lunr core

lunr-core

Um porto de Lunr.js para .Net Core. Lunr é um pouco como Solr, mas muito menor e não tão brilhante.

TODO / UP ACOURS

• Suporte multilíngue (LUNR tem suporte opcional que ainda precisa ser portado)
• Documentação (adaptada dos documentos LUNR)

Exemplo

Um índice de pesquisa muito simples pode ser criado usando o seguinte:

 var index = await Index . Build ( async builder =>
{
    builder
        . AddField ( " title " )
        . AddField ( " body " ) ;

    await builder . Add ( new Document
    {
        { " title " , " Twelfth-Night " } ,
        { " body " , " If music be the food of love, play on: Give me excess of it… " } ,
        { " author " , " William Shakespeare " } ,
        { " id " , " 1 " } ,
    } ) ;
} ) ;

Então a pesquisa é tão simples quanto:

 await foreach ( Result result in index . Search ( " love " ) )
{
    // do something with that result
}

Isso retorna uma lista de documentos correspondentes com uma pontuação de quão perto eles correspondem, a consulta de pesquisa e qualquer metadado associado sobre a partida:

 new List < Result >
{
    new Result (
        documentReference : " 1 " ,
        score : 0.3535533905932737 ,
        matchData : new MatchData (
            term : " love " ,
            field : " body "
        )
    )
} 

Descrição

O Lunr-Core é uma pequena biblioteca de pesquisa de texto completo para uso em pequenos aplicativos. Ele indexa documentos e fornece uma interface de pesquisa simples para recuperar documentos que melhor correspondem às consultas de texto. É 100% compatível com o LUNR.JS, o que significa que um arquivo de índice preparado no servidor com lunr-core pode ser usado no cliente usando o lunr.js.

Por que

O LUNR-Core é adequado para pequenas aplicações que requerem um mecanismo de pesquisa simples, mas sem a sobrecarga de um mecanismo de pesquisa em larga escala, como o Lucene. Sua compatibilidade com o Lunr.js também abre alguns cenários interessantes de pesquisa do lado do cliente.

Características

• Em breve: Suporte completo à pesquisa de texto para 14 idiomas
• Aumentar os termos no horário da consulta ou aumentar os documentos inteiros no horário do índice
• Escopo pesquisam campos específicos
• Termo confuso correspondendo com curingas ou distância de edição
• Sem dependências de tempo de execução além do SDK, BCL Asyncinterfaces e System.Text.json

Créditos

• Código original de Oliver Nightingale e colaboradores, portados para .Net Core por Bertrand Le Roy.
• O ícone adaptado de https://commons.wikimedia.org/wiki/file:internal_structure_of_the_moon.jpg por Iqbal Mahmud sob a atribuição do Creative Commons Compartilhe da Tool 4.0 International.
• Os testes de Perf use uma lista de palavras de Sindre Sorhus.