Dado como a maioria dos eventos se moveu on-line durante o Covid-19, ter uma forte presença digital é uma grande vantagem para as organizações. Portanto, o principal problema que eu gostaria de responder neste projeto é quais departamentos da LSE têm a presença digital mais forte e se o Twitter é uma plataforma de mídia social que vale a pena considerar. Este é um projeto acadêmico para ST115.
Para este projeto, o conjunto de dados é derivado das próprias contas do Twitter usando chamadas de API. A maioria do código envolve extrair os tweets, limpá -los e classificar os sentimentos dos tweets usando o textblob. Após a criação do conjunto de dados, analisei os dados usando pacotes como Networkx, SeaBorn e Matplotlib.
Aprendi muito sobre chamadas de API no Twitter, mas agora procuraria a possibilidade de tornar o código mais eficiente. Vou tentar encontrar uma maneira de percorrer as chamadas da API sem um acesso à conta de desenvolvedor maior. No entanto, se eu tivesse maior acesso, o uso de métricas não públicas, como contagem de impressão e visualizações de perfil, ajudaria tremendamente essa análise.
