gxgk wechat server

Este código não está mais sendo mantido.

O projeto não é mais mantido. O objetivo do código aberto é mais fornecer aos novatos uma demonstração de referência.

servidor gxgk-wechat

O back-end da conta pública WeChat do campus fornece uma série de consultas de informações e serviços convenientes para alunos.

Antevisão :

Principais funções :

• Consulta de nota final
  • Consulta manual
  • Compartilhe a transcrição no WeChat
• Consulta expressa
  • Consulta do número do pedido
  • Digitalize o código para consultar
  • Dinâmica do pacote, lembretes automáticos
• Biblioteca no campus
  • pesquisa de livros
  • Registro de empréstimo de livro
  • Renovação com um clique
  • Lembrete de devolução de livro
• Lista de classificação de login
• Bate-papo do robô

outro :

• Consulta meteorológica
• Números de telefone usados ​​com frequência
• rota de ônibus
• Consulta de calendário escolar
• notícias da escola
• Consultas de nível 4 e 6
• Consulta de cartão postal
• música aleatória
• radar meteorológico
• jogos na web
• Fórum Wanxiang Guangke
• Mensagem de atendimento ao cliente
• Informações de cooperação

Instruções adicionais:

• As operações que dependem de APIs externas usam a interface de atendimento ao cliente para responder de forma assíncrona e exigem autenticação WeChat.
• Tanto o Sistema de Assuntos Acadêmicos de Zhengfang quanto as consultas da biblioteca usam login simulado.
• Dicionário e palavras-chave de correspondência regular para evitar aninhamento excessivo de instruções condicionais
• Status da cena, suporte a respostas contextuais
• Salvar e atualizar globalmente o WeChat access_token
• As palavras-chave são compatíveis com o chinês tradicional e espaços de largura total
• As respostas de texto longo são formatadas usando informações gráficas.
• A IU front-end usa o estilo unificado WeUI

início rápido

Instale MySQL e Redis

略

Instalar dependências

 pip install -r requirements.txt

Criar arquivo de configuração

 cp instance/config.example instance/config.py
vi instance/config.py

Inicializar banco de dados

 # into Python shell
>>> from main.models import db
>>> db.create_all()

correr

 python run.py

Executar tarefas de fila

 celery -A main.celery worker --beat -l info

teste

这个开发者很懒，暂时没写下什么测试……

implantar

 # using gunicorn
pip install gunicorn

# run
gunicorn -w 3 run:app -p wechat.pid -b 127.0.0.1:8000 -D --log-level warning --error-logfile gunicorn-error.log

# reload
kill -HUP `cat wechat.pid`

Licença

MIT