O Spark Prompt é uma ferramenta de ponta projetada para aprimorar o processo de criação, avaliação e refino de instruções e instruções de problemas. Alimentado por Langchain e a API Gemini, o Spark Prompt fornece uma experiência perfeita para gerar instruções precisas e contextualmente relevantes em vários domínios.
Demonstração ao vivo: SparkPrompt
Geração de declarações de problemas : cria declarações de problemas concisas e relevantes com base no domínio e nas habilidades selecionadas.
Avaliação rápida : fornece feedback detalhado sobre os avisos gerados pelo usuário, avaliando sua relevância, clareza e integridade.
Refinamento imediato : sugere melhorias para melhorar a qualidade e a eficácia de seus avisos.
Interface interativa : fornece uma interface da Web fácil de usar para interação e feedback em tempo real.
Siga estas etapas para configurar e usar o Spark Pump:
Python 3.x
Simplit
Langchain
Chave da API de Gêmeos
Clone o repositório :
Git clone https://github.com/your-username/spark-prompt.git
Navegue até o diretório do projeto :
CD Spark-Prompt
Instale os pacotes Python necessários :
pip install -r requisitos.txt
Configure sua chave da API do Google :
exportar google_api_key = 'your_google_api_key_here'
Execute o aplicativo :
simplit run app.py
Acesse a ferramenta : abra seu navegador da web e vá para http: // localhost: 8501 para começar a usar o Spark Prompt.
Gere declarações de problemas : insira o domínio e as habilidades para gerar uma declaração de problema adaptada aos seus requisitos.
Avalie os avisos : envie instruções para receber feedback sobre sua eficácia e relevância.
Refine os avisos : obtenha sugestões para melhorar seus avisos com base na instrução Gerated Problem.
O Spark Prompt foi projetado para otimizar e melhorar o processo de criação imediata. Ao alavancar técnicas avançadas de IA, garante que os prompts não sejam apenas relevantes, mas também altamente eficazes para abordar declarações de problemas específicas. Essa ferramenta é ideal para educadores, pesquisadores e profissionais que precisam criar instruções de alta qualidade para várias aplicações.
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Este projeto está licenciado sob a licença do MIT. Consulte o arquivo de licença para obter mais informações.