redis chatgpt

Redis Chatgpt

Este pacote é uma ferramenta útil desenvolvida especificamente para lidar efetivamente com o histórico de mensagens de bate -papo. O objetivo principal deste pacote Python é fornecer um método confiável, eficiente e simples para armazenar logs de bate -papo em um banco de dados Redis.

Redis_Chatgpt faz uso do Redis, um armazenamento de estrutura de dados na memória rápida, eficiente e altamente escalável. Ao organizar e preservar o histórico de mensagens de bate -papo em Redis, os usuários podem recuperar o histórico de mensagens imediatamente e facilmente com o melhor desempenho.

Este pacote é a solução perfeita se você precisar armazenar e recuperar histórias de bate -papo sem esforço do banco de dados Redis. Com o Redis_ChatGPT, você pode otimizar suas tarefas de gerenciamento de logs de bate -papo enquanto se torna mais produtivo e eficiente com seus recursos.

Começando

 pip install redis-chatgpt

Para construir um armazenamento de dados simples:

 from redis_chatgpt.manager import RedisManager

redis_db = RedisManager(host="localhost", port=6379)

Defina dados

 redis_key = "chat_key"
chat_memory = [
    {
      "role": "system",
      "content": "Assistant is a large language model trained by OpenAI."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! How can I assist you today?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "hi"
    },
]
redis_db.set_data(redis_key, chat_memory)

Obtenha dados

 chat_history = redis_db.get_data(redis_key)

História truncada (conversa)

 # You can choose whether to update the Redis database or 
# not by specifying the 'overwrite' parameter (boolean).

data = redis_db.truncate_conversation(redis_key, overwrite=True)

Use com FASTAPI Swagger

cd examples/chatbot

1. Obtenha sua chave de API OpenAI aqui.
2. Cópia Env.Example .env (defina os trabalhadores do SERVERVERTA FASTAPI e API OpenAi key) cp env.example .env
3. docker-compose up -d
4. Confira: http://0.0.0.0:8012/docs