awesome artificial intelligence regulation

A incrível regulamentação, princípios e diretrizes da IA

(Também conhecido como escrevendo ai com responsabilidade)

Visão geral

À medida que os sistemas de IA se tornam mais prevalentes na sociedade, enfrentamos desafios sociais maiores e mais difíceis. Dado que muitos desses desafios nunca foram enfrentados antes, os profissionais enfrentarão cenários que exigirão lidar com questões éticas e sociais difíceis.

Houve uma grande quantidade de conteúdo publicado, que tenta abordar essas questões através de "Princípios", "estruturas de ética", "listas de verificação" e além. No entanto, navegar no amplo número de recursos não é fácil.

Esse repositório visa simplificar isso, mapeando o ecossistema de diretrizes, princípios, códigos de ética, padrões e regulamentação sendo implementados em torno da inteligência artificial.

Links rápidos para seções nesta página

Regulamentação nacional por área econômica

Áustria ??	Brasil ??	Canadá ??
Israel ??	União Europeia ??	Índia ??
México ??	Cingapura ??	Emirados árabes unidos ??
Estados Unidos da América ??	Reino Unido ??

Outras seções

? Estruturas e princípios de alto nível	? Processos e listas de verificação	? Ferramentas interativas e práticas
Iniciativas de padrões da indústria	Cursos online	? Boletins de pesquisa e indústria

Outros recursos relevantes

Você pode ingressar no boletim informativo do engenheiro de aprendizado de máquina. Você receberá atualizações sobre estruturas de código aberto, tutoriais e artigos com curadoria de profissionais de aprendizado de máquina.

Regulamentação e política

Áustria

• Missão de Inteligência Artificial Áustria 2030 - Moldando o futuro da inteligência artificial na Áustria. O Ministério da Inovação e a Tecnologia austríaco publicou sua visão para a IA até 2030.

Canadá

• Lei de Inteligência e Dados Artificiais (AIDA) - Um ato para aprovar a Lei de Proteção à Privacidade do Consumidor, a Lei do Tribunal de Informação e Proteção de Dados pessoais e a Lei de Inteligência e Dados Artificial e fazer emendas conseqüentes e relacionadas a outros atos

Brasil

• Regulamento brasileiro de IA (PL 2338/2023): Um projeto de lei proposto no Brasil com o objetivo de estabelecer uma estrutura abrangente para o desenvolvimento e uso da inteligência artificial, enfatizando a transparência, a responsabilidade e o alinhamento com os padrões internacionais.

China

• PRINCÍPIOS DE PEQUIM AI - Iniciativa para a pesquisa, desenvolvimento, uso, governança e planejamento a longo prazo da IA, pedindo seu desenvolvimento saudável para apoiar a construção de uma comunidade humana com um futuro compartilhado e a realização da IA ​​benéfica para a humanidade e a natureza.
• Medidas provisórias da China para o gerenciamento de serviços generativos de inteligência artificial - a primeira regulamentação administrativa sobre o gerenciamento de serviços generativos de IA, que entrou em vigor em 15 de agosto de 2023.
• Lei de Segurança na Internet da China - Lei da China que promulgou aumentar a segurança cibernética e a segurança nacional, proteger a soberania do ciberespaço e o interesse público, proteger os direitos e interesses legítimos dos cidadãos, pessoas jurídicas e outras organizações, e promover o desenvolvimento econômico e de desenvolvimento social "e foi discutido no ministro da indústria chinesa e que a lei é justificada por meios de busca. Resumo da KPMG da lei de segurança cibernética. Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais Visão geral da nova lei de privacidade de dados da China
• Especificação de segurança da informação pessoal da China (tradução) - As primeiras principais regras de privacidade digital do governo chinês que entraram em vigor em maio de 2018, que estabelecem diretrizes granulares para o consentimento e como os dados pessoais devem ser coletados, usados ​​e compartilhados. Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais Visão geral da especificação
• As disposições administrativas da China sobre serviços de informação em microblogs - as disposições da China que exigem sites de microblog (sites de mídia social) para obter credenciais relevantes por lei, verificar as identidades reais dos usuários, estabelecer mecanismos para dissipar e refutar rumores, etc. Resumo das regras da Biblioteca da Lei dos EUA do Congresso.
• Decisão sobre o fortalecimento da proteção das informações on -line - o Comitê Permanente do Congresso Popular Nacional (NPC) da República Popular da China adotou a decisão de fortalecer a proteção das informações on -line - este é um ato que contém 12 cláusulas aplicáveis ​​às entidades nos setores público e privado em relação à coleta e processamento de informações eletrônicas da Internet.
• Lei de Proteção de Dados Pessoais - A Lei de Proteção de Dados Pessoais da República da China, que é promulgada para regular a coleta, processamento e uso de dados pessoais, assim para evitar danos aos direitos de personalidade e facilitar o uso adequado de dados pessoais.

Israel

• Os princípios da política para o desenvolvimento responsável do campo da IA ​​- o projeto de política de regulamentação e ética no campo da inteligência artificial, com ênfase na "inovação responsável", visa garantir o avanço da indústria enquanto protege o interesse público do interesse público

Dubai

• Princípios e ética de inteligência artificial de Dubai Smart - Kit de ferramentas ético AI - criado para fornecer ajuda prática em um ecossistema da cidade. Ele suporta indústria, academia e indivíduos para entender como os sistemas de IA podem ser usados ​​com responsabilidade. Consiste em princípios e diretrizes e uma ferramenta de auto-avaliação para os desenvolvedores avaliarem suas plataformas.

União Europeia

• Diretrizes de ética para o documento confiável da IA ​​- Comissão Europeia preparada pelo Grupo de Especialistas de Alto Nível sobre Inteligência Artificial (AI HLEG).
• Lei da UE AI - A Lei da Inteligência Artificial da UE (AI) é uma estrutura legal que regula a IA na União Europeia; Este foi o primeiro regulamento implementado na IA (visão geral).
• Regulamento geral de proteção de dados GDPR - Texto legal para o Regulamento do GDPR da UE 2016/679 do Parlamento Europeu e do Conselho de 27 de abril de 2016 sobre a proteção de pessoas naturais em relação ao processamento de dados pessoais e à livre circulação desses dados e revogar a Diretiva 95/46/EC
• Guia do GDPR.EU-Um projeto co-financiado pelo Programa Framework Horizon 2020 da UE, que fornece um recurso para organizações e indivíduos que pesquisam o GDPR, incluindo uma biblioteca de informações diretas e atualizadas para ajudar as organizações a alcançar a conformidade com o GDPR (texto legal).

Índia

• A estratégia nacional de inteligência artificial - a abordagem neste artigo se concentra em como a Índia pode alavancar as tecnologias transformadoras para garantir um crescimento social e inclusivo, de acordo com a filosofia de desenvolvimento do governo. Além disso, a Índia deve se esforçar para replicar essas soluções em outros países em desenvolvimento da mesma forma.
• Os princípios da IA ​​responsável-o artigo incorpora insights, feedback e experiências consolidadas por meio de consultas inter-ministrais, consultas globais de várias partes interessadas em larga escala e uma série de consultas 1-1 com especialistas em ética da IA ​​na Índia e globalmente, além de consultas públicas mais amplas, realizadas nos últimos 15 meses. Este artigo deve servir como um roteiro essencial para o ecossistema de IA, incentivando a adoção da IA ​​de maneira responsável na Índia e construindo confiança pública no uso dessa tecnologia, colocando a idéia de 'IA para todos' em sua essência.

México

• Proposta de agenda nacional de inteligência artificial para o México - recomendações para compromisso multifacetado de orientar o desenvolvimento e o uso da inteligência artificial no México de maneira ética e responsável.

Cingapura

• Lei de Proteção de Dados 2012 - A Lei de Proteção de Dados Pessoal 2012 (a "Lei") define a lei sobre proteção de dados em Cingapura. Além de estabelecer um regime geral de proteção de dados, a Lei também regula as práticas de telemarketing.
• Proteção contra falsidades on -line e Lei de Manipulação de 2019 - uma lei para impedir a comunicação eletrônica em Cingapura de falsas declarações de fatos, para suprimir o apoio e neutralizar os efeitos de tal comunicação, para proteger o uso de contas on -line para tais comunicações e manipulação de informações, para permitir medidas a serem tomadas para aprimorar a transparência on -line e os assuntos políticos e para assuntos relacionados.

Emirados Árabes Unidos

• Estratégia Nacional dos Emirados Árabes Unidos para a IA - Este artigo descreve as ambições dos Emirados Árabes Unidos de se tornar um rápido adotante das tecnologias emergentes de IA em todo o governo, além de atrair o talento da IA ​​para experimentar novas tecnologias e trabalhar em um ecossistema sofisticado e seguro para resolver problemas complexos.

Estados Unidos da América

• A Ordem Executiva da Casa Branca na IA - a Ordem Executiva dos EUA sobre o Desenvolvimento e Uso Proteção e Segura e Confiável da Inteligência Artificial
• Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) - Texto legal para a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia
• Estruturas de escudo de privacidade UE-US e SWISS-US-As estruturas de escudo de privacidade da UE-US e Swiss-US foram projetadas pelo Departamento de Comércio dos EUA e pela Comissão Europeia e pela Administração Swiss para fornecer empresas de ambos os lados da Atlântica.
• Lei de Relatórios de Crédito Fair 2018 - A Lei de Relatórios Justos é uma lei federal que regula a coleta de informações de crédito dos consumidores e o acesso aos seus relatórios de crédito.
• Lei Gramm-Leach-Billey (para instituições financeiras)-A Lei Graham-Leach-Billey exige instituições financeiras (empresas que oferecem a projetos financeiros ou serviços financeiros dos consumidores, como empréstimos, consultoria financeira ou de investimento ou seguros) para explicar suas práticas de compartilhamento de informações para seus clientes e para proteger dados sensíveis.
• Lei de Portabilidade e Portabilidade do Seguro de Saúde de 1996 - O HIPAA exigiu que o Secretário do Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA (HHS) desenvolvesse regulamentos que protejam a privacidade e a segurança de certas informações sobre saúde, que então o HHS publicou o que é conhecido como regra de privacidade da HIPAA e a regra de segurança da HIPAA.
• Ordem Executiva para manter a Liderança Americana em AI - Mandato Oficial pelo Presidente dos EUA para
• Lei de Privacidade de 1974 - A Lei de Privacidade de 1974, que estabelece um código de práticas de informação justa que governa a coleção, manutenção, uso e disseminação de informações sobre indivíduos que são mantidos em sistemas de registros por agências federais.
• Lei de Proteção à Privacidade de 1980 - A Lei de Proteção à Privacidade de 1980 protege os jornalistas de serem obrigados a se entregar à aplicação da lei a qualquer produto de trabalho e materiais documentais, incluindo fontes, antes de ser disseminado ao público.
• Princípios éticos da DOD para a IA - o Departamento de Defesa dos EUA responsável pelas diretrizes de IA para empreiteiros de tecnologia. As diretrizes fornecem um processo passo a passo a seguir durante as fases de planejamento, desenvolvimento e implantação do ciclo de vida técnico.

Reino Unido

• O regulamento da IA ​​do Reino Unido: uma abordagem pró-innovation-este white paper detalha os planos do Reino Unido para implementar uma abordagem pró-innovação do regulamento da IA.
• Lei de Proteção de Dados do Reino Unido de 2018 - O DPA 2018 aprova o GDPR na lei do Reino Unido, no entanto, ao fazê -lo, incluiu várias "derrogações" permitidas pelo GDPR, resultando em algum diferencial importante (que embora pequenos não sejam de impacto insignificativo e podem ter um impacto maior após o Brexit).
• Guia do Escritório do Comissário de Informações para Proteção de Dados-Este guia é para agentes de proteção de dados e outros que têm responsabilidade diária pela proteção de dados. É como objetivo pequenas e médias organizações, mas também pode ser útil para organizações maiores.

Estruturas e princípios de alto nível

• AI & Machine Learning 8 Princípios para ML Responsável - O Instituto de AIs ético e aprendizado de máquina montou 8 princípios para o aprendizado de máquina responsável que serão adotados por indivíduos e equipes de entrega projetando, construindo e operando sistemas de aprendizado de máquina.
• Uma avaliação das diretrizes - a ética da ética - um trabalho de pesquisa que analisa vários princípios de ética
• Associação para o Código de Ética e Conduta Profissional da Associação - Este é o Código de Ética que foi reunido em 1992 pela Associação de Máquinas de Computação e atualizado em 2018. O Código foi projetado para inspirar e orientar a conduta ética de todos os profissionais de computação, incluindo os profissionais atuais e aspirantes, instrutores, estudantes, estudantes, influenciadores e qualquer pessoa que use tecnologia de computação em uma tecnologia de computação em uma tecnologia atual e aspirante a uma maneira de computação em uma tecnologia em computação em uma tecnologia atual. Além disso, o código serve de base para a correção quando ocorrem violações. O código inclui princípios formulados como declarações de responsabilidade, com base no entendimento de que o bem público é sempre a consideração principal.
• De que até como: uma revisão inicial de ferramentas, métodos e pesquisas de ética de IA disponíveis publicamente para traduzir princípios em práticas - um artigo publicado pela catapulta digital do Reino Unido que visa identificar e apresentar a lacuna entre os princípios e suas aplicações práticas.
• Diretrizes da Comissão Europeia para a IA confiável - As Diretrizes de Ética para Inteligência Artificial Confiável (AI) é um documento preparado pelo Grupo de Especialistas de Alto Nível sobre Inteligência Artificial (AI HLEG). Este grupo de especialistas independente foi criado pela Comissão Europeia em junho de 2018, como parte da estratégia de IA anunciada no início daquele ano.
• O design eticamente alinhado da IEEE - uma visão para priorizar o bem -estar humano com inteligência artificial e sistemas autônomos que incentivam os tecnólogos a priorizar considerações éticas na criação de tecnologias autônomas e inteligentes.
• Declaração de Montréal para um desenvolvimento responsável de inteligência artificial - princípios e valores éticos que promovem os interesses fundamentais das pessoas e do grupo criados como uma iniciativa da Université de Montréal
• Recomendações de Oxford para governança de IA - um conjunto de recomendações do Instituto Futuro da Humanidade de Oxford, que se concentra na infraestrutura e nos atributos necessários para um design, desenvolvimento e pesquisa eficientes em torno dos padrões de IA de construção e implementação de IA em andamento.
• A IA responsável da PWC - a PWC reuniu uma pesquisa e um conjunto de princípios que abstraem algumas das principais áreas que eles identificaram para a IA responsável.
• Princípios de governança de IA da Comissão de Ai de Proteção de Dados de Cingapura - a Comissão de Proteção de Dados Pessoal do Governo de Cingapura reuniu um conjunto de princípios orientadores em relação à proteção de dados e ao envolvimento humano em sistemas automatizados e vem com um relatório que divide os princípios e motivações orientadores.
• Declaração de Toronto Protegendo o direito à igualdade e não discriminação em sistemas de aprendizado de máquina pelo AccessNow.
• Princípios da estrutura de ética de dados do governo do Reino Unido - Um recurso reunido pelo Departamento de Digital, Cultura, Mídia e Esporte (DCMS) que descreve uma visão geral da ética de dados, juntamente com uma estrutura de 7 princípios.
• Carta de algoritmo para Aotearoa Nova Zelândia-A Carta de Algoritmo para Aotearoa Nova Zelândia é um trabalho em evolução que precisa responder às tecnologias emergentes e também ser adequado para as agências governamentais.
• Montreal AI Instituto de Ética Estado da AI ética Relatório de junho de 2020 - Um recurso reunido pelo Montreal AI Ethics Institute que captura a pesquisa e relatórios mais relevantes no domínio da ética da IA ​​entre março de 2020 e junho de 2020.
• Montreal AI Instituto de Ética Estado de AI ética em outubro de 2020 - Um recurso reunido pelo Montreal AI Ethics Institute que captura a pesquisa e relatórios mais relevantes no domínio da ética da IA ​​entre julho de 2020 e outubro de 2020.
• As melhores práticas técnicas e organizacionais - um recurso reunido pela Fundação para as melhores práticas em aprendizado de máquina (FBPML) com diretrizes técnicas (por exemplo, justiça e não discriminação, monitoramento e manutenção, qualidade dos dados, rastreabilidade de produtos, explicação, explicação) e diretrizes organizacionais (EG de governança de dados, gestão de produtos, gerenciamento de recursos humanos, auditiva e auditiva). As contribuições da comunidade são bem -vindas através do Wiki do FBPML.
• Entendendo a ética e a segurança da inteligência artificial - um guia para o design e implementação responsáveis ​​dos sistemas de IA no setor público por David Leslie, do Instituto Alan Turing.
• Declaração para a prática de dados responsável e inteligente - uma visão compartilhada de como é a melhor prática nos dados do Open Data Manchester.
• Recomendação sobre a ética da inteligência artificial - A recomendação da UNESCO é uma estrutura internacional abrangente que visa moldar o desenvolvimento e o uso das tecnologias de IA e estabelece um conjunto de valores alinhados à promoção e proteção dos direitos humanos, dignidade humana e sustentabilidade ambiental. Foi adotado por aclamação por 193 Estados membros da Conferência Geral da UNESCO em novembro de 2021. Para obter mais informações, consulte a publicação de 2023 da UNESCO sobre fatos -chave aqui.

Processos e listas de verificação

• Estrutura de compras de AI RFX - Uma estrutura de compras para avaliar a maturidade dos sistemas de aprendizado de máquina reunidos por equipes funcionais de acadêmicos, profissionais da indústria e indivíduos técnicos do Instituto de AI e aprendizado de máquina ética a capacitar os profissionais da indústria que desejam obter fornecedores de aprendizado de máquinas.
• Lista de verificação para projetos de ciência de dados - Deon by Drivendata é uma ferramenta de linha de comando que permite adicionar facilmente uma lista de verificação de ética aos seus projetos de ciência de dados.
• Projetar a lista de verificação ética da IA ​​Experina a lista de verificação e o documento para orientar o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial responsáveis, desorganizados, respeitosos, seguros, honestos e utilizáveis ​​(AI) com uma equipe diversificada alinhada à ética compartilhada. Universidade Carnegie Mellon, Instituto de Engenharia de Software.
• Kit de ferramentas ético - um kit de ferramentas que mergulha em 8 zonas de risco para avaliar os possíveis desafios que uma equipe de tecnologia pode enfrentar, juntamente com 14 cenários para fornecer exemplos e 7 estratégias de prova de futuro para ajudar a tomar ações éticas.
• Canvas de ética-Um recurso inspirado na tela comercial tradicional, que fornece uma maneira interativa de brainstormando riscos, oportunidades e soluções para desafios éticos que podem ser enfrentados em um projeto usando a abordagem post-it-tipo.
• O design da Kat Zhou ética - um conjunto de workshops que podem ser organizados entre as equipes para identificar desafios, avaliar os riscos atuais e tomar medidas sobre questões em potencial em torno de desafios éticos que podem ser enfrentados.
• O kit de ferramentas éticas do Markula Center para a prática de engenharia/design - um kit de ferramentas prático e compreensível com sete componentes para ajudar os profissionais a refletir e julgar os motivos morais em que estão operando.
• O kit de ferramentas de ética e algoritmos da cidade de São Francisco - uma estrutura de gerenciamento de riscos para líderes e funcionários do governo que trabalham com algoritmos, fornecendo um processo de avaliação de duas partes, incluindo um processo de avaliação algorítmica e um processo para abordar os riscos.
• Pasta de trabalho de ética de dados do governo do Reino Unido - Um recurso reunido pelo Departamento de Digital, Cultura, Mídia e Esporte (DCMS), que fornece um conjunto de perguntas que podem ser feitas por profissionais do setor público, que abordam cada um dos princípios em seus princípios de estrutura de ética de dados.
• Diretrizes do Fórum Econômico Mundial para Compras - O WEF reuniu um conjunto de diretrizes para que os governos sejam capazes de adquirir sistemas relacionados ao aprendizado de máquina, com segurança e confiabilidade, que foram testados com o governo do Reino Unido.
• Garantia do aprendizado de máquina - Veja rapidamente a garantia de aprendizado de máquina: processo de gravação, compreensão, verificação e auditoria modelos de aprendizado de máquina e suas transações.
• ODEP's Checklist for Employers: Facilitating the Hiring of People with Disabilities Through the Use of eRecruiting Screening Systems, Including AI - The Employer Assistance and Resource Network on Disability Inclusion (EARN) and the Partnership on Employment & Accessible Technology (PEAT), which are both funded through the US Department of Labor's Office of Disability Employment Policy (ODEP), collaborated on an inclusive AI checklist for employers. A lista de verificação fornece orientação para a liderança, pessoal de recursos humanos, gerentes iguais de oportunidades de emprego e agentes de compras para revisar as ferramentas de IA usadas no recrutamento e avaliação de candidatos para justiça e inclusão de indivíduos com deficiência.
• Lista de verificação da Microsoft AI Fairness
• Estrutura de gerenciamento de riscos da IA ​​da AI dos EUA - A estrutura pretende ajudar desenvolvedores, usuários e avaliadores dos sistemas de IA a gerenciar melhor os riscos de IA que podem afetar indivíduos, organizações, sociedade ou meio ambiente.

Ferramentas interativas e práticas

• O Kit de Ferramentas de Auditoria de Viés e Fairness da AEQUITAS-O relatório de viés é alimentado pela Aequitas, um kit de ferramentas de auditoria de viés de código aberto para desenvolvedores de aprendizado de máquina, analistas e formuladores de políticas para auditar modelos de aprendizado de máquinas para ferramentas de discriminação e viés e tomam ferramentas informadas e equitativas sobre o desenvolvimento e a previsão de prejuízos de risco.
• Lista de produção impressionante de aprendizado de máquina - Uma lista de ferramentas e estruturas que suportam o design, o desenvolvimento e a operação dos sistemas de aprendizado de máquina de produção, atualmente mantidos pelo Instituto de AIMENTO ÉTICO E APRENDIZAGEM DE MACHINE.
• Cape Python - Aplique facilmente técnicas de aprimoramento da privacidade para as tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina em pandas e faíscas. Pode ser usado em conjunto com o CAPE CORE para colaborar em políticas de privacidade e distribuir essas políticas para projetos de dados em equipes e organizações.
• Caixa de ferramentas de explicação - O Instituto de AI ética e a proposta de aprendizado de máquina para uma versão estendida do processo de ciência de dados tradicional, que se concentra em viés e explicação algorítmica, para garantir uma linha de base dos riscos em torno de vieses indesejados pode ser atenuada.
• O FAT Forensics é um kit de ferramentas em Python para avaliar a justiça, responsabilidade e transparência dos sistemas de inteligência artificial. Ele é construído sobre o Scipy e o Numpy e distribuído sob a licença BSD de 3 cláusulas (New BSD).
• A IBM Explability 360 de código aberto da IBM - este é o kit de ferramentas da IBM que inclui um grande número de exemplos, trabalhos de pesquisa e demos implementando vários algoritmos que fornecem informações sobre a justiça nos sistemas de aprendizado de máquina.
• LINUX FUNDAÇÃO AI PERONCED - A lista oficial de ferramentas na paisagem de IA com curadoria da Fundação Linux, que contém ferramentas e estruturas bem mantidas e usadas.
• Agir sobre ética digital da Avanade
• Microsoft Fairlearn - Um kit de ferramentas de código aberto para avaliar e melhorar a justiça em produtos de aprendizado de máquina desenvolvidos pela Microsoft
• Microsoft interpretar ML - um kit de ferramentas de código aberto para melhorar a explicação/interpretabilidade desenvolvida pela Microsoft
• Alibi - Uma biblioteca Python de código aberto para inspeção e interpretação do modelo de aprendizado de máquina.

Iniciativas de padrões da indústria

• Código ACS de Conduta Profissional - PDF - Organização Profissional do Setor Australian TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação).
• Associação para o Código de Ética e Conduta Profissional da Associação - Este é o Código de Ética que foi reunido em 1992 pela Associação de Máquinas de Computação e atualizado em 2018. O Código foi projetado para inspirar e orientar a conduta ética de todos os profissionais de computação, incluindo os profissionais atuais e aspirantes, instrutores, estudantes, estudantes, influenciadores e qualquer pessoa que use tecnologia de computação em uma tecnologia de computação em uma tecnologia atual e aspirante a uma maneira de computação em uma tecnologia em computação em uma tecnologia atual. Além disso, o código serve de base para a correção quando ocorrem violações. O código inclui princípios formulados como declarações de responsabilidade, com base no entendimento de que o bem público é sempre a consideração principal.
• Iniciativa Global do IEEE para considerações éticas em Inteligência Artificial (IA) e Sistemas Autônomos (AS) - Os projetos de padrões aprovados pela IEEE focavam especificamente os princípios de design eticamente alinhados e inclui 14 (P700X) padrões que cobrem tópicos da coleta de dados à privacidade, ao algorítmico e além.
• Os padrões da ISO/IEC para inteligência artificial - a iniciativa do ISO para os padrões de inteligência artificial, que incluem um grande conjunto de padrões subsequentes que variam de big data, terminologia de IA, estruturas de aprendizado de máquina etc.

Cursos online e recursos de aprendizado

• Curso de IA Seguro e Privado da Udacity-Curso Grátis por Udacity, que introduz três tecnologias de ponta para a IA que preserva a privacidade: aprendizado federado, privacidade diferencial e computação criptografada.
• Ética em Ciência dos Dados - Curso Grátis do Prof. Jagadish da Universidade de Michigan (via Coursera) que abrange a propriedade de dados, privacidade e anonimato, validade de dados e justiça algorítmica.
• Ética de dados práticos - Curso gratuito de Rachel Thomas, do Instituto de Dados da Universidade de São Francisco (via fast.ai) que abrange desinformação, preconceito e justiça, fundamentos de ética, privacidade e vigilância, colonialismo algorítmico
• Viés e discriminação no curso gratuito da Universidade de Montreal e Ivado (via EDX) sobre os efeitos discriminatórios da tomada de decisão algorítmica e do aprendizado de máquina responsável (estratégias institucionais e técnicas para identificar e abordar o viés).
• Introdução à AI Ética - Curso Grátis de Kaggle Apresentando os conceitos de ética básica na IA e como mitigar problemas relacionados.
• Introdução à segurança, ética e sociedade da IA ​​- desenvolvida por Dan Hendrycks, diretor do Centro de Segurança da IA, este livro on -line gratuito pretende fornecer uma introdução acessível a estudantes, profissionais e outros que procuram entender melhor os problemas referentes à segurança e à ética da IA. Além da leitura on -line, este livro está disponível como um PDF aqui e também como um curso virtual gratuito aqui.

Boletins de pesquisa e indústria

• Importação IA - Um boletim informativo com curadoria de Jack Clark, do Openai, que é a pesquisa de IA mais ressentida e relevante, bem como questões sociais relevantes que se cruzam com a pesquisa técnica de IA.
• Os pensamentos de Matt no meio - boletim com curadoria do primeiro CEO do empresário Matt Clifford, que fornece uma análise crítica com curadoria sobre tópicos em torno da geopolítica, startups de tecnologia profunda, economia e além.
• O Engenheiro de Aprendizado de Máquinas - um boletim com curadoria do Instituto de Aprendizagem de AI e Machine ética que contém artigos, tutoriais e postagens de blog de profissionais experientes de aprendizado de máquina e inclui informações sobre as melhores práticas, ferramentas e técnicas na explicação de aprendizado de máquina, reprodutibilidade, avaliação de modelos, análise de recursos e além.
• Montreal AI Ethics Institute Weekly AI Ethics Newsletter - Um boletim semanal com curadoria de Abhishek Gupta e sua equipe no Instituto de Ética da IA ​​de Montreal, que apresenta resumos acessíveis de trabalhos de pesquisa técnica e acadêmica, além de comentários sobre o mais recente em domínio da ética da IA.
• Boletim de segurança da IA ​​- Um boletim semanal do Centro de Segurança da IA, fornecendo atualizações sobre pesquisa, política e outras áreas de IA para um público não técnico.
• Boletim de Segurança da ML - Um boletim informativo do Centro de Segurança da IA, fornecendo ocasionais mergulhos profundos sobre os principais resultados em pesquisa técnica de IA.