wid stata tool

Importante

Obrigado pelo seu interesse neste projeto. No entanto, esteja ciente de que esse repositório não é mais mantido .

• Nenhuma atualização adicional ou correções de bugs serão feitas.
• Problemas e solicitações de puxar não serão respondidos.

Para quaisquer necessidades críticas, considere fazer compras no repositório e fazer suas próprias atualizações.

Aviso

Tenho graves preocupações com a validade e a integridade dos dados que este pacote acessa. Peço aos usuários que exerçam extrema cautela e ceticismo ao usar essa ferramenta e procurar fontes alternativas para seu trabalho.

Comando wid.world stata

Este é o oficial [Nota: não sou mais afiliado ao laboratório mundial de desigualdades e não posso oferecer nenhuma garantia de que o comando permanecerá funcional no futuro] Comando STATA do banco de dados de desigualdades do mundo (wid.world). Ele permite que os usuários baixem dados diretamente do wid.world para o STATA.

Instalação

Os usuários devem instalar o comando diretamente do SSC:

ssc install wid

Uso

A documentação do comando está disponível após a instalação usando:

help wid

Exemplos

Plote a desigualdade de riqueza da evolução a longo prazo na França:

wid, indicators(shweal) areas(FR) perc(p90p100 p99p100) ages(992) pop(j) clear

// Reshape and plot
reshape wide value, i(year) j(percentile) string
label variable valuep90p100 " Top 10% share "
label variable valuep99p100 " Top 1% share "

graph twoway line value * year, title( " Wealth inequality in France " ) ///
	ylabel(0.2 " 20% " 0.4 " 40% " 0.6 " 60% " 0.8 " 80% " ) ///
	subtitle( " equal-split adults " ) ///
	note( " Source: WID.world " )

Plote a evolução da renda nacional antes dos impostos dos 50% inferiores da população na China, França e Estados Unidos desde 1978 (em escala de log):

 // Download and store the 2017 USD PPP exchange rate
wid, indicators(xlcusp) areas(FR US CN) year(2017) clear
rename value ppp
tempfile ppp
save " `ppp' "

wid, indicators(aptinc) areas(FR US CN) perc(p0p50) year(1978 / 2017) ages(992) pop(j) clear
merge n:1 country using " `ppp' " , nogenerate

// Convert to 2017 USD PPP (thousands)
replace value = value/ppp/1000

// Reshape and plot
keep country year value
reshape wide value, i(year) j(country) string
label variable valueFR " France "
label variable valueUS " United States "
label variable valueCN " China "

graph twoway line value * year, yscale(log) ylabel(1 2 5 10 20) ///
	ytitle( " 2017 PPP USD (000's) " ) ///
	title( " Average pre-tax national income of the bottom 50% " ) subtitle( " equal-split adults " ) ///
	note( " Source: WID.world " ) legend(rows(1))

Plote a evolução a longo prazo da renda nacional líquida média por adulto na França, Alemanha, Reino Unido e Estados Unidos (em escala de log):

 // Download and store the 2017 USD PPP exchange rate
wid, indicators(xlcusp) areas(FR US DE GB) year(2017) clear
rename value ppp
tempfile ppp
save " `ppp' "

// Download net national income in constant 2017 local currency
wid, indicators(anninc) areas(FR US DE GB) age(992) clear
merge n:1 country using " `ppp' " , nogenerate

// Convert to 2017 USD PPP (thousands)
replace value = value/ppp/1000

// Reshape and plot
keep country year value
reshape wide value, i(year) j(country) string
label variable valueFR " France "
label variable valueUS " United States "
label variable valueDE " Germany "
label variable valueGB " United Kingdom "

graph twoway line value * year, yscale(log) ///
	ytitle( " 2017 PPP USD (000's) " ) ylabel(2 5 10 20 50 100) ///
	title( " Average net national income " ) subtitle( " per adult " ) ///
	note( " Source: WID.world " )