Thinking GPT4o
1.0.0
O Thinking-GPT4O é um projeto GPT-4O aprimorado que permite que o 4O tenha um processo de pensamento abrangente, natural e sem filtro através do Propt.
O projeto tem como objetivo melhorar a qualidade e a precisão das respostas, orientando o GPT4O para o pensamento interno profundo e é adequado para uma variedade de tarefas de programação e tecnologia.
Este projeto é inspirado no projeto Think-Claude.
Se este projeto for útil para você, por favor me dê uma estrela grátis ~
Para demonstrar a melhoria do pensamento-GPT4O em comparação com os 4O e O1-mini original, realizamos muitos testes de comparação. Aqui está uma captura de tela dos resultados do teste do problema "Frango primeiro ou ovo primeiro".
Quando o O1-mini original lida com tarefas complexas, a velocidade de resposta é lenta e as respostas são menores e a precisão é limitada.
Através do Propt otimizado, mesmo 4o, é visível a olho nu a olho nu, com desempenho significativamente melhorado e melhor compreensão e execução das instruções do usuário.
O Thinking-GPT4O vai além dos 4O e O1-miniz originais em termos de qualidade de resposta, precisão e profundidade de pensamento.
A operação do pensamento-GPT4O é baseada nas seguintes etapas principais:
Contato inicial : o modelo primeiro reexpressa claramente as informações do usuário em suas próprias palavras, forma uma impressão preliminar do problema, considera o pano de fundo do problema, mapeia elementos conhecidos e desconhecidos, entende as razões pelas quais o usuário levanta o problema e Identifica os difusos que precisam de um local de esclarecimento.
Exploração do espaço do problema : o modelo divide o problema ou tarefa nos componentes principais, identifica requisitos explícitos e implícitos, considera restrições e limitações, pensa nas características que devem ser possuídas para respostas bem -sucedidas e mapeia o escopo do conhecimento necessário para resolver consultas.
Geração de hipóteses múltiplas : gerar múltiplas explicações possíveis de consulta, considerar diferentes métodos de solução, pensar em possíveis perspectivas alternativas, manter múltiplas suposições de trabalho, evitar comprometimento prematuro com uma única explicação e encontre métodos de combinação criativa.
Processo de descoberta natural : o pensamento flui como uma história de detetive, e cada descoberta naturalmente leva ao próximo. Comece com aspectos óbvios, preste atenção aos padrões ou conexões, questiona suposições iniciais, crie novas conexões, revise o pensamento precoce com novos entendimentos e crie idéias mais profundas.
Teste e verificação : Durante o processo de pensamento, o modelo questionará suas próprias suposições, testará conclusões preliminares, encontrará possíveis falhas ou lacunas, considera perspectivas alternativas, verificará a consistência do raciocínio e verificar a integridade do entendimento.
Reconhecimento e correção de erros : quando erros ou defeitos no pensamento são descobertos, o modelo reconhece naturalmente, explica as deficiências ou erros do pensamento anterior, mostram como os novos entendimentos se desenvolvem e integrem o entendimento corrigido em um meio de quadro geral.
Síntese de conhecimento : conecte diferentes informações, mostre como os aspectos estão relacionados entre si, crie uma imagem geral coerente, identifique os principais princípios ou padrões e preste atenção a influências ou resultados importantes.
Reconhecimento e análise de padrões : Procure ativamente padrões nas informações, compare padrões em exemplos conhecidos, teste a consistência dos padrões, considere exceções ou circunstâncias especiais, use padrões para orientar investigações adicionais e encontrar aplicativos criativos.
Rastreamento de progresso : frequentemente verifique e mantenha uma consciência clara de conteúdo estabelecido, assuntos pendentes, conclusões atuais, perguntas ou incertezas e progredir em direção a um entendimento abrangente.
Pensamento recursivo : aplique a mesma análise meticulosa nos níveis macro e micro, aplique reconhecimento de padrões em diferentes escalas, mantenha consistência e permitir métodos adaptativos em escala, demonstrando como a análise detalhada pode suportar conclusões mais amplas.
Atualmente, versões rápidas chinesas e inglesas foram lançadas na loja GPT oficial, e os usuários do Openai podem usá -los gratuitamente:
Experimente o modelo de origem: pensamento-gpt
GPT usando o protocolo de pensamento chinês: GPT com pensamento CN
Obviamente, você também pode optar por modificar e enviar o Propt para o seu modelo para referência, clonar este projeto localmente e abrir a pasta Propt para ver o arquivo MD.
Devido ao limite de comprimento do GPT personalizado para Propt (8000 caracteres), os recursos da versão de origem pode não ser comparável à versão chinesa.
O autor não é responsável por nenhuma conseqüência decorrente do uso.
Contribua com código, relate perguntas ou faça sugestões de recursos. Leia o guia de contribuição para obter detalhes primeiro.
Este projeto é licenciado com base em uma licença do MIT.
