langchain wechat

langchain-wechat

Um chatbot WeChat baseado em fastapi + langchain + itchat, inspirado no projeto chatgpt-on-wechat

Sua estrela é o maior incentivo para mim?

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Observação

Este projeto é apenas para aprendizagem e comunicação pessoal. Os usuários devem cumprir os termos de uso da OpenAI e as **leis e regulamentos chineses** e não podem usá-lo para fins ilegais.

De acordo com os requisitos das "Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços de Inteligência Artificial Gerativa", não forneça quaisquer serviços de inteligência artificial generativa não registrados ao público na China.

Função

Assistentes

Quando executado no modo de assistente padrão, várias ferramentas serão configuradas, e o LLM seleciona automaticamente as ferramentas apropriadas para chamar, como chamar o mecanismo de busca DuCKDuckGo, resumindo os resultados da pesquisa e retornando-os ao usuário.

Tipos de mensagens compatíveis

• Receba respostas individuais de mensagens de texto
• Receber mensagem de grupo@resposta de mensagem de texto do usuário atual
• ...

Modelos suportados

• aberto
• ...

ferramentas

• pesquisa patoduckgo
• ...

RAGBot (em desenvolvimento)

Você precisa fornecer um conjunto de documentos e então, com base na pergunta do usuário, retornar os trechos de documentos mais relevantes.

Configuração do ambiente

1. O projeto de preparação de conta OpenAI usa a interface OpenAI por padrão. Você precisa ir para a página de registro OpenAI para criar uma conta. Depois de criar a conta, vá para a página de gerenciamento de API para criar uma chave de API e salvá-la. acesso à rede e vinculação de pagamento com cartão de crédito.

2. Adicionar chave de API às variáveis ​​de ambiente

    export OPENAI_API_KEY= " sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx "
   

3. Instale o Python O código é desenvolvido e testado através do Python3.10. Você precisa instalar o python 3.10. Após o download, clique na próxima etapa de instalação.

Instalar redis

redis é usado para armazenar registros de bate-papo do usuário WeChat

docker run -d -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

Instalar dependências

poetry install

ou

pip install -r requirements.txt

copiar .env

cp config/.env.example config/.env

correr

uvicorn src.main:app

Itens de configuração

Configurar no arquivo config/.env

 # openai 模型
OPENAI_MODEL= " gpt-3.5-turbo-1106 "
# openai api key
OPENAI_API_KEY= " your-openai-api-key "

# 模型 temperature
AI_TEMPERATURE=0.7
# 模型系统角色提示词
AI_SYSTEM_ROLE_PROMPT= "系统： "

# 聊天记录保存最大长度
CHAT_MAX_MESSAGE_HISTORY_LENGTH=10
# 触发聊天记录总结的阈值
CHAT_MESSAGE_HISTORY_SUMMARY_THRESHOLD=5


# 微信是否开启热重载
WECHAT_HOT_RELOAD=False
# 微信用户数据保存路径
WECHAT_USER_DATA_STORAGE_PATH= " wechat.pkl "