AI Aimbot
1.0.0
Prepare seu código personalizado e envie -o para a Internation da AIMBOT, que termina ainda este ano. Trabalhar sozinho ou com amigos. Confira os vídeos a seguir para saber mais.
Todo o código personalizado deve estar enviando através do lançador. https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
Faça o download do lançador Rootkit. É grátis. Nenhuma codificação necessária.
Ele vai definir tudo para você!
Quer fazer seu próprio bot? Em seguida, use o pacote de código inicial!
Somos uma instituição de caridade em uma missão para educar e certificar a próxima onda de desenvolvedores no mundo da engenharia de computadores? Precisa de assistência? Entre em nossa discórdia e jogue suas perguntas em @Wonder no canal #ai-oimbot (certifique-se de manter esse canal ou enfrentar as consequências!?). Digite sua consulta e inclua @Wonder lá.
Nosso AI AimBot ? A Sharpshoots tem como alvo em qualquer jogo com personagens humanóides , aproveitando o poder do Yolov5. Atualmente, é um ninja contra sistemas anti-travessuras, pois é apenas visual. Ainda assim, cuidado com os relatórios de jogadores manuais! ?
Destinado ao uso educacional?, Nosso objetivo é destacar a vulnerabilidade dos desenvolvedores de jogos para truques orientados para a IA. Passe até os amigos do desenvolvedor de jogos e salve seus jogos de serem enganados!
Use por sua conta e risco! Se você está pego ... bem, você foi avisado!
Assista ao vídeo do tutorial (funciona mas desatualizado)
Assista ao explicador de transmissão ao vivo (obras, mas desatualizado)
Junte -se à discórdia
Rápido? ♂️ - main.py ✅ fácil de configurar, funciona em qualquer computador
Mais rápido? ♂️? - main_onnx.py pode precisar editar um arquivo, funciona em qualquer computador
Mais rápido - main_tensorrt.py ? Nível corporativo duro, funciona em computadores apenas com GPUs NVIDIA?
Nvidia rtx 980?, Maior ou equivalente
E um dos seguintes:
Nvidia CUDA Toolkit 11.8 Baixe aqui
Faça o download e descompacte o AI Aimbot e esconda a pasta em algum lugar à mão.
Certifique -se de instalar o Python (como um python de animais de estimação?) - Grab versão 3.11 aqui.
? Enfrentar um python is not recognized... erro? Veja isso!
? É um pip is not recognized... erro? Veja isso!
Fire PowerShell ou Command Prompt no Windows ?.
Para instalar PyTorch , selecione o comando apropriado com base na sua GPU.
Nvidia pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD ou CPU pip install torch torchvision torchaudio
? Execute o comando abaixo para instalar os pacotes de código aberto necessário:
pip install -r requirements.txt
Siga estas etapas após a instalação do Python e todos os pacotes:
Open PowerShell ⚡ ou Command Prompt .
cd de entrada, arraste e solte a pasta que contém o código do bot no terminal.
Pressione Enter ↩️.
Digite python main.py e pressione Enter.
Use Caps_lock para alternar o AIMBOT. Começa no estado off .
Pressionando q ? A qualquer momento, encerrará o programa.
Siga estas etapas após a instalação do Python e todos os pacotes:
Abra o config.py ? Arquive e ajuste a variável onnxChoice para corresponder às suas especificações de hardware:
onnxChoice = 1 # CPU SOMENTE?
onnxChoice = 2 # AMD/NVIDIA SOMENTE?
onnxChoice = 3 # nvidia?
Se você tiver uma Nvidia configurada, execute o seguinte
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
Siga as mesmas etapas da versão Fast? ♂️ acima, exceto na Etapa 4, você executará python main_onnx.py .
Siga estas etapas brilhantes para preparar sua Tensorrt para a ação!
Introdução ? Assistir à seção Tensorrt do vídeo de configuração? antes de começar. Está carregado com dicas úteis!
Opa! Não se esqueça do meio ambiente ? Esquecemos de mencionar a adição de caminhos variáveis ambientais no vídeo. Certifique -se de fazer esta parte!
Obter apoio se você estiver perplexo ? Se você se sentir perdido, sempre pode @Wonder suas perguntas em nossa discórdia. A admiração está aqui para ajudar!
Instale o copy execute o seguinte pip install cupy-cuda11x
Instalação do CUDNN ? Clique para instalar o CUDNN?. Você precisará de uma conta da NVIDIA para prosseguir. Não se preocupe, é grátis.
Descompactar e realocar ? ➡️ Abra o arquivo .zip cudnn e mova todas as pastas/arquivos para onde o kit de ferramentas CUDA está na sua máquina, geralmente em C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Obter Tensorrt 8,6 Ga ? Buscar TensorRT 8.6 GA ? .
Descompactar e realocar ? ➡️ Abra o arquivo .zip tensorrt e mova todas as pastas/arquivos para onde o kit de ferramentas CUDA está na sua máquina, geralmente em C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Instalação do Python Tensorrt ? Depois de copiar todos os arquivos, você deve ter uma pasta em C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python . Se o fizer, bom, execute o seguinte comando para instalar o Tensorrt no Python.
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
Se as etapas a seguir não funcionarem, não se estresse! ? A rotulagem dos arquivos corresponde à versão Python que você instalou na sua máquina. Não estamos procurando as versões 'Lean' ou 'Dispatch'. ? Basta localizar o arquivo correto e substituir o caminho pelo seu novo. Você tem isso! ?
Defina suas variáveis ambientais ? Adicione esses caminhos ao seu ambiente:
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
Baixar modelos pré-treinados ? Você pode usar um dos modelos .Engine que fornecemos. Mas se não funcionar, você precisará reexportar-o. Pegue o arquivo .pt aqui para o modelo que você deseja. Recomendamos yolov5s.py ou yolov5m.py aqui?
Execute o script de exportação ? ♂️ Hora de executar export.py com o seguinte comando. Paciência é fundamental; Pode parecer congelado, mas está apenas se concentrando com força! Pode levar até 20 minutos.
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
Nota: Você pode escolher um tamanho do modelo YOLOV5 diferente. O poder da Tensorrt permite modelos maiores, se desejar!
Se você seguiu essas etapas, você deve estar pronto com o Tensorrt!
*As configurações padrão geralmente são ótimas para a maioria dos cenários. Confira os comentários no código para obter mais informações. ? As definições de configuração estão agora localizadas no arquivo config.py !
Caps_lock é o padrão para lançar o interruptor na superpotência do Autoaim!
useMask - definido como True ou False para ligar e desligar?
maskWidth - a largura da máscara para usar. Só usado quando useMask é True ?
maskHeight - a altura da máscara para usar. Só usado quando useMask é True ?
aaQuitKey - A chave preferida é q , mas se ela entrar em conflito com o seu estilo de jogo, troque -a! ⌨️♻️
headshot_mode - Defina como False se você deseja manter as coisas menos de frente e mais centradas. ➡️?
cpsDisplay - Desative com False se você preferir não exibir o CPS em sua estação de comando.
visuals - True para testemunhar a visão da IA! Ótimo para investigar quaisquer soluços. ♂️✅
aaMovementAmp - A predefinição deve estar no ponto de 99% dos jogadores. Abaixe os dígitos para direcionamento mais suave. Doses recomendadas: 0.5 - 2 . ⚖️? ️
confidence - fique com o script aqui, a menos que você seja o especialista. ?
screenShotHeight - o mesmo que acima, não há necessidade de alterações, a menos que você tenha uma visão específica. ?? ️
screenShotWidth - mantenha -a constante como está, a menos que você tenha motivos para se ajustar. ?? ️
aaDetectionBox - O padrão é a sua melhor aposta, mude apenas se você tiver o know -how. ? ✅
onnxChoice - ENGENHA -SE PARA A CARTA DE GRAPHICS CERTA - NVIDIA, AMD ou POWER CPU! ?
centerOfScreen - Mantenha isso ligado para ficar no coração do jogo. ❤️
A eficiência do bot depende da sua configuração. Conseguimos 100-150 CPs com nossas especificações de teste abaixo.
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
Dica: o aprendizado de máquina pode ser complicado, então reinicie se você continuar atingindo paredes de Cuda.
Somos todos sobre colaboração. Suas contribuições podem ganhar crédito e potencial?!
Quer ser voluntário? Tem idéias de vídeo ou programa? Diga -nos!
Splitgate (relatado por um usuário da discórdia ♂️), a Equ8 detecta a Biblioteca de Movimento do Mouse Win32.
Mostre seu trabalho ou novos modelos por meio de solicitações de puxar em diretórios customScripts ou customModels , respectivamente. Confira a pasta de example-user para obter orientação.
Máscara o jogador para evitar falsos positivos
Codificação e mira felizes! ?
