face rec tools

Ferramentas de Rec Face

Ferramentas de reconhecimento de face da biblioteca de mídia

Características

• Detectar rostos em arquivos de foto/vídeo
• Combinar rostos para enfrentar padrões
• Manipulação de padrões
• Pesquisa de banco de dados de rosto
• RATEGEM RATES na biblioteca do servidor de mídia Plex

Requisitos

• Linux baseado em Debian (outras versões Linux não suportadas oficialmente, mas podem funcionar)
• Python 3.6+
• Nvidia GPU (opcional)
• Plex Media Server (Opcional)

Dependências

• OpenCV + Python3 ligações (melhor com suporte CUDA)
• Ligações dlib + python3 (melhor com suporte CUDA)
• Tensorflow + Python3 Binding (Opcional)
• Biblioteca Deepface Python3 (opcional)
• Biblioteca Numpy Python3
• Biblioteca Python3 FACE_ALIGNENT
• Biblioteca FACE_RECONCIÇÃO PYTHON3
• Biblioteca Python3-Piexif Python3

Instalação

Instalação de dependências

Crie ferramentas e instale ferramentas

Para a construção de DLIB e outros

sudo apt-get install build-essential cmake python3-pip

OpenCV (Skip se você tiver GPU nvidia)

sudo apt-get install python3-opencv

Instalação de Cuda, OpenCV e Tensorflow (Skip se não tiver GPU NVIDIA)

A instalação de bibliotecas com CUDA não é tão fácil e pode ser diferente para diferentes versões do sistema operacional. Alguns links úteis para configuração do CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-ownloads

https://medium.com/@sb.jaduniv/how-to-install-opencv-4-2-0-with-cuda-10-1-on-ubuntu-20-04-lts-focal-fossa-bdc034109df3

https://www.pyimagesearch.com/2019/12/09/how-tonstall-tensorflow-2-0-on-ubuntu/

Deep Face Library Instalação (Skip se não usar a codificação Deepface, padrão)

pip3 install deepface

Biblioteca de reconhecimento de rosto

Instale meu clone FACE_RECONCIÇÃO (Existem alguma modificação para suportar faces externas combinadas)

git clone https://github.com/sashacmc/face_recognition.git ; cd face_recognition ; pip3 install . ; cd ..

Face Rec Tools Instalação

git clone https://github.com/sashacmc/face-rec-tools.git ; cd face-rec-tools ; pip3 install . ; cd ..

Uso

Arquivo de configuração

Use um de arquivos de configuração predefinidos ou prepare você.

Arquivos de configuração predefinidos localizados na pasta CFG do pacote (por exemplo,/.local/lib/python3.6/site-packages/face_rec_tools/cfg/)

Copie-o para o local da configuração padrão (~/.face-CFG) ou especifique com o comando da linha de comando "-C"

cp ~ /.local/lib/python3. ? /site-packages/face_rec_tools/cfg/frontal.cfg ~ /.face-rec.cfg

Interface da linha de comando

 # recognize single image and print output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_image -i imagefile.jpg

# recognize single video and print summary output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_video -i videofile.mp4

# recognize folder and store the result in the database
face-rec-cli -a recognize_folder -i /folder/with/images

# remove folder recognition the result from the database
face-rec-cli -a remove_folder -i /folder/with/images

# match/rematch unmatched faces in database
face-rec-cli -a match_unmatched

# match/rematch all faces in database
face-rec-cli -a match_all

# match/rematch faces from folder in database
face-rec-cli -a match_folder -i /folder/with/images

# save faces from folder (must be previously recognized)
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a save_faces -i /folder/with/images -o /folder/for/faces

# find face from image in database and save them in folder
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a get_faces_by_face -i image_with_one_face.jpg -o /folder/for/faces

Interface da web

Execute o servidor na linha de comando

face-rec-server 

Abra o navegador com seu nome de host/ip_adress e porta 8081

Para reconhecer uma nova pasta, clique em "Reconhecimento"-> "Adicione novos arquivos ...". E especifique uma pasta que você deseja reconhecer.

Primeira vez que o reconhecimento demorará um pouco, devido ao carregamento dos modelos necessários.

Após o primeiro reconhecimento, você terá todos os rostos como desconhecidos.

Clique na face (ou selecione vários com Shift/Ctrl) para adicioná -la como um padrão.

Os nomes adicionados anteriormente serão salvos e você não precisa inseri -lo novamente. Se você deseja alterar o logotipo da face padrão, poderá adicioná -lo como 0_face.jpg para cada subpasta de pessoa.

Após a adição de padrões, inicie a partida novamente (por exemplo, "Match"-> "pasta de revanche ...")

Depois de combinar com os padrões, você terá pessoas correspondentes e pessoas "fracas", isso significa que ele não é totalmente correspondente e não será usado para sincronização ou pesquisa. Você precisa verificá -los e adicionar aos padrões.

Se você precisar de algumas informações adicionais sobre o rosto, clique no ícone para ver o arquivo de origem, ou o para ver o padrão para o qual foi correspondido.

Se você tiver uma grande quantidade de rostos, poderá simplificar a separação de padrões por média de clusterização no cluster de menu, ele separará as faces próximas aos grupos e permitirá adicioná -lo aos padrões.

Sincronização de servidor de mídia Plex

As ferramentas de reconhecimento de rosto permitem sincronizar os resultados do reconhecimento com o Plex Media Server por meio de tags. Os arquivos reconhecidos serão marcados com tags "Pessoa: [PERSON_NAME]"

 # set all tags to the Plex database 
face-rec-plexsync -a set_tags

# clear all tags from the Plex database
face-rec-plexsync -a remove_tags

# recognize all files which present in the Plex database
# but not recognized yet and store the result in the database 
face-rec-plexsync -a sync_new

# delete from database all files which not present in the Plex database
face-rec-plexsync -a sync_deleted

SEACH em dB sem Plex

Se você não tem Plex ou deseja usar uma pesquisa mais complexa, você pode usar o comando siga

(Ele pesquisará todos os arquivos na pasta 2020, que contém faces das pessoas nome1 e nome2)

face-rec-db -a find_files_by_names -f 2020 -n Name1,Name2

Agradecimentos

Obrigado a todos que testaram e deram conselhos.

Relatórios de bugs, sugestões e solicitação de tração são bem -vindos!