GhostKitchen II

Cozinha Fantasma-II

Equipe: Katerina Bosko, Jiayi Li

Neste projeto, implementamos um banco de dados para uma rede de restaurantes “Triângulo Dourado” que possui 5 localidades em vários estados dos EUA. A empresa quer experimentar o novo modelo de negócio – cozinha fantasma – o que significa que os restaurantes podem criar “marcas virtuais” sem oferecer opções de refeições e os clientes encomendam os novos itens do menu apenas para take-away, drive-through e delivery. As vantagens deste modelo é que os restaurantes podem economizar custos, experimentar novos menus e criar análises internas.

GhostKitchen-II é a continuação do nosso projeto "GhostKitchen" que foi implementado usando framework Express para Node.js, SQLite e Bootstrap.

Aqui migramos o banco de dados SQL para o MongoDB e reescrevemos as consultas usando MQL - a linguagem de consulta do Mongo.

Consulte GhostKitchen-III para implementação do mesmo aplicativo usando Redis

Aplicativo

Aplicativo em contêiner

1. Baixe o arquivo docker-compose.yml deste repositório
2. cd no repositório onde você salvou docker-compose.yml
3. execute o seguinte comando para iniciar o aplicativo:

 docker-compose up

Nota: você precisa do Docker instalado.

Instale você mesmo as dependências

1. Clone o repositório e faça cd em GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ (onde está o aplicativo)
2. Instale as dependências

 npm install

3. Inicie o servidor

 npm start

4. Inicie a instância do MongoDB em sua máquina local. Supondo que você tenha o MongoDB instalado, você pode fazer isso no MacOS executando

 brew services start mongodb-community

Para instalar o MongoDB no MacOS, execute:

 brew install mongodb-community

5. Importe o banco de dados para sua instância local do MongoDB executando

 npm run initializeDB

6. Aponte seu navegador para http://locahost:3000

Notas:

Você pode baixar o dump do banco de dados em ./GhostKitchen-II/db/dump

Você também pode executar o script que migra dados de SQLite para JSON ( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py ) assim:

 npm run migrate

Projeto de banco de dados

Para criar um banco de dados MongoDB, passamos por todo o ciclo de criação do banco de dados:

1. Analisando requisitos de negócios
2. Modelagem conceitual
3. Modelagem lógica usando tabelas hierárquicas
4. Migrando do formato SQL para o formato JSON
5. Importando arquivos JSON no MongoDB
6. Reescrevendo as consultas usando MQL

Também executamos diversas consultas MQL que podem ser de interesse potencial para o "Triângulo Dourado":

• Quantos clientes pediram hambúrgueres no Doordash?
• Quantos pedidos são para viagem na Califórnia?
• Quais são os 5 principais usuários que deixaram o maior número de avaliações?
• Qual é a receita por marca virtual?
• Exemplo de consulta de atualização

Para executar as consultas acima, inicie o script de consultas após baixar o aplicativo e instalar as dependências da seguinte forma:

 npm run queries

Modelo Conceitual

Tabela Hierárquica

Exemplos JSON

Exemplo de consulta

Distribuição de Trabalho

Jiayi Li trabalhou na criação da página Admin e nas coleções CRUD Meals and Orders.

Katerina Bosko trabalhou na criação da página do usuário e nas coleções CRUD de clientes, locais, pedidos e classificações.

Reconhecimento

Os dados para coleta de clientes foram gerados em https://www.mockaroo.com/

Este é um projeto para uma aula de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados na Northeastern University (campus do Vale do Silício) ministrada por John Alexis Guerra Gómez