lfai landscape

LF AI e cenário de dados

• Paisagem LFAI
  • Versão Atual
  • Versão interativa
  • Novas entradas
  • Logotipos
  • SVGs adequados
  • Correções
  • Dados Externos
  • Selo de Melhores Práticas
  • Itens não atualizados
  • Licença
  • Formatos
  • Instalação
  • Relatório de vulnerabilidade
  • Ajustando a visualização paisagem

Este panorama pretende ser um mapa para explorar projetos de código aberto nos domínios de IA e Dados, destaca empresas que são membros da LF AI & Data e também mostra membros da Fundação. Ele é modelado de acordo com o cenário Cloud Native Computing Foundation (CNCF) e baseado no mesmo código-fonte aberto.

Versão Atual

Versão interativa

Consulte paisagem.lfaidata.foundation.

Novas entradas

• Os projetos devem ser de código aberto e hospedados ou espelhados no GitHub.
• Geralmente são incluídos projetos de IA, ML e DL com pelo menos 300 estrelas do GitHub que se enquadram claramente em uma categoria existente. Coloque o projeto na categoria onde ele melhor se enquadra.
• É improvável que criemos uma nova categoria para projetos, pois preferimos encontrar a melhor casa com as opções atuais.
• Seu projeto ou empresa precisa de um logotipo e o logotipo precisa incluir o nome.
• A organização Crunchbase deve ser a empresa ou organização que controla o software. Normalmente é o proprietário da marca, independentemente de a marca ter sido formalmente registrada ou não.

Se você acha que seu projeto deveria ser incluído, abra uma solicitação pull para adicioná-lo a Landscape.yml. Para o logotipo, você pode fazer upload de um SVG para o diretório hosted_logos ou colocar uma URL como valor, e ele será obtido.

O Netlify irá gerar um servidor de teste para você visualizar suas atualizações. Verifique se o logotipo e as informações aparecem corretamente e adicione LGTM à solicitação pull, confirmando sua revisão e solicitando uma mesclagem.

Logotipos

As seguintes regras produzirão os logotipos mais legíveis e atraentes:

1. Exigimos SVGs, pois são menores, são exibidos corretamente em qualquer escala e funcionam em todos os navegadores modernos. Se você tiver apenas o logotipo em outro formato vetorial (como AI ou EPS), abra um problema e nós o converteremos em SVG para você, ou você pode fazer isso sozinho em https://cloudconvert.com/. Observe que pode ser necessário compactar seu arquivo para anexá-lo a um problema do GitHub. Observe que exigimos SVGs puros e rejeitaremos SVGs que contenham PNGs incorporados, pois eles têm os mesmos problemas de serem maiores e não serem dimensionados perfeitamente. Também exigimos que os SVGs convertam fontes em contornos para que sejam renderizados corretamente, independentemente de uma fonte estar instalada ou não. Consulte SVGs adequados abaixo.
2. Quando existirem diversas variantes, use logotipos empilhados (não horizontais). Por exemplo, usamos a segunda coluna (empilhada), e não a primeira (horizontal), dos logotipos dos projetos CNCF.
3. Não use logotipos invertidos (ou seja, com uma cor de fundo não branca e não transparente). Se você tiver apenas um logotipo invertido, crie um problema com ele anexado e produziremos uma versão não invertida para você.
4. Os logotipos devem incluir o nome da empresa, produto ou projeto em inglês. Não há problema em incluir também palavras de outro idioma. Se você não tiver uma versão do seu logotipo com o nome, abra um problema e criaremos um para você (e especifique a fonte).
5. Combine o nome do item com as palavras em inglês nos logotipos. Portanto, um logotipo da Acme Rocket que mostre "Rocket" deve ter o nome do produto "Rocket", enquanto se o logotipo mostrar "Acme Rocket", o nome do produto deve ser "Acme Rocket". Caso contrário, os logotipos parecerão deslocados quando você os classificar em ordem alfabética.
6. As imagens do Google costumam ser a melhor maneira de encontrar uma boa versão do logotipo (mas certifique-se de que seja a versão atualizada). Pesquise grpc logo filetype:svg mas substitua o nome do seu projeto ou produto por grpc.
7. Você pode fazer upload de um SVG para o diretório hosted_logos ou colocar uma URL como valor e ele será obtido.

SVGs adequados

Os SVGs não precisam depender de fontes externas para que sejam renderizados corretamente em qualquer navegador da Web, independentemente de as fontes corretas estarem instaladas ou não. Se você tiver o arquivo AI original, aqui estão as etapas no Illustrator para criar um SVG adequado:

1. Abrir arquivo no Illustrator
2. Selecione todo o texto
3. Com o texto selecionado, vá em Objeto > Expandir no menu superior
4. Exporte o arquivo acessando Arquivo > Exportar > Exportar como no menu superior
5. Selecione SVG no menu suspenso de formatos e certifique-se de que "Usar pranchetas" esteja marcado
6. Isso abrirá uma caixa de opções SVG, certifique-se de definir Decimal como 5 (que é o mais alto possível, para garantir que detalhes suficientes sejam preservados)
7. Clique em OK para exportar

Correções

Abra uma solicitação pull com edições em Landscape.yml. O arquivo processado_landscape.yml é gerado e portanto nunca deve ser editado diretamente.

Se o erro for com dados do Crunchbase você deve abrir uma conta lá e editar os dados. Se você não gosta da descrição do projeto, edite-a no GitHub. Se o seu projeto não estiver mostrando a licença corretamente, talvez seja necessário colar o texto não modificado da licença em um arquivo LICENSE na raiz do seu projeto no GitHub, para que o GitHub forneça as informações de licença corretamente.

Dados Externos

A fonte canônica para todos os dados é Landscape.yml. Uma vez por dia, baixamos dados de projetos e empresas das seguintes fontes:

• Informações do projeto do GitHub
• Informações de financiamento da Crunchbase
• Dados de capitalização de mercado do Yahoo Finance
• Dados do selo de práticas recomendadas CII

O servidor de atualização aprimora os dados de origem com os dados obtidos e salva o resultado em processed_landscape.yml. O aplicativo carrega uma representação JSON de processed_landscape.yml para exibir dados.

Selo de Melhores Práticas

Conforme explicado em https://bestpractices.coreinfrastructure.org/:

O selo de Melhores Práticas da Linux Foundation (LF) Core Infrastructure Initiative (CII) é uma forma de projetos de Software Livre/Livre e de Código Aberto (FLOSS) mostrarem que seguem as melhores práticas. Os projetos podem se autocertificar voluntariamente, sem nenhum custo, usando este aplicativo da web para explicar como seguem cada prática recomendada. O CII Best Practices Badge é inspirado nos muitos emblemas disponíveis para projetos no GitHub. Os consumidores do selo podem avaliar rapidamente quais projetos FLOSS estão seguindo as melhores práticas e, como resultado, têm maior probabilidade de produzir software seguro de maior qualidade.

O cenário interativo exibe o status (ou inexistência) de um selo para cada projeto de código aberto. Há também um recurso não disponível na barra de filtros para ver todos os itens com e sem emblemas. Observe que o crachá de aprovação é requisito para projetos de graduação no CNCF.

Itens não atualizados

Geralmente removemos projetos de código aberto que não foram confirmados há mais de 3 meses. Observe que para projetos não hospedados no GitHub, precisamos que eles espelhem no GitHub para buscar atualizações e tentamos trabalhar com projetos quando seus espelhos estão quebrados. Aqui está uma visão dos projetos classificados pela última atualização: https://landscape.lfai.foundation/grouping=no&license=open-source&sort=latest-commit

Geralmente removemos produtos de código fechado quando eles não twittam há mais de 3 meses. Isto não se aplica a empresas chinesas sem contas no Twitter, uma vez que o Twitter está bloqueado lá. Aqui está uma visão dos produtos classificados pelo último tweet: https://landscape.lfai.foundation/grouping=no&license=not-open-source&sort=latest-tweet

Os itens que foram removidos podem ser solicitados para serem adicionados novamente usando os critérios normais de Novas Entradas acima.

Licença

Este repositório contém dados recebidos do Crunchbase. Esses dados não são licenciados de acordo com a Licença Apache. Ele está sujeito aos Termos de Acesso a Dados da Crunchbase, disponíveis em https://data.crunchbase.com/v3.1/docs/terms, e só pode ser usado com este Landscape Project hospedado pela Linux Foundation.

Todo o resto está sob a licença Apache, versão 2.0, exceto os logotipos de projetos e produtos, que geralmente são protegidos por direitos autorais da empresa que os criou e são simplesmente armazenados em cache aqui para maior confiabilidade. O mapa da trilha, a paisagem estática, a paisagem sem servidor e o arquivo Landscape.yml estão disponíveis alternativamente sob a licença Creative Commons Attribution 4.0.

Formatos

O LF AI & Data Landscape está disponível nestes formatos:

• png
• PDF

Instalação

Você pode instalar e executar localmente com as instruções de instalação. Não é necessário instalar localmente se você quiser apenas editar o Landscape.yml. Você pode fazer isso por meio da interface da web do GitHub.

Relatório de vulnerabilidade

Abra um problema ou, para informações confidenciais, envie um e-mail para [email protected].

Ajustando a visualização paisagem

O arquivo src/components/MainContent2.js descreve os principais elementos de um panorama geral. Ele especifica onde colocar estas seções: Definição e Desenvolvimento de Aplicativos, Orquestração e Gerenciamento, Tempo de Execução, Provisionamento, Nuvem, Plataforma, Observabilidade e Análise, Especial. Também especifica onde localizar o link para a visualização sem servidor e uma informação com um código QR.

Todos esses elementos devem ter propriedades top , left , width e height para posicioná-los. rows e cols especificam quantas colunas ou linhas esperamos em uma determinada seção horizontal ou vertical.

Quando vemos que esses elementos não cabem nas seções, precisamos aumentar a largura de todas as seções horizontais, ou aumentar a altura e a quantidade de linhas em uma única seção horizontal e ajustar a posição das seções abaixo.

Além disso, temos que ajustar a largura de uma div pai (1620), a largura em src/components/BigPicture/FullscreenLandscape.js (1640) e a largura em tools/renderLandscape.js (6560, por causa do zoom x4 e margens)

Às vezes a altura total também muda, então precisamos ajustar a altura da mesma forma que ajustamos a largura.

Temos uma propriedade experimental fitWidth , é boa quando você deseja se livrar de um espaço extra à direita de uma seção.

A melhor maneira de testar se o layout está ok é visitar /landscape e, se parecer ok, execute PORT=3000 babel-node tools/renderLandscape e veja os arquivos png renderizados, eles estão na pasta src/images.