RoBO

Robo - Uma estrutura robusta de otimização bayesiana.

Ramo Master

Instalação

Robo usa a biblioteca de processos gaussianos George e a Random Forests Library Pyrfr. Para usar essas bibliotecas, verifique se Libeigen e Swig estão instalados:

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

Faça o download do Robo e depois mude para o novo diretório:

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

Instalar as dependências necessárias.

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

Finalmente instale o robo por:

python setup.py install

Documentação

Você pode encontrar a documentação para o robo aqui http://automl.github.io/robo/

Citando robo

Para citar o Robo, por favor, faça referência ao nosso artigo de Baysopt:

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}