DBMS IPL

Sistema de gerenciamento de banco de dados para armazenar e gerenciar dados da Premier League indiana

• Fevereiro de 2023 - abril de 2023
• Trabalhamos em uma equipe de 4 pessoas. Trabalhei em todos os aspectos deste projeto com os membros da minha equipe.

Objetivo do Projeto

Queremos projetar e implementar um banco de dados que lide com os dados da Premier League indiana. Perfis individuais de jogadores, dados de partidas, times, patrocinadores, proprietários podem ser armazenados e visualizados neste banco de dados. Esta base de dados pode ser utilizada pela administração do IPL para diversos fins como marketing, conhecimento do desempenho individual dos jogadores, etc. Deveríamos ser capazes de obter informações como os jogadores das equipas, resultados dos jogos, postigos de equipas/jogadores específicos, dados sobre o treinadores das equipes, quem era o dono da equipe, localização do estádio onde a partida foi disputada, etc.

Descrição do Projeto

O IPL é organizado anualmente na Índia, onde participam vários times de críquete compostos por jogadores de todo o mundo. A administração do IPL deve acompanhar várias coisas para toda a organização do evento. Essas informações podem ser usadas pelas empresas de publicidade, equipes, treinadores, patrocinadores, etc., para avaliação de negócios, acompanhamento do desempenho anterior de jogadores e equipes, etc.

Cada jogador possui um ID de jogador exclusivo. Normalmente, um jogador só pode fazer parte de um time por vez. Um jogador pode mudar de time em outra temporada do IPL. As temporadas do IPL são basicamente o ano em que é organizado. Registramos o nome, idade (data de nascimento), nacionalidade, especialidade (batedor, lançador, versátil, etc), lateralidade de todos os jogadores.

Freqüentemente, os registros das partidas são mantidos para publicá-los nos destaques do site ou mostrar as estatísticas das partidas futuras para comparar as equipes e o desempenho de seus jogadores. Para cada partida registramos corridas, postigos, etc. de todos os jogadores. Também armazenamos o melhor jogador em campo, localização do estádio, nome dos times que disputaram a partida, time vencedor, data da partida, nome dos árbitros, tipo de partida (liga, semifinal, final ) etc

Para os estádios, fatores como cidade, país, capacidade de público, condições do campo do estádio são mantidos neste banco de dados.

Para cada temporada do IPL, armazenamos dados de patrocinadores, lista de equipes, equipe vencedora, equipe vice-campeã, homem da série. Para cada equipe, registramos os detalhes dos jogadores, treinadores, patrocinadores, proprietário, ano, preços individuais dos jogadores, capitão, etc.

Registramos nome, ocupação/empresa, equipe, ano de posse da equipe para todos os proprietários. Armazenamos nome, área de atuação, equipe, ano de todos os patrocinadores.

Mantemos o total de corridas, postigos, recepções, taxa de acertos, etc. atualizados para todos os jogadores após o término de uma temporada.

Conteúdo:

• Modelo de relacionamento de entidade
• Modelo Relacional
• Dependências Funcionais
• Normalização para a forma normal de Boyce-Codd (BCNF)
• Script DDL para implementação de esquema relacional no PostgreSQL
• Script DML para instruções de inserção de dados no PostgreSQL
• Consultas de amostra SQL

O que vem a seguir?

• Várias visualizações externas podem ser adicionadas. Isso significa que diferentes tipos de usuários podem ver diferentes subconjuntos de esquema de banco de dados. Os organizadores do IPL podem ter acesso a todos os dados. No entanto, diferentes equipas poderão ver alguns subconjuntos da base de dados, uma vez que nem todas as informações podem ser partilhadas com todos. A mesma coisa vale para usuários ou público do IPL.
• Podemos construir um site, onde o usuário pode realizar consultas no banco de dados.