Slack GPT

Slack Gpt Bot

Este repositório contém um bot GPT com base em C#que usa o modelo GPT do OpenAI para responder às perguntas dos usuários. A implementação é baseada na API Slack Sockets, o que significa que não há necessidade de hospedar o bot em um servidor. O bot pode ser executado em qualquer máquina.

Você gostou dessa ferramenta? Faça uma visita :) https://prografers.com/

Características

• Integrar-se ao GPT-4 do OpenAi para responder a perguntas
• Mantenha o contexto de conversa em um formato roscado
• Integração do modo de soquete com folga
• Divide mensagens longas em várias mensagens e não quebra a formatação do bloco de código
• Parâmetros para controlar o comportamento do bot
• Suporte do Docker
• Documentação completa
• Comandos predefinidos e dinâmicos personalizados
• Contexto, uma mensagem do sistema para todo o fio -context

Dependências

• .NET 8.0
• Openai
• Slacknet
• Slacknet.aspnetcore
• OCTOKIT.NET
• Newtonsoft.net
• Humanizador
• LitedB

Obtendo a chave da API OpenAi

1. Vá para o Openai Painel
2. Clique no botão "Criar uma nova chave secreta".
3. Copie o segredo e coloque -o na variável OpenAIKey em appsettings.json .

NOTA: O uso da API do OpenAI requer uma conta paga/avaliada. Você pode encontrar mais informações sobre preços aqui.

Configurando permissões em folga

Antes de poder executar o Bot Bot Slack, você precisa configurar as permissões apropriadas para o seu Bot Slack. Siga estas etapas para configurar as permissões necessárias:

1. Crie aplicativo Slack
2. Vá para o seu painel de API do Slack e clique no aplicativo que você criou para este bot.
3. Na barra lateral esquerda, clique em "Oauth & Permissions".
4. Na seção "Scopes", você encontrará dois tipos de escopos: "escopos de token de bot" e "escopos de token do usuário". Adicione os seguintes escopos em "Bot Token Scopes":
   • app_mentions:read : Permite que o bot leia os eventos mencionados.
   • chat:write : permite que o bot envie mensagens.
   • groups:history : permite que o bot leia mensagens em canais privados.
   • channels:history : permite que o bot leia mensagens em canais públicos.
   • Observe que outras permissões podem ser necessárias, dependendo da localização do bot.
5. Role até os botões "OAuth Tokens para o seu espaço de trabalho" e clique no botão Instalar o aplicativo no espaço de trabalho ". Isso gerará o SlackBotToken .
6. Na barra lateral esquerda, clique no "modo de soquete" e habilite. Você será solicitado a "gerar um token de nível de aplicativo para ativar o modo de soquete". Gere um token chamado SlackAppToken e adicione as connections:write o escopo.
7. Na seção "Recursos afetados" da página "Modo de soquete", clique em "assinaturas de eventos" e alternar "Ativar eventos" para "on". Adicione o evento app_mention com o app_mentions:read o escopo na seção "Inscreva -se para eventos de bot abaixo.

Uso

1. Execute o projeto

dotnet run --project Slack-GPT-Socket

Ou consulte #Docker para obter mais informações sobre como hospedá -las.

2. Convide o bot para o canal de folga desejado.
3. Mencione o bot em uma mensagem e faça uma pergunta. O bot responderá com uma resposta. Você pode continuar mencionando o bot no mesmo tópico para continuar a conversa.

Você pode iniciar sua mensagem com o nome do modelo sem parâmetros, por exemplo:

@Gpt-4 turbo Como você está hoje?

Usará o GPT-3.5-turbo em vez do modelo GPT-4 padrão. Veja GPTClient para mais aliases.

Parâmetros embutidos

Existem alguns parâmetros incorporados. Use /gpt help para vê -los. Você pode modificar os parâmetros no arquivo appsettings.json ou por solicitação.

Consulte GPTDefaults.cs para obter mais informações sobre os padrões ou appsettings.Example.json .

Parâmetros personalizados

Comandos predefinidos

Você pode adicionar seus próprios parâmetros personalizados ao bot para minimizar a digitação para cada solicitação de repatateamento. Para fazer isso, adicione a definição de IT à seção GptCommands em appsettings.json . Por exemplo:

 "GptCommands" : {
    "Commands" :  [
      {
        "Command" : " -refactor " ,
        "Description" : " Tells GPT to refactor provided code " ,
        "Prompt" : " Given the following code, refactor it to be more readable and maintainable. Please provide code documentation for all members in the code and comments where appropriate. "
      },
      {
      "Command" : " -prographers " ,
      "Description" : " A command to add infomation about Prographers " ,
      "Prompt" : " Prographers is software-house company that specializes in 3D product configurators. Prographers exists since 2016 and currently hires around 20 people. Prographers solutions focus on Web applications that are used by companies to configure their products. Applications produced are focusing on high-quality graphics and design, resulting in great products that customers awe. Prographers is located in Warsaw, Poland. "
      }
  }

uso:

@GPT -4 -Prographers O que você sabe sobre os programadores?

@GPT -4 -Ractor public class Foo { public void Bar() { Console.WriteLine("Hello World"); } }

Comandos dinâmicos

De uma maneira semelhante, você pode criar comandos dinâmicos. Para fazer isso, ligue para os /gpt commands add -command "prompt" "description" -global Comando com o nome do comando e o prompt.

• -command como esse comando será chamado. Por exemplo: -prographers
• -prompt o prompt que será usado para este comando. Por exemplo: Prographers is software-house company...
• -description A descrição do comando. Por exemplo: A command to add infomation about Prographers isso é opcional.
• -global Sinalizador disponibilizará o comando para todos os usuários. Caso contrário, estará disponível para o usuário que o criou.

/gpt commands help a ver mais informações sobre os comandos.

Docker

Você pode iniciar o contêiner do Docker com o seguinte comando:

docker run -v ./appsettings.json:/app/appsettings.json --restart always ghcr.io/prographers/slack-gpt:latest

Você também pode usar o arquivo docker-compose.yml para iniciar o contêiner, destacado. O Docker Compose puxará automaticamente a imagem do registro do contêiner do GitHub e iniciará o contêiner quando isso acontecer. Ele usará a Torre de Vigia para fazer isso.

docker-compose up -d

Lembre -se de colocar o arquivo appSsettings.json no mesmo diretório que o comando para os dois casos.

Segurança

Ambas as imagens não são expostas em nenhuma porta e não podem ser acessadas de fora. A única maneira de acessar o contêiner é através da API Slack. O contêiner também está sendo executado como usuário sem raios e não tem acesso ao sistema host.

Limitações e dicas

• O bot retirará sua própria menção da mensagem, para que não seja incluída no prompt. Isto é para evitar chamadas recursivas.
• O bot responderá apenas a mensagens que começam com sua menção.
• Menções nos canais de propriedade de bot são ignorados. (Pode ser alterado no futuro.) Ele deve ser convidado para o canal.
• Todos os comandos são insensíveis ao caso.
• Bot só criará um tópico a partir de mensagens que começam com sua menção e suas próprias mensagens.
• A edição de uma mensagem acionará uma nova resposta como se a nova mensagem fosse enviada.
• Ao editar uma mensagem no thread, o bot responderá à mensagem editada. Ele ignorará qualquer tópico que foi feito após a mensagem editada.
• Excluir uma mensagem é uma maneira de refazer o thread. Então é mais fácil rastrear a conversa ao editar a mensagem.
• As mensagens efêmeras geradas pelo bot desaparecerão após a recarga dos clientes do Slack. Você pode desativá -los em configurações.

Corra localmente da fonte

• Clone o repositório

git clone https://github.com/Prographers/Slack-GPT.git
cd Slack-GPT

• Restaure os pacotes Nuget

dotnet restore

Captura de tela

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