BMBO DARN

BMBO-DARN : Otimização bayesiana multi-fidelidade em lote com redes profundas regressivas

Por Shibo Li, Mike Kirby e Shandian Zhe

Esta é a implementação do Python da nossa otimização bayesiana multi-fidelidade em lote com redes automáticas profundas]

Requisito do sistema

Veja o arquivo Docker

É altamente recomendável usar o Docker para congelar os experimentos de corrida. Anexamos nosso arquivo de construção do Docker.

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Execute Cifar10 10

Licença

O BMBO-DARN é liberado sob a licença do MIT, consulte a licença para obter detalhes

Citação

Cite nosso trabalho se você quiser usar o código

 @article{li2021multi,
  title={Batch Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Deep Auto-Regressive Networks},
  author={Li, Shibo and Kirby, Robert and Zhe, Shandian},
  journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
  year={2021}
}

Contato

Se você tiver alguma dúvida, envie -me um email para Shibo 'em' cs.utah.edu ou crie um problema no Github.