wechat_jump_tensorflow

Aprendizado profundo - WeChat Tiaotiao

Atualizado em 14/01/2018

simple.js foi adicionado ao diretório simple . A ideia é a mesma que simple.py . Basta instalar Auto.js JavaScript Android e executar o script. celular sem estar conectado a um computador.

Atualizado em 05/01/2018

Os dados anotados foram aumentados para 1.200 imagens e treinados novamente com o modelo mais preciso, mais faster_rcnn_inception_v2_coco .

Introdução do projeto

Artigo Zhihu: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32553763

Obrigado a Chao e Fendudou pela sua contribuição aos dados de rotulagem.

Ambiente necessário

• Python3.6 , OpenCV2 , TensorFlow , etc.
• adb , usado para depurar telefones Android, consulte https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

Introdução ao documento

simple.py no diretório simple usa OpenCV2 para detectar as posições das peças de xadrez e dos blocos de destino. É simples e bruto. simple_ios.py é a versão IOS correspondente.

O diretório tensorflow inclui os seguintes arquivos:

• wechat_jump_label_map.pbtxt : arquivo de mapeamento de categoria de objeto;
• utils : arquivos que fornecem funções auxiliares;
• frozen_inference_graph_frcnn_inception_v2_coco.pb : modelo de detecção de objetos treinado, com um total de 1200 dados anotados, treinado usando faster_rcnn_inception_v2_coco ;
• wechat_auto_jump.py : código para pular automaticamente

label.zip fornece ferramentas de rotulagem. Use labelImg para detecção e rotulagem de objetos. Para métodos de uso, consulte物体检测标注说明.pdf