TIA - Sua ferramenta avançada de perseguição no Twitter
A TIA usa modelos de aprendizado de máquina para criar um relatório de perseguição avançado. Se o usuário tiver uma conta pública no Twitter, o restante será fácil para o TIA. (O pacote TWINT é usado no processo de coleta de dados.)
Entre em contato comigo em [email protected] para obter perguntas pessoais/comerciais ou se você quiser contribuir.
O que a TIA faz?
- Prevê o gênero de um usuário com base em seus tweets (TR/EN)
- Mostra a positividade/negatividade nos tweets do usuário com uma pontuação (TR/EN)
- Mostra a subjetividade nos tweets do usuário com uma pontuação (TR/EN)
- Mostra as menções mais frequentes do usuário (TR/EN)
- Cria nuvens de palavras dos tweets e tweets do usuário para o usuário (tr/en)
- Cria plotagens de data/hora para a frequência de tweet do usuário (TR/EN)
- Cria plotagens de data/hora para a polaridade do usuário (sentimento) (pt)
- Cria plotagens de data/hora para a subjetividade do usuário (EN)
Vídeo de demonstração
Como posso instalar?
- Clone git
- Faça o download dos pacotes necessários usados no projeto, Pycharm o ajudará nisso
- Altere a variável url_root em tia/stalk/init.py
- Raspe o usuário com script scrape_user.py
- Run run.py
Questões/avisos
- O script scrape_user.py fornece um importador no Linux, já que o TIA está escrito no Windows.
- As contribuições são bem -vindas para resolver o problema!
