ctxs.ai

O que é ctxs.ai

O CTXS.AI é um diretório de contextos com formação de código aberto e com curação comunitária para uso com o LLMS.

Os usuários podem contribuir com dados de contexto como arquivos de marcação por meio de solicitações de puxar do GitHub.

Justificativa

• Os LLMs são treinados com enormes conjuntos de dados, restringidos por uma data de corte de treinamento
• Fornecer contexto mais preciso sobre um projeto, bibliotecas usadas, ferramentas e estruturas disponíveis melhora o desempenho do modelo
• Ides como o cursor estão começando o desenvolvimento de seu próprio sistema de indexação, mas isso dificulta a compartilhamento do que está funcionando
• Sirva como um "ponto de verificação determinístico" de código aberto que pode ser usado para o EVALS

Casos de uso

Geralmente, isso existe para compartilhar janelas e avisos de contexto, veja o que funciona para os outros e aprenda com ele.

Especificamente para codificar casos de uso:

• Ajuda LLMS a funcionar com mais eficiência em uma estrutura específica
• Defina estilo de codificação, convenções e formatação
• Forneça documentação da biblioteca em um formato adequado para LLMS

O repositório

O repo contém uma árvore de namespaces de arquivos de marcação que podem ser contribuídos via PR. Cada arquivo de marcação vem com determinado frontMatter (última atualização, descrição, seja gerada pela IA, um link para como foi gerado)

Atualmente, você está convidado a contribuir com o seu espaço de nome pessoal (nome de usuário do Github). Eu adoraria ver contribuições para ensinar LLMs a trabalhar com estruturas específicas, traduzir código entre idiomas ou bibliotecas,

Se você não tiver certeza de como contribuir, sinta -se à vontade para abrir um problema com sua contribuição .

Como contribuir

CTXS.Ai é feito como um registro aberto para o Windows de contexto, por enquanto você pode adicionar contextos em

 ./contexts/{your github username}/{context-slug}.md

Para adicionar um arquivo, use o seguinte modelo

 ---
title: 
description: 
provenance: 
type: "prompt" or "context"
---
the actual context prompt

provenance deve fornecer alguns antecedentes sobre como a janela de contexto foi criada (escrita à mão, gerada, editada etc.)

Interface

Por enquanto, ctxs.ai redireciona para este repositório. Eventualmente, servirá como um CDN. Pense em unpkg para obter instruções e janelas de contexto.

Algumas idéias:

• Um script de linha de comando para pesquisar e baixar contextos
• Um servidor de protocolo de contexto de modelo
• Uma interface da web para navegar e baixar

Por enquanto, o ReadMe conterá uma lista de todas as entradas.

Inspirações

• Jim Lowin o eu qualificado
• llms.txt e llmstxt.directory
• Awesome-Cursorrules de Patrickjs
• Daniel Rosehill Prompt Library (leia o ReadMe, é ótimo)
• Experiência shadcn CLI

Gosta deste projeto?

? Estrela o repo e contribua! ?

Contextos disponíveis

Navegue pelo github por enquanto (tipo T agora). Vai consertar em breve :-)

Todos os contextos também podem ser recuperados via curl , por exemplo

 curl https://ctxs.ai/gh/martinklepsch/babashka