conversational agent with QA tool

Agente de bate-papo personalizado com Langchain e GPT-3.5

Este repositório contém código que demonstra como criar um agente de bate-papo personalizado usando Langchain, integrando o GPT-3.5 do OpenAI. O agente pode lidar com o contexto conversacional, fornecer várias ferramentas e ajudar a responder a perguntas, incluindo consultas relacionadas à matemática.

Índice

• Introdução
• Configurar
• Uso
• Configuração
• Licença

Introdução

O projeto mostra a implementação de um agente de bate-papo personalizado que aproveita Langchain, uma estrutura de código aberto, para interagir com os usuários de maneira conversacional. O agente usa uma ferramenta de pesquisa de documentos de negócios de conversação. Este agente é alimentado pelo GPT-3.5 para compreensão e geração de linguagem natural.

Configurar

1. Clone este repositório para sua máquina local.

2. Instale as dependências necessárias em execução: pip install -r requirements.txt

3. Obtenha as teclas da API do OpenAI e Pinecone.

4. Você deve criar um arquivo config.py que define o seguinte:

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. Obtenha um nome de índice Pinecone criado anteriormente, para recuperação de documentos e defina -o no arquivo constants.py .

Uso

Para usar o agente de bate -papo personalizado:

1. Execute o script python fornecido: python main.py
2. Digite sua mensagem como um prompt de usuário.
3. O agente processará a entrada e responderá com informações ou ferramentas relevantes.

Configuração

A configuração do agente de bate -papo pode ser personalizada modificando os parâmetros no script main.py Os principais componentes incluem:

• Memória: Ajuste as configurações do buffer de memória de conversa.
• Ferramentas: Defina e configure diferentes ferramentas que o agente pode usar.
• Modelo de prompt: modifique a estrutura do prompt usado para interagir com o GPT-3.5.
• Parsing de saída: configure como o agente interpreta e processa as respostas do modelo.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.