Prompt Recommender

Recomendador imediato (Actasgpt)

O Actasgpt é um projeto inovador que aproveita as técnicas de Cosine_Similarity (v1.0) e transformadores (v2.0) para aprimorar a previsão imediata. O objetivo principal é desenvolver um modelo capaz de prever com precisão instruções altamente eficazes para os usuários, superando as limitações do banco de dados atual. Como parte de uma iniciativa do projeto do terceiro ano, o modelo do transformador é refinado e integrado perfeitamente. Para lançar este projeto, tudo o que você precisa fazer é incorporar seu próprio modelo generativo e chave GPT-API.

Índice

• Conjunto de dados
• Estrutura de repo
• Tecnologias
• Interface do site
• Resultados aprimorados
• Conclusão

Conjunto de dados

O projeto utiliza o notável conjunto de dados do ChatGPT solicita:

• Prompts de chatgpt impressionantes

O conjunto de dados compreende duas colunas: a coluna de entrada, que atua como um prompt e a coluna de saída.

Estrutura de repo

O projeto consiste nas seguintes pastas e arquivos:

• IMGs: contém imagens para o arquivo ReadMe.
• Modelo: abriga o modelo do transformador, o conjunto de dados utilizado e os notebooks usados ​​para o treinamento das versões recentes e iniciais do programa.
• App.py: gerencia a interface do site.
• Utils.py: fornece o back -end para o site, abrangendo funções essenciais e chamadas de API.

Tecnologias usadas

• matplotlib & wordcloud para visiulização de dados
• PNL para preprocessamento de dados
• Transformers Tuning Fine e Sklearn Cosine Similaridade para a construção de modelos em ambas as versões
• GPT-API
• Simplit para a interface do usuário
• Amazon EC2 para hospedagem em nuvem

Interface do site

O site possui uma interface amigável e intuitiva, permitindo que os usuários digitem prompts e recebam previsões para as mais adequadas que atendem às suas necessidades específicas. O modelo do transformador prevê com precisão o prompt ideal, que os usuários podem modificar convenientemente antes de enviar. Após o envio, o servidor estabelece uma conexão com o servidor GPT-API, fornecendo três resultados distintos que oferecem aos usuários uma visão geral abrangente da saída e eficácia do prompt.

Versão antiga:

Resultados aprimorados

Na versão inicial, o modelo utilizou similaridade de cosseno, limitando sua capacidade de prever instruções semelhantes às do banco de dados existente, tornando-o ineficiente para tarefas em tempo real. Para abordar isso, ajustamos um modelo de transformador, desenvolvido principalmente por Merve, para atender à nossa tarefa específica. Além disso, o modelo foi enviado para a nuvem usando AWS.

Conclusão

Este projeto melhora com sucesso os avisos de entrada do usuário, oferecendo aos usuários a oportunidade de modificar o prompt gerado antes de enviá-lo ao servidor GPT-API. As saídas de prompt resultantes são exibidas, aprimorando o processo de seleção de prompt.

Licença

Distribuído sob a licença GNU. Consulte LICENSE para obter mais informações.