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Tensorflow Lite para microcontroladores

O Tensorflow Lite for Microcontrollers é uma porta de Lite Tensorflow projetada para executar modelos de aprendizado de máquina em DSPs, microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.

Links adicionais:

• Repositório do Tensorflow Github
• Tflm em tensorflow.org

Construir status

• Status do github

Construções oficiais

Tipo de construção	Status
CI (Linux)
Sincronização de código

Exemplos de TFLM apoiados pela comunidade

Esta tabela captura plataformas para as quais a TFLM foi portada. Consulte o suporte de nova plataforma para documentação adicional.

Plataforma	Status
Arduino
Micro da placa de dev coral	Exemplos TFLM + Edgetpu para Micro da placa de dev coral
Placas de dev Systems de Espressif
Conselhos de Renasas	Exemplos de TFLM para painéis de renass
Silicon Labs Dev Kits	Exemplos de TFLM para kits de dev Silicon Labs
Borda Sparkfun
Hexágono
Risc-v
XTensa
Gerar teste de integração

Contribuindo

Veja nossa documentação de contribuição.

Obtendo ajuda

Um problema do GitHub deve ser o principal método de entrar em contato com a equipe TensorFlow Lite Micro (TFLM).

Os seguintes recursos também podem ser úteis:

1. Grupo de e -mails do SIG e reuniões mensais.

2. SIG Micro Gitter Chat Room.

3. Para perguntas que não são específicas do TFLM, consulte o projeto TensorFlow mais amplo, por exemplo:

   • Crie um tópico no Fórum do Discurso do Tensorflow
   • Envie um email para a lista de discussão do TensorFlow Lite
   • Crie um problema de tensorflow
   • Crie um problema de kit de ferramentas de otimização de modelo

Documentação adicional

• Integração contínua
• Benchmarks
• Perfil
• Gerenciamento de memória
• Log
• Portando kernels de referência de tflite para tflm
• Implementações otimizadas do kernel
• Novo suporte da plataforma
• Suporte de plataforma/IP
  • Suporte IP do ARM
• Emulação de software com renode
• Emulação de software com qemu
• Guia do Dev Python
• Arquivos gerados automaticamente
• Guia do intérprete Python

RFCs

1. Tensores pré-alocados
2. Tensorflow Lite para microcontroladores porta de 16x8 Operadores quantizados