DataBase Management System Project

Projeto de sistema de gerenciamento de banco de dados

Dados de hidrômetros inteligentes analisados ​​para resolver problemas hídricos por meio do sistema de gerenciamento de conceitos de banco de dados

Projeto de análise de dados de medidores inteligentes de água

Este repositório contém o código e a documentação do nosso projeto de Análise de Dados de Medidores Inteligentes de Água, desenvolvido por uma equipe de alunos da Escola de Computação Amrita, Coimbatore. Nosso objetivo é utilizar a tecnologia de medidores de água inteligentes para resolver problemas relacionados à água, detectando o consumo inadequado de água e melhorando a gestão da água.

Declaração do problema

Os hidrômetros tradicionais apresentam limitações na redução do desperdício de água e na identificação de perdas por vazamentos, fraudes e medidores defeituosos. Nosso projeto visa resolver essas questões aproveitando a tecnologia de medidores inteligentes de água. Ao analisar os dados recolhidos, podemos detetar anomalias e fornecer informações valiosas para uma melhor gestão da água.

Recursos e benefícios

• Monitoramento remoto do consumo de água e manutenção de infraestrutura por meio de detecção de vazamentos.
• Faturamento automático e gerenciamento de clientes para serviços eficientes de abastecimento de água.
• Medidores de água inteligentes alimentados por bateria que suportam a configuração do sistema e permitem fácil instalação.
• Conservação dos recursos hídricos através da identificação de padrões inadequados de consumo de água.
• Maior precisão e eficiência em comparação com medidores de água tradicionais.

Pilha de tecnologia

• Front-end: HTML, CSS, JavaScript (para criar a página da interface do usuário)
• Banco de dados: Live SQL Server e pgAdmin 4 (para armazenar e gerenciar os dados coletados)

Análise e insights

• Identificação e análise de diferentes tipos de hidrômetros inteligentes e suas especificações.
• Exame dos dados do assinante, incluindo ID do medidor, ID do assinante, capacidade do medidor, número de celular, tipo de residência e endereço/localidade.

Instalação e uso

1. Clone este repositório em sua máquina local usando o seguinte comando:

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. Abra o projeto em seu editor de código preferido.

3. Configure os componentes e dependências de front-end necessários usando HTML, CSS e JavaScript.

4. Configure a conexão do banco de dados com o Live SQL Server e o pgAdmin 4 para armazenamento e recuperação de dados.

5. Implemente os algoritmos e visualizações de análise de dados necessários com base nos requisitos do seu projeto.

6. Teste o projeto minuciosamente e faça os ajustes necessários.

Como contribuir

Agradecemos contribuições da comunidade de código aberto para aprimorar este projeto e torná-lo mais impactante. Se você quiser contribuir, siga estes passos:

1. Bifurque este repositório.

2. Crie um novo branch com um nome descritivo para seu recurso ou correção de bug.

3. Faça suas alterações e certifique-se de que o projeto ainda esteja funcionando corretamente.

4. Confirme suas alterações e envie-as para seu repositório bifurcado.

5. Envie uma solicitação pull, documentando claramente as alterações feitas.

Agradecemos seu tempo e esforço em nos ajudar a melhorar este projeto!

Contate-nos

Se você tiver alguma dúvida, sugestão ou quiser colaborar neste projeto, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco:

• Tangudu Harsha Vardhan: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

Vamos trabalhar juntos para causar um impacto positivo na gestão e conservação da água!