Translação inglesa-da-máquina
Este repositório é feito para o projeto do curso da PNL - 2023.
- Traduzindo texto em inglês para persa usando Fairseq-Py.
Modelos
EN-FA-MT_MODEL1
- A arquitetura do decodificador do LSTM inclui uma camada de codificador e uma camada de decodificador com mecanismo de atenção
- O modelo de peça de sentença é usado para dados de codificação de pares de bytes (BPE)
- modelo de trem usando Fairseq-Py
EN-FA-MT_MODEL2
- A arquitetura do decodificador do LSTM inclui uma camada de codificador e uma camada de decodificador com mecanismo de atenção
- O tokenizador de model-man-base multilingual é usado para tokenize dados
- Modelo de trem usando Fairseq-Py e usando os pesos da camada de incorporação do modelo de Bert-Base-Base como o valor inicial dos pesos do modelo
Dados
O conjunto de dados da AFEC inclui frases persas e inglesas alinhadas e sentenças translatadas por seres humanos. Para obter mais informações sobre o conjunto de dados da AFEC, você pode ler seu artigo
