Esse repositório visa fornecer uma maneira prática e intuitiva de usar instruções com base em conhecimentos e requisitos. O escopo desta diretriz é geral, mas usa principalmente o processo de desenvolvimento como exemplo. Além disso, a abordagem é demonstrada através de exemplos envolvendo copiloto do GitHub.
Essa abordagem em quadrante é direta. Primeiro, é necessário entender que a maioria dos problemas que você encontra ao usar bate -papos LLM envolve dois fatores controlados:
Conhecimento sobre o tópico : quanto você sabe sobre o tópico abordado na questão.
Requisitos para o objetivo da pergunta : sua pergunta pretende resolver ou responder a algo específico e você tem todos os requisitos necessários para uma resposta eficiente?
Esses dois fatores podem ser visualizados em um gráfico de quadrante, criando quatro zonas principais. Cada zona corresponde a diferentes abordagens em engenharia imediata.
QuadrantChart
Quadrante do título para abordagem de solicitação?
baixo conhecimento do eixo-x-> Alto conhecimento
eixos y requisitos pouco claros-> requisitos claros
Quadrante-1 zero/um tiro
Quadrante 2 Prompt completo
Quadrante-3 Prompt multi
Prompt/berço reverso do quadrante-4
CarregandoOs detalhes do quadrante e os motivos por trás de cada abordagem podem ser explorados ainda mais na seção a seguir.
Conhecimento básico para padrões de engenharia rápidos
Esta seção abrange padrões fundamentais em engenharia imediata, explicando como cada padrão funciona e seus benefícios.
Quadrante para engenharia imediata
Esta seção apresenta uma estrutura de quadrante para ajudar a selecionar a abordagem de promoção apropriada com base no nível de conhecimento e na clareza dos requisitos.
Exemplos e usos
Esta seção fornece exemplos práticos que ilustram como identificar a abordagem de quadrante e solicitação apropriada para diferentes cenários.
Importante
É importante entender melhor os padrões de engenharia rápidos, tornando a primeira seção o ponto de partida recomendado
Introdução à engenharia imediata com o GitHub Copilot
Dentro do Github: Trabalhando com os LLMs atrás do Github Copilot
Github de engenharia imediata