AISystem
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O conteúdo do curso de texto está sendo atualizado um após o outro. ! !
Os cursos de texto são de código aberto em AISYs, série de hostis de vídeo B e tubos de óleo, o PPT é de código aberto no Github, bem -vindo a usar! ! !
Este curso de código aberto é chamado de sistema de IA (AISYS) em inglês e é chamado de sistema de IA em chinês.
Este curso de código aberto discute e aprende principalmente o design do sistema de inteligência artificial e aprendizado profundo com você, e todo o sistema gira em torno de Zomi acumulado, classifica e cria toda a pilha de sistemas de IA no trabalho. Espero discutir e pesquisar com todos os bons amigos que estão preocupados com os cursos de código aberto da IA e promover o aprendizado e a discussão juntos.
O curso inclui principalmente os cinco módulos a seguir:
| Conteúdo do tutorial | Introdução | endereço |
|---|---|---|
| Visão geral do sistema de IA pilha completa | Visão geral dos sistemas de IA e sistemas de IA da visão geral da pilha completa dos sistemas de IA, bem como do design e metodologia sistemática dos sistemas de aprendizado profundo, são principalmente sobre um entendimento abrangente do treinamento e inferência de IA do conteúdo completo da arquitetura da pilha. | [Slides] |
| AI chips e arquitetura | A arquitetura de hardware da IA, refere-se principalmente a chips de IA, que é muito difícil aqui. Todos os dias. | [Slides] |
| Arquitetura de programação e computação da IA | A edição Advanced apresenta a arquitetura de programação e computação da IA e considerará os problemas do compilador que precisam ser considerados no design de sistemas modernos de aprendizado de máquina, especialmente expressões intermediárias e até otimização de back-end. | [Slides] |
| Sistema de raciocínio da IA e motor | Na prática, o sistema de raciocínio e o motor são usados para explicar muitos princípios e o corpo é muito fraco e fácil de digerir. | [Slides] |
| Tecnologias principais da estrutura da IA | Apresentando as tecnologias principais da estrutura da IA, introduza o diferencial automático que qualquer estrutura de IA não pode prescindir. | [Slides] |
Este curso foi projetado principalmente para idosos de graduação, mestrado e doutorado e profissionais do sistema de IA para ajudar a todos:
Entenda completamente a arquitetura do sistema de computador da IA e compreenda o design do sistema sob o ciclo de vida completo da IA por meio de problemas e casos práticos.
Introduzir trabalhos de pesquisa que combine a arquitetura do sistema de ponta e a IA e compreenda estruturas, plataformas e ferramentas convencionais para entender os sistemas de IA.
| número de série | nome | Conteúdo específico |
|---|---|---|
| 1 | Sistema de IA | Combinando algoritmos, estruturas e arquiteturas para formar um sistema de IA |
| número de série | nome | Conteúdo específico |
|---|---|---|
| 1 | Sistema de computação AI | Modo de computação e arquitetura de computação de tecnologias de IA, como redes neurais |
| 2 | Ai Chip Basics | Princípios básicos da arquitetura de chips como CPU, GPU, NPU, etc. |
| 3 | GPU do processador gráfico | Os princípios básicos da GPU, o desenvolvimento arquitetônico da GPU da NVIDIA |
| 4 | Detalhes da GPU da NVIDIA | Análise aprofundada do núcleo tensor |
| 5 | Processadores de IA estrangeiros | Princípios principais de processadores de IA dedicados, como Google e Tesla |
| 6 | Processadores de IA domésticos | Princípios principais de processadores especiais de IA, como a tecnologia Cambrian e Suiyuan |
| 7 | 10 anos de ouro para chips de IA | Resumo do modelo de programação e desenvolvimento de chips de IA |
| número de série | nome | Conteúdo específico |
|---|---|---|
| 1 | Compiladores tradicionais | Compiladores tradicionais GCC e LLVM, LLVM Arquitetura detalhada |
| 2 | Compilador AI | Desenvolvimento de compiladores de IA e definição de arquitetura, desafios futuros e pensamento |
| 3 | Otimização front-end | Otimização front-end do compilador de IA (fusão do operador, otimização de memória, etc.) |
| 4 | Otimização de back -end | Otimização de back-end do compilador de IA (otimização do kernel, autotuning) |
| 5 | poliedro | Esperando pela atualização ... |
| 6 | Pytorch2.0 | O novo recurso mais importante do pytorch2.0: pilha de tecnologia de compilação |
| número de série | nome | Conteúdo específico |
|---|---|---|
| 1 | Sistema de inferência | Introdução geral ao sistema de inferência e à triagem de arquitetura do motor de inferência |
| 2 | Rede leve | Introdução a modelos SOTA, como redes de backbone leves, mobilenet, etc. |
| 3 | Modelo de compactação | Conjunto de compressão, quantização, destilação, poda e binarização |
| 4 | Conversão e otimização | Após o treinamento da estrutura da IA, o modelo é transformado e o gráfico de cálculo é otimizado. |
| 5 | Otimização do kernel | Camada do kernel e otimização da camada de operador, operador, memória e otimização de programação |
| número de série | nome | Conteúdo específico |
|---|---|---|
| 1 | AI Framework Basics | O papel, o desenvolvimento e o paradigma de programação da estrutura da IA |
| 2 | Diferenciação automática | Método de implementação e princípio da diferenciação automática |
| 3 | Diagrama de cálculo | O conceito de computação gráficos, otimização de gráficos, execução de gráficos, expressão de fluxo de controle |
Este armazém atingiu o Crazy 10G (Zomi fornece todos os processos de produção e imagens de alta definição intactas).
Eu realmente espero que você também participe deste curso de código aberto.
Todos são convidados a encontrar bugs ou erratos durante o uso e enviar o código PR diretamente para a comunidade de código aberto!
Todos são convidados a encontrar bugs ou erratos durante o uso e enviar PR diretamente para a comunidade de código aberto!
Respeite os esforços de código aberto e Zomi.
