scrape
1.0.0
Esta pasta contém um raspador da web para raspar o Numbeo para obter dados de custo de vida. Ele raspará todos os dados que o Numbeo permitirá que você seja para um determinado país e localização (Numbeo impede de raspadores e, portanto, você não receberá muito se tentar). Ele devolverá todas as informações que você pode obter para cada local em uma consulta de pesquisa.
Este raspador é construído para procurar Numbeo para um país e um local inseridos. Para usá -lo, você pode simplesmente chamá -lo da linha de comando da seguinte forma:
python sucrape.py para descartar todo o custo de vida Informationpython scrape_healthcare.py para descartar apenas componentes de saúde
API = API (url, "país")
api.get_single_city ("localização")
O modelo de árvore de decisão no Scikit-Learn é implementado. A árvore de decisão é um modelo apropriado para um determinado problema. Interprete um diagrama de árvores. Ajustou um modelo de árvore de decisão e explicou como o ajuste afeta o modelo. O aprendizado de máquina avançado é usado para previsões
python transportation_prediction.py
