Este repositório contém o código que usamos para gerar dados de treinamento do simulador Carla em nosso papel Detecção de Objetos 3D multimodais a partir de pré -treinamento simulado
Faça o download e extraia Carla 0.8.4 de https://github.com/carla-simulator/carla/releases/tag/0.8.4
Este projeto espera que a pasta Carla esteja dentro deste projeto, por exemplo
Instale todos os requisitos necessários para o seu ambiente Python usando:
pip install -r requirements.txt
Antes que os scripts de geração de dados possam ser executados, você deve iniciar um servidor Carla. Isso pode ser feito executando o executável na pasta ROOT CARLA com os parâmetros apropriados. Executar o servidor no Windows em uma pequena janela de 200x200 seria, por exemplo, seria:
./CarlaUE4.exe -carla-server -fps=10 -windowed -ResX=200 -ResY=200
Depois que o servidor estiver em execução, a geração de dados pode ser iniciada usando (remova --autopilot para controle manual):
python datageneration.py --autopilot
Se você usou nosso trabalho, cite nosso artigo:
@article{brekke2019multimodal,
title={Multimodal 3D Object Detection from Simulated Pretraining},
author={Brekke, {AA}smund and Vatsendvik, Fredrik and Lindseth, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1905.07754},
year={2019}
}