Prompt Engineering GPT Assistants API using RAG

Estudo de caso de engenharia imediata do OpenAI

Declaração de Problema - 1: Criando um Assistente

Descrição:

Esta seção do projeto demonstra a criação de um assistente de Openai usando o modelo Turbo GPT-3.5, com foco na geração abstrata de trabalhos de pesquisa. O assistente foi projetado para ler trabalhos de pesquisa e fornecer resumos com base em comprimentos definidos pelo usuário. O estudo de caso inclui o upload de um trabalho de pesquisa, interagir com o assistente para obter um resumo e, em seguida, modificar o comprimento e o tom do resumo conforme a entrada do usuário.

Instruções para uso:

1. Substitua ENTER API-KEY no script com sua chave de API do OpenAI real.
2. Defina a variável file_path no caminho do trabalho de pesquisa que você deseja fazer upload.
3. Execute o script para criar o assistente, fazer upload do trabalho de pesquisa e interagir com o assistente.

Declaração do problema - 2: Prompt de tiro zero

Descrição:

Esta seção explora o uso da API de conclusão de bate -papo do OpenAI para gerar respostas com base nos contextos fornecidos. Ele demonstra como o assistente pode responder a perguntas sobre as diferenças entre GPT e BERT usando contextos predefinidos e um prompt de usuário.

Instruções para uso:

1. Substitua 'API_KEY' no script pela sua chave de API OpenAI real.
2. Execute o script para obter uma resposta para a pergunta predefinida sobre as diferenças entre GPT e Bert.

Declaração do problema - 2: Pouco aprendizado de tiro

Descrição:

Esta parte do estudo de caso mostra a aplicação da aprendizagem de poucos anos com a API de conclusão de bate-papo do Openai. Ele responde a uma pergunta do usuário sobre as diferenças entre LSTM e BERT com base em um contexto predefinido que contém informações sobre vários modelos.

Instruções para uso:

1. Substitua 'API_KEY' no script pela sua chave de API OpenAI real.
2. Execute o script para gerar uma resposta para a pergunta do usuário sobre as diferenças entre LSTM e BERT.

Pré -requisitos:

• Chave da API OpenAI
• Ambiente Python com bibliotecas necessárias (OpenAI)

Observação:

• Certifique -se de ter as permissões necessárias para usar a API OpenAI.
• Os scripts fornecem comentários claros para guiar através do código.
• Personalize os scripts conforme necessário para seus casos de uso específicos.

Sinta -se à vontade para explorar, experimentar e contribuir para este estudo de caso de engenharia imediato!