OctaDB Engine
1.0.0
Neste projeto, você construirá um pequeno mecanismo de banco de dados com suporte para índices Octrees. As funcionalidades necessárias são
Table Name, Column Name, Column Type, ClusteringKey, IndexName,IndexType, min, max
CityShop, ID, java.lang.Integer, True, null, null, 0,10000
CityShop, Name, java.lang.String, False, NameAddrSpecIndex, Octree, “A”, “ZZZZZZZZZZZ”
CityShop, X, java.lang.Double, False, XYZIndex, Octree, 0,1000000
CityShop, Y, java.util.Double, False, XYZIndex, Octree, 0,1000000
CityShop, Z, java.lang.Double, False, XYZIndex, Octree, 0,1000000
CityShop, Specialization, java.lang.String, False, NameAddrSpecIndex, Octree, “A”, “ZZZZZZZZZZZ”
CityShop, Address, java.lang.String, False, NameAddrSpecIndex, Octree, “A”, “ZZZZZZZZZZZ”
*Você deve armazenar os metadados acima em um único arquivo chamado metadata.csv . Não se preocupe com o tamanho da sua solução (ou seja, não a pagina).
*Você deve usar o arquivo metadata.csv para saber mais sobre os tipos de dados que estão sendo transmitidos e verificar se são do tipo correto. Portanto, não trate metadata.csv como decoração!
public void init( );
public void createTable(String strTableName, String strClusteringKeyColumn, Hashtable<String,String> htblColNameType, Hashtable<String,String> htblColNameMin, Hashtable<String,String> htblColNameMax ) throws DBAppException(){}
public void createIndex(String strTableName, String[] strarrColName) throws DBAppException(){}
public void insertIntoTable(String strTableName, Hashtable<String,Object> htblColNameValue) throws DBAppException(){}
public void updateTable(String strTableName, String strClusteringKeyValue, Hashtable<String,Object> htblColNameValue ) throws DBAppException(){}
public void deleteFromTable(String strTableName,Hashtable<String,Object> htblColNameValue) throws DBAppException(){}
public Iterator selectFromTable(SQLTerm[] arrSQLTerms, String[] strarrOperators) throws DBAppException(){}