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Introdução

❗ Leia a postagem recente do blog sobre Manticore vs Elasticsearch❗

A Manticore Search é um banco de dados rápido fácil de usar para pesquisa. Boa alternativa para o Elasticsearch. O que o distingue de outras soluções é:

  • É muito rápido e, portanto, mais econômico do que as alternativas, por exemplo, Manticore é:
    • 182X mais rápido que o MySQL para dados pequenos (reproduzível❗)
    • 29x mais rápido que o Elasticsearch for log Analytics (reproduzível❗)
    • 15x mais rápido que o Elasticsearch para pequeno conjunto de dados (reproduzível❗)
    • 5x mais rápido que o Elasticsearch para dados de tamanho médio (reproduzível❗)
    • 4x mais rápido que o Elasticsearch for big data (reproduzível❗)
    • Até 2x mais rápido rendimento máximo do que o Elasticsearch para ingestão de dados em um único servidor (reproduzível❗)
  • Com sua arquitetura multithreading moderna e recursos eficientes de paralelização de consultas, a Manticore é capaz de utilizar totalmente todos os seus núcleos de CPU para alcançar os tempos de resposta mais rápidos possíveis.
  • A poderosa e rápida pesquisa de texto completo funciona perfeitamente com conjuntos de dados pequenos e grandes.
  • Armazenamento em linha para conjuntos de dados pequenos, de médio e grande tamanho.
  • Para conjuntos de dados ainda maiores, a Manticore oferece suporte a armazenamento em colunas através da Biblioteca Colunar Manticore, capaz de lidar com os conjuntos de dados muito grandes para caber na RAM.
  • Os índices secundários performentes são criados automaticamente, economizando tempo e esforço.
  • O otimizador de consulta baseado em custos otimiza as consultas de pesquisa para obter o melhor desempenho.
  • Manticore é o SQL-primeiro, utilizando o SQL como sua sintaxe nativa e oferece compatibilidade com o protocolo MySQL, permitindo que você use seu cliente MySQL preferido.
  • Com os clientes disponíveis no PHP, Python, JavaScript, TypeScript, Java, Elixir e Go, a integração com a pesquisa de Manticore se torna fácil.
  • A Manticore também fornece um protocolo programático HTTP JSON para dados mais versáteis e gerenciamento de esquema.
  • Construído em C ++, a pesquisa de Manticore começa rapidamente e usa RAM mínima, com otimizações de baixo nível contribuindo para seu desempenho impressionante.
  • Com inserções em tempo real, os documentos recém-adicionados são imediatamente acessíveis.
  • Os cursos interativos estão disponíveis através de cursos interativos para facilitar o aprendizado.
  • Manticore também possui replicação interna e balanceamento de carga para maior confiabilidade.
  • Os dados podem ser sincronizados de fontes como MySQL, PostgreSQL, ODBC, XML e CSV com facilidade.
  • Embora não seja totalmente compatível com ácido, Manticore ainda suporta transações e binlog para garantir gravações seguras.
  • Backup de dados e recuperação sem esforço com ferramentas internas e comandos SQL

Craigslist, SocialGist, Pubchem, Rozetka e muitos outros usam Manticore para busca eficiente de filtragem de fluxo.

A Manticore Search foi forçada da Sphinx 2.3.2 em 2017.

Mais recursos

  • Pesquisa e relevância de texto completo:
    • Mais de 20 operadores de texto completo e mais de 20 fatores de classificação
    • Classificação personalizada
  • Outros recursos de pesquisa:
    • Funcionalidade de filtragem rica
    • Pesquisa facetada
    • Pesquisa geográfica
    • Pesquisa de vetor
    • Juntando -se a tabelas
    • Correção de ortografia
    • AutoComplete
    • Uma ampla gama de funções para filtragem e manipulação de dados
  • Processamento de linguagem natural (NLP):
    • Stemming
    • Lematização
    • Palavras de parada
    • Sinônimos
    • Wordforms
    • Tokenização avançada no nível do personagem e da palavra
    • Segmentação chinesa adequada
    • Destaque de texto
  • Filtragem de fluxo usando uma tabela "percolada"
  • Alta disponibilidade:
    • Os dados podem ser distribuídos entre servidores e centros de dados
    • Replicação síncrona
    • Balanceamento de carga embutido
  • Segurança:
    • Suporte HTTPS
    • modo somente leitura
  • Segurança de dados:
    • Ferramenta Manticore-Backup e Backup de comando SQL para fazer backup e restaurar seus dados
  • Storários de dados:
    • Em termos de linha - requer mais RAM, fornece um desempenho mais rápido
    • Colunar - requer menos RAM, ainda oferece desempenho decente, mas menor que o armazenamento em linha para alguns tipos de consultas
    • Docstore - não requer RAM, mas permite apenas buscar valor original, não classificação/agrupamento/filtragem
  • Otimizações de desempenho:
    • Índices secundários
    • Otimizador baseado em custos determina o plano de execução mais eficiente de uma consulta de pesquisa
  • Tipos de dados:
    • Campo de texto completo - índice invertido
    • Int, Bigint e Float numéricos campos em moda emo e colunar
    • Atributos de vários valores (Array)
    • String e JSON
    • no disco "armazenado" para fins de valor-chave
  • Integrações:
    • Sincronizar de MySQL e PostgreSQL
    • Sincronização de xml
    • Sincronização do CSV
    • Com o MySQL como um mecanismo de armazenamento
    • Com MySQL via motor federado
    • Proxysql
    • Superset Apache
    • Grafana
    • Fluentbit
    • Logstash/FileBeat
    • Vetor.dev
    • Mysqldump
    • Manticore Colunar Library

Instalação

Docker

A imagem do Docker está disponível no Docker Hub.

Para experimentar a busca de Manticore no Docker, apenas execute: 

 docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

Você pode então: crie uma tabela, adicione dados e execute pesquisas. Por exemplo: 

 create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';

insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a href="http://google.com/">Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller's Day Off', 1986);

select highlight(), year from movies where match('the dog');

select highlight(), year from movies where match('days') facet year;

select * from movies where match('google');

Observe que, ao sair do cliente MySQL, o contêiner Manticore será interrompido e removido, resultando em dados não salvos; portanto, use dessa maneira apenas para fins de teste / caixa de areia .

Leia as instruções completas para a imagem do Docker para obter mais detalhes, incluindo nossas recomendações sobre como executá -la em produção.

Pacotes

Os pacotes Ubuntu, Debian, Centos, Windows e MacOS estão aqui.

Repo YUM para RHEL/CENTOS/Amazon/Oracle Linux 

 sudo yum install https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.rpm
sudo yum install manticore manticore-extra

Repo APT para Ubuntu/Debian/Mint 

 wget https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.deb
sudo dpkg -i manticore-repo.noarch.deb
sudo apt update
sudo apt install manticore manticore-extra

Homebrew no macOS 

 brew install manticoresoftware/tap/manticoresearch manticoresoftware/tap/manticore-extra

Windows

Veja a instrução aqui.

Nuvens

  • Elestio
  • Hospedando a Ucrânia

Documentação e sites comunitários

  • Documentação
  • Cursos interativos
  • Fórum da Comunidade Manticore
  • Chat Slack Public
  • Public Telegram Chat (EN)
  • Public Telegram Chat (RU)
  • Rastreador de bug

Integrações de terceiros

  • https://dev.tiki.org/manticore-search - Tikiwiki CMS Groupware Integration
  • https://github.com/evilfreelancer/laravel-manticoresearch - plug -in Laravel Manticoresearch
  • https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:SphinxSearch - Extensão para Mediawiki
  • https://github.com/gordonbanderson/silverstripe-manticore-search-Integração para Silverstripe
  • https://drwho.virtadpt.net/archive/2022-05-13/combining-manticore-and-earx/-integração para searx
  • https://github.com/dimv36/sphinxlink - Extensão para PostgreSQL para execução de consultas de pesquisa e retorno de dados como tabelas PostGresql

Como podemos te apoiar

Se sua empresa exigir qualquer ajuda - fornecemos serviços de ciclo completo nas áreas de pesquisa de Esfinge e Manticore:

  • Auditoria
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  • Consultoria
  • Desenvolvimento
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❤️ Como você pode apoiar a pesquisa de Manticore

A Manticore Search é um projeto de código aberto com desenvolvimento possibilitado pelo suporte de nossa equipe principal, colaboradores e patrocinadores. Construir software de código aberto premium não é fácil. Se você deseja garantir que a pesquisa de Manticore permaneça gratuitamente, aqui está como você pode ajudar o projeto:

  • Doação através do PayPal
  • Torne -se nosso cliente e deixe -nos ajudá -lo

Licença

A pesquisa de Manticore é distribuída em GPLV3 ou posterior. A Manticore Search usa e re-distribui outros componentes de código aberto. Verifique o diretório de licenças de componentes para obter detalhes.

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