Curso Intensivo de IA generativa de 5 dias com o Google
Bem-vindo ao curso abrangente de IA generativo de 5 dias do Google. Este curso foi projetado para equipar os participantes com habilidades práticas no uso de ferramentas generativas de IA e APIs de ponta do Google para criar aplicativos avançados de IA.
Índice
- Pré -requisitos
- Requisitos técnicos
- Dia 1 - Engenharia rápida
- Dia 2 - Incorporamentos e lojas/bancos de dados de vetores
- Dia 3 - Agentes
- Dia 4 - LLMs específicos de domínio
- Dia 5 - Mlops para IA generativa
- Conteúdo de bônus - Recursos de API extras
Pré -requisitos
- Conta Kaggle : Verifique se sua conta está verificada por telefone.
- Chave do Google API : obtenha do Google AI Studio.
- Conhecimento básico do Python : A familiaridade com a programação do Python é essencial.
- Conectividade da Internet : necessário para acesso à API e exercícios práticos.
Requisitos técnicos
- Versão Python : Python 3.10 ou posterior.
- Bibliotecas : Instale o seguinte via PIP:
-
google-generativeai>=0.8.3 -
tensorflow -
keras -
langgraph
- Ambiente : use um notebook Kaggle ou seu Python IDE preferido.
Contorno do curso
Dia 1 - Engenharia rápida
Domine a API Gemini e as técnicas avançadas de solicitação para aprimorar as interações LLM.
Tópicos -chave :
- Introdução à configuração da API Gemini em Kaggle.
- Métodos de solicitação:
- Zero Shot, Few-Shot e Cadeia de pensamento (COT).
- Estruturas avançadas como o React.
- Parâmetros: temperatura, Top-K, Top-P e controle de saída.
- Recursos relacionados ao código:
- Geração de código, execução e explicação.
- Ferramentas práticas: textfx, SQL Talk.
Resultado : alavancar técnicas de solicitação e API de Gemini efetivamente para várias tarefas.
Dia 2 - Incorporamentos e lojas/bancos de dados de vetores
Dive profundo em incorporações e geração de recuperação upmentada (RAG) .
Tópicos -chave :
- Tipos de incorporação: texto, imagem e multimodal.
- Representação semântica e análise de espaço vetorial.
- Classificação usando Keras.
- Pontuação de similaridade e otimização de pesquisa vetorial.
- RAG para perguntas e respostas baseadas em documentos.
Resultado : incorporações de arreios e pano para criar soluções de IA com reconhecimento de contexto.
Dia 3 - Agentes
Aprenda a criar agentes inteligentes e implementar a chamada de função usando a API Gemini.
Tópicos -chave :
- Arquiteturas cognitivas e integração de ferramentas.
- Aplicações estabelecidas com Langgraph :
- Exemplo: Baristabot para ordens de café.
- Estruturas: reagir e outras técnicas de tomada de decisão.
- Função prática exigindo integração do sistema de IA.
Resultado : Projete e implante agentes autônomos capazes de interações no mundo real.
Dia 4 - LLMs específicos de domínio
Specialize LLMs para aplicações específicas por meio de aterramento e ajuste fino .
Tópicos -chave :
- Conectando LLMs a fontes verificáveis:
- Aterramento de consulta estática e dinâmica.
- Modelos de ajuste fino:
- Exemplo: Classificando o conjunto de dados de 20 grupos de notícias.
- Avaliação de desempenho, ajuste com eficiência de parâmetros e gerenciamento de token.
Resultado : Crie soluções de IA específicas de domínio, adaptadas a campos especializados.
Dia 5 - Mlops para IA generativa
Operacionalize suas soluções Genai com as melhores práticas do MLOPS .
Tópicos -chave :
- Implantação usando vértice ai:
- Avaliação contínua, monitoramento de modelos e governança.
- Pacote de partida genai:
- Servidor FASTAPI, playground interativo da interface do usuário, CI/CD com Terraform.
- Padrões de implementação de RAB e estruturas de observabilidade:
- Rastreando as interações do usuário em BigQuery e visualizando com o Looker Studio.
Resultado : Construa aplicações Genai prontas para produção com confiabilidade de nível corporativo.
Conteúdo de bônus - Recursos de API extras para tentar
Explore as capacidades estendidas da API Gemini .
Tópicos -chave :
- Interações multimodais: texto, imagens, áudio e vídeo.
- API de arquivo: lidando com arquivos grandes (até 2 milhões de tokens).
- Cache de contexto para consultas repetitivas, reduzindo custos e melhorando a eficiência.
- Recursos de streaming para respostas em tempo real.
Resultado : Ganhe proficiência avançada na alavancagem da API Gemini para soluções de IA multimodais complexas.
Comece
Para iniciar o curso, verifique se todos os pré -requisitos são atendidos e configuram seu ambiente de acordo com os requisitos técnicos.
Feliz aprendizado!
