Newborns Weight Prediction

Previsão de peso e classificação dos recém -nascidos

NOTA: Este repositório compartilha o projeto de trabalho em cumprimento da classe de programação para o Curso de Mestrado em Ciência de Dados.

Resumo do trabalho

O peso ao nascer é o peso do bebê tomado logo após o nascimento, e um peso ao nascer do bebê é um forte indicador de saúde e nutrição materna e recém-nascida. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), o baixo peso ao nascer é definido como o peso ao nascer inferior a 2.500 gramas ou 5,5 libras, independentemente da idade gestacional. A faixa de peso normal para o bebê recém-nascido deve exceder 2.500 gramas (5,5 libras), mas menos de 4.000 gramas (8,8 libras). O baixo peso ao nascer é um resultado que tem sido motivo de preocupação porque as taxas de mortalidade infantil e as taxas de defeitos congênitas são muito altas para bebês com baixo peso ao nascer. O baixo peso ao nascer pode ocorrer em bebês prematuros que são entregues em idade gestacional inferior a 37 semanas de gravidez (a duração normal de uma gravidez é de 40 semanas) ou em bebês que nascem regularmente, mas estão sob peso. O bebê com maior que a faixa de peso normal é considerado grande e aumentaria riscos e dificuldades durante o parto. Seria tão importante que o médico pudesse prever o peso ao nascer, em vez de confiar apenas nos resultados do ultrassom, para que eles possam tomar medidas diferentes com antecedência e minimizar o risco durante o parto. Embora o ultrassom possa ajudar essa previsão, mas o cientista de dados também pode detectar isso com antecedência com determinados dados.

Objetivos

Os principais objetivos deste projeto são intuitivos. Estamos lidando com tarefas diferentes, tendo o peso ao nascer e o peso ao nascer como as variáveis ​​alvo. Na primeira tarefa, pretendemos prever o peso ao nascer do bebê, dada informações sobre a saúde histórica da mãe, hábitos, período gestacional e idade. Na segunda tarefa, pretendemos classificar se um bebê está abaixo do peso, acima do peso ou tem peso normal usando os mesmos recursos. Assim, os modelos de regressão e classificação são construídos neste trabalho.

Fontes de dados

• O conjunto de dados usado é compartilhado no site Kaggle: https://www.kaggle.com/competition/csci-ml-s19-pa1/data
• Os dados foram coletados em 2008 com 133422 linhas com 125 colunas.
• Para a tarefa de regressão , as variáveis ​​alvo para o nosso estudo é o peso ao nascer do bebê, o peso -peso que pode ser representado a partir de colunas, a saber, o salto e o salto que denota o peso ao nascer em libras e onça separadamente.
• Para a tarefa de classificação , como a variável de destino é registrada em métricas mensuráveis, atribuímos as categorias de peso ao nascer de acordo com as categorias definidas por quem criar uma nova coluna Bweight_cond para registrar os agrupamentos de peso ao nascer do bebê.
• Bebês com baixo peso ao nascer são aqueles com menos de 5,5 libras. Bebês grandes com peso ao nascer superior a 8,8 libras são categorizados como excesso de peso . Além disso, o bebê está na faixa normal de peso ao nascer .

Rpubs

Os scripts e resultados de código são traduzidos como documentos de Markdown em RStudio e compartilhados em RPUBs:
https://rpubs.com/s2003493/birthweight-analysis?