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Guia de engenharia imediata

NOTA: Este guia consolida os principais princípios e melhores práticas em engenharia imediata, com base nos recentes avanços e idéias de líderes do setor, como antropia e OpenAI. Embora algumas informações possam se alinhar com as práticas estabelecidas, o objetivo é fornecer um recurso abrangente que aprimore sua capacidade de criar instruções eficazes. Compreender o funcionamento interno de grandes modelos de linguagem (LLMS) é crucial para orientar seu comportamento para produzir resultados desejados.

Introdução e conceitos gerais

A engenharia imediata é o processo de projetar e estruturar instruções para orientar os modelos de IA para gerar respostas precisas, relevantes e úteis. Os avisos eficazes servem como instruções claras que ajudam a IA a entender a tarefa, o contexto e a saída desejada. Em modelos como o GPT-4 do Openai e o Claude do Antrópico, a maneira como você frase seu prompt pode influenciar significativamente o raciocínio, a ética e o estilo de resposta do modelo.

Os principais aspectos da engenharia rápida incluem:

• Clareza: fornecendo instruções inequívocas.
• Contexto: fornecendo informações de fundo para enquadrar a tarefa.
• Especificidade: definindo requisitos e restrições precisos.
• Diretrizes éticas: garantir que a IA adere aos padrões éticos e evite vieses.
• Refinamento iterativo: melhorando continuamente os avisos com base no feedback da IA.

Ao dominar esses conceitos, você pode aproveitar os modelos de IA de maneira mais eficaz para tarefas que vão desde responder a perguntas e gerar conteúdo criativo até a solução de problemas e a análise de dados.

Diretrizes

1. Defina claramente o papel da IA:

   • Explicação: especifique a função ou persona A IA deve assumir para fornecer contexto e orientar suas respostas.
   • Exemplo: "Você é um médico especializado em cardiologia".

2. Fornecer contexto relevante:

   • Explicação: Inclua as informações de fundo necessárias para ajudar a IA a entender a tarefa completamente.
   • Exemplo: "Dada a crescente tendência do trabalho remoto devido a eventos globais recentes ..."

3. Seja específico com instruções:

   • Explicação: Claramente, indique o que você deseja que a IA faça, incluindo quaisquer etapas ou considerações.
   • Exemplo: "Resuma os pontos -chave do artigo a seguir em três pontos de bala".

4. Defina o tom e o estilo desejados:

   • Explicação: Indique o tom (formal, informal) e estilo (técnico, conversacional) que você deseja na resposta.
   • Exemplo: "Explique o conceito de maneira amigável e conversacional adequada para iniciantes".

5. Limite o escopo:

   • Explicação: Defina os limites para focar a resposta da IA ​​em áreas específicas.
   • Exemplo: "Discuta fontes de energia renovável, excluindo a energia solar".

6. Incentive o raciocínio passo a passo:

   • Explicação: solicite a IA a pensar nos problemas de maneira lógica e seqüencial.
   • Exemplo: "Explique cada etapa do processo para resolver esta equação".

7. Especifique o formato:

   • Explicação: Solicite uma estrutura específica, como listas, tabelas ou ensaios.
   • Exemplo: "Forneça as informações em um formato de tabela com colunas para vantagens e desvantagens".

8. Evite a ambiguidade:

   • Explicação: Use uma linguagem clara e precisa para evitar mal -entendidos.
   • Exemplo: em vez de "Conte -me sobre bancos", especifique "descrever o papel dos bancos centrais na economia".

9. Instrua sobre o tratamento da incerteza:

   • Explicação: Oriente a IA sobre o que fazer se não tiver certeza sobre uma resposta.
   • Exemplo: "Se você não tiver certeza, indique que as informações podem estar incompletas".

10. Abordar tópicos éticos e sensíveis adequadamente:

    • Explicação: Instrua a IA a lidar com assuntos sensíveis com cuidado e neutralidade.
    • Exemplo: "Discuta o impacto das políticas de imigração sem viés".

11. Evite desculpas desnecessárias:

    • Explicação: A IA deve se concentrar em fornecer informações úteis, em vez de se desculpar por limitações.
    • Exemplo: em vez de "me desculpe, mas não posso ..." Use "Não posso fornecer essas informações, mas posso ajudar com ..."

12. Use linguagem positiva:

    • Explicação: Instruções de quadro positivamente para incentivar as respostas construtivas.
    • Exemplo: "Descreva estratégias eficazes de gerenciamento de tempo" em vez de "Não fale sobre estratégias ineficazes".

13. Defina as datas de corte de conhecimento:

    • Explicação: Especifique se você precisar de informações até uma determinada data para garantir a relevância.
    • Exemplo: "Em outubro de 2023, quais são os últimos desenvolvimentos em energia renovável?"

14. Incentive a criatividade e a originalidade:

    • Explicação: Convide a IA para gerar idéias ou soluções únicas.
    • Exemplo: "Propor uma estratégia de marketing inovadora para uma nova startup de tecnologia".

15. Peça várias perspectivas:

    • Explicação: Solicite a IA para considerar diferentes pontos de vista ou soluções.
    • Exemplo: "Analise os benefícios e desvantagens da inteligência artificial na saúde".

16. Use exemplos para esclarecer:

    • Explicação: Forneça exemplos em seu aviso para ilustrar o que você está pedindo.
    • Exemplo: "Gere uma metáfora para explicar a computação em nuvem, como 'É como alugar espaço no armazém de outra pessoa'."

17. Instrua para citar fontes quando necessário:

    • Explicação: Peça à IA para fornecer referências para obter informações factuais.
    • Exemplo: "Liste as estatísticas sobre aquecimento global com suas fontes".

18. Quebrar tarefas complexas:

    • Explicação: Incentive a IA a dividir grandes problemas em partes gerenciáveis.
    • Exemplo: "Descreva as etapas necessárias para implementar um novo sistema de software em uma organização".

19. Use tags ou títulos para organização:

    • Explicação: Estruture seu prompt com títulos para separar diferentes instruções.

    • Exemplo:

       [Objective]: ...
      [Constraints]: ...
      [Format]: ...
      

20. Confirme o entendimento:

    • Explicação: Peça à IA para resumir ou reafirmar as instruções para garantir a compreensão.
    • Exemplo: "Antes de prosseguir, resuma a tarefa em suas próprias palavras".

21. Lembre -se do contexto aumentado:

    • Explicação: Muitas vezes, o contexto necessário para responder requer informações precisas para alcançar a resposta correta, se elas podem ser encontradas on -line (e o modelo permitir), basta especificar para navegar por isso. Caso contrário, você precisará fornecê -lo de outras maneiras (por exemplo, Rag)
    • Exemplo: "O que é ____, fique à vontade para navegar".

22. Processo de várias etapas:

    • Explicação: Certas tarefas não podem ser executadas com um aviso e um modelo, você pode usar várias iteração para alcançar o aviso que permite que outro modelo conclua a tarefa
    • Exemplo: GPT-4 "Procure todas as informações sobre X e resumi-as de maneira organizada usando o formato Markdown". Então, para O1 "" Descubra [...] usando as seguintes informações [Cole do modelo anterior] "

Pontas

1. Comece com um aviso simples e desenvolva -o:

   • Comece com um prompt básico e adicione detalhes incrementalmente para refinar a resposta.

2. Experimente com diferentes frases:

   • Renainha seu prompt se a IA não fornecer a saída desejada.

3. Use perguntas abertas para respostas elaboradas:

   • Incentive respostas detalhadas, evitando perguntas sim/não.

4. Forneça exemplos em seu prompt:

   • Ilustre a saída desejada para orientar a IA.

5. Especifique o público -alvo:

   • Adaptar a complexidade e o estilo de linguagem para se adequar ao público.
   • Exemplo: "Explique a teoria a um grupo de alunos do ensino médio".

6. Defina as restrições de comprimento, se necessário:

   • Controle a verbosidade da resposta.
   • Exemplo: "Resuma o artigo em aproximadamente 150 palavras".

7. Incentive o uso de analogias:

   • Ajude a simplificar tópicos complexos.
   • Exemplo: "Explique a tecnologia blockchain usando uma analogia relacionada a um livro".

8. Solicite um determinado ponto de vista:

   • Instrua a IA a escrever de uma perspectiva específica.
   • Exemplo: "Escreva um artigo de opinião sobre as mudanças climáticas do ponto de vista de um ativista ambiental".

9. Peça esclarecimento se a resposta não está clara:

   • Se a resposta da IA ​​for ambígua, solicite elaborar.

10. Itera com base no feedback:

    • Use a resposta da IA ​​para ajustar seu prompt para obter melhores resultados.

Exemplos

Abaixo estão exemplos que demonstram como aplicar as diretrizes e dicas de maneira eficaz, cada um referenciando diretrizes e dicas específicas.

Exemplo 1: Definindo o papel e fornecendo contexto (Diretrizes 1 e 2, dicas 5 e 4)

• Prompt: "Você é um historiador especializado em civilizações antigas. Explique o significado da pedra de Rosetta para um grupo de estudantes universitários".

• Análise:

  • Define o papel (Diretriz 1): "Você é um historiador especializado em civilizações antigas".
  • Fornece contexto (Diretriz 2): "Explique o significado da pedra de Rosetta".
  • Especifica o público (dica 5): "Para um grupo de estudantes universitários".
  • Seja específico com instruções (Diretriz 3): Concentre -se no significado da Rosetta Stone.

Exemplo 2: Incentivar o raciocínio passo a passo (Diretriz 6, Dica 1)

• Prompt: "Passo a passo, calcule o total de juros obtidos em um investimento de US $ 5.000 em 3 anos a uma taxa de juros anual de 5% composta anualmente".

• Resposta esperada:

  1. Ano 1: Interesse = $ 5.000 * 5% = $ 250; Novo total = US $ 5.250.
  2. Ano 2: Interesse = $ 5.250 * 5% = $ 262,50; Novo total = $ 5.512,50.
  3. Ano 3: juros = $ 5.512,50 * 5% = $ 275,63; Novo total = $ 5.788,13.
  4. Juros totais obtidos: US $ 5.788,13 - $ 5.000 = $ 788,13 .

• Referências:

  • Incentivar o raciocínio passo a passo (Diretriz 6).
  • Comece simples e construa (dica 1).

Exemplo 3: Especificando o formato e o escopo limitante (Diretrizes 7 e 5, dica 6)

• Prompt: "Em um formato de tabela, compare os principais recursos de carros elétricos e carros híbridos, concentrando -se apenas no impacto e custo ambiental".

• Resposta esperada:

  Recurso	Carros elétricos	Carros híbridos
  Impacto ambiental	- zero emissões de tubo de escape - reduz os gases de efeito estufa se a eletricidade for de fontes renováveis	- Emissões mais baixas do que os carros tradicionais - Emissões mais altas do que carros elétricos devido ao uso de gasolina
  Custo	- Geralmente maior custo inicial - Menores custos de manutenção e combustível ao longo do tempo	- Custo moderado - Economia de combustível em comparação com carros tradicionais, mas menos que carros elétricos

• Referências:

  • Especifique o formato (Diretriz 7).
  • Limite o escopo (diretriz 5).
  • Use exemplos para esclarecer (dica 4).

Exemplo 4: Lidando com tópicos sensíveis (diretriz 10, dica 5)

• Prompt: "Discuta as considerações éticas da edição genética em humanos, garantindo uma perspectiva imparcial adequada para um público de pós-graduação".

• Resposta esperada:

  • Considerações éticas:
    • Prós:
      • Potencial para eliminar doenças genéticas.
      • Pode melhorar a qualidade de vida.
    • Contras:
      • Riscos de consequências não intencionais.
      • Preocupações morais em 'interpretar Deus'.
  • Conclusão: O debate em andamento requer uma consideração cuidadosa das possibilidades científicas e das implicações éticas.

• Referências:

  • Abordar tópicos éticos e sensíveis (diretrizes 10).
  • Especifique o público -alvo pretendido (dica 5).

Exemplo 5: Evitando a ambiguidade e confirmando o entendimento (Diretrizes 8 e 20, dica 9)

• Prompt: "Calcule o preço final após um desconto de 15% em um item que custa US $ 200 e adicione um imposto sobre vendas de 7%. Confirme cada etapa".

• Resposta esperada:

  1. Calcule desconto: 15% de US $ 200 = US $ 30 desconto.
  2. Desconto subtraído: $ 200 - $ 30 = $ 170.
  3. Calcule o imposto sobre vendas: 7% de US $ 170 = US $ 11,90.
  4. Adicionar imposto sobre vendas: US $ 170 + $ 11,90 = $ 181,90 .
  5. Preço final: US $ 181,90 .

• Referências:

  • Evite a ambiguidade (diretriz 8).
  • Confirme a compreensão (Diretriz 20).

Exemplo 6: Incentivar a criatividade (diretriz 14, dica 2)

• Prompt: "Invente um novo esporte que combine elementos de futebol e basquete e descreva como ele é praticado".

• Resposta esperada:

  • Nome: Socketball .
  • Descrição: Jogado em uma quadra retangular com gols em cada extremidade e aros acima deles.
  • Regras:
    • Os jogadores usam pés para mover a bola como no futebol.
    • Para marcar, os jogadores podem:
      • Chute a bola no gol (1 ponto).
      • Jogue -o através do aro depois de pegá -lo com as mãos (2 pontos).
  • Objetivo: incentiva o trabalho em equipe e a versatilidade.

• Referências:

  • Incentive a criatividade e a originalidade (Diretriz 14).
  • Use perguntas abertas (dica 2).

Exemplo 7: Pedindo múltiplas perspectivas (Diretriz 15, dica 8)

• Prompt: "Avalie o impacto da automação no emprego, discutindo os efeitos positivos e negativos".

• Resposta esperada:

  • Efeitos positivos:
    • Aumenta a eficiência e a produtividade.
    • Cria novas oportunidades de emprego nos setores de tecnologia.
  • Efeitos negativos:
    • Desloca os trabalhadores em certas indústrias.
    • Pode ampliar a lacuna de habilidades.

• Referências:

  • Peça várias perspectivas (diretrizes 15).
  • Solicite um ponto de vista específico (dica 8).

Exemplo 8: Instruindo para citar fontes (Diretriz 17, dica 4)

• Prompt: "Forneça três estatísticas recentes sobre ameaças de segurança cibernética, citando fontes respeitáveis".

• Resposta esperada:

  1. "Em 2023, espera -se que o cibercrime custe ao mundo US $ 10,5 trilhões anualmente. (Fonte: Cybersecurity Ventures) "
  2. "Os ataques de ransomware aumentaram 150% na primeira metade de 2023. (Fonte: Relatório de segurança cibernética da ABC) "
  3. "Mais de 70% das empresas não estão preparadas para um ataque cibernético. (Fonte: XYZ Security Survey) "

• Referências:

  • Instrua para citar fontes (Diretriz 17).
  • Forneça exemplos no seu prompt (dica 4).

Exemplo 9: Quebrar tarefas complexas (Diretriz 18, Dica 1)

• Prompt: "Descreva as etapas necessárias para planejar um lançamento de produto bem -sucedido para um novo smartphone".

• Resposta esperada:

  1. Pesquisa de mercado: analise o público -alvo e os concorrentes.
  2. Desenvolvimento do produto: finalizar recursos e design.
  3. Estratégia de marketing: desenvolver materiais de marca e promocionais.
  4. Planejamento logístico: garantir que os canais de cadeia de suprimentos e distribuição estejam prontos.
  5. Evento de lançamento: Organize comunicados de imprensa e inicie eventos.
  6. Suporte pós-lançamento: configure o atendimento ao cliente e obtenha feedback.

• Referências:

  • Quebrar tarefas complexas (Diretriz 18).
  • Comece simples e desenvolva -o (dica 1).

Exemplo 10: Usando tags para organização (diretriz 19, dica 4)

• Incitar:

   [Role]: Financial Analyst
  [Task]: Assess the financial viability of investing in renewable energy stocks.
  [Constraints]: Focus on data from the last five years.
  [Format]: Provide a summary followed by recommendations.
  

• Resposta esperada:

  • Resumo:
    • Os estoques de energia renovável mostraram crescimento consistente nos últimos cinco anos, com um retorno médio anual de X%.
  • Recomendações:
    • Perspectivas positivas: devido às mudanças globais para a sustentabilidade.
    • Considerações: volatilidade do mercado e mudanças regulatórias.
    • Conclusão: Investir em ações de energia renovável parece financeiramente viável com uma perspectiva de longo prazo.

• Referências:

  • Use tags ou títulos para organização (diretriz 19).
  • Especifique o formato (Diretriz 7).

Exemplo 11: Confirmando o entendimento (Diretriz 20, Dica 9)

• Prompt: "Antes de resolver, resuma esse problema em suas próprias palavras: 'Um ciclista viaja a uma velocidade média de 15 km/h por 2 horas e depois aumenta a velocidade para 20 km/h pelas próximas 1,5 horas. Qual é o total Distância coberta? '"

• Resposta esperada:

  • Resumo: "Você quer que eu calcule a distância total que um ciclista cobre pela primeira vez andando de 15 km/h por 2 horas e depois 20 km/h por 1,5 horas".
  • Solução:
    1. Primeira parte: 15 km/h * 2 horas = 30 km.
    2. Segunda parte: 20 km/h * 1,5 horas = 30 km.
    3. Distância total: 30 km + 30 km = 60 km .
  • Resposta: O ciclista cobre um total de 60 km .

• Referências:

  • Confirme a compreensão (Diretriz 20).
  • Peça esclarecimento (dica 9).

Exemplo 12: Lidando com a incerteza (Diretriz 9, Dica 3)

• Prompt: "Quem está previsto para vencer a próxima eleição presidencial?"

• Resposta esperada:

  • "A partir da minha última atualização em setembro de 2023, não posso prever futuros resultados eleitorais. Os resultados das eleições dependem de vários fatores e podem ser influenciados por eventos em andamento".

• Referências:

  • Instrua sobre o manuseio da incerteza (Diretriz 9).
  • Especifique datas de corte de conhecimento (Diretriz 13).

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