Código para modelos de linguagem de ligação a papel em idiomas simbólicos. Consulte nossa página do projeto para obter mais demonstrações e recursos relacionados atualizados. Confira nossa página de demonstração para ter uma experiência instantânea de aglutinante, que atinge o SOTA ou desempenho comparável com apenas dezenas de (~ 10) anotações do programa .
gpt-3.5-xxx
e gpt-4-xxx
, o código será ainda mais realizado para apoiar mais!Para estabelecer o ambiente, execute este código no shell:
conda env create -f py3.7binder.yaml
pip install records==0.5.3
Isso criará o binder
do ambiente que usamos.
Ative o ambiente executando
conda activate binder
Aplique e obtenha API keys
(sk-xxxx) da API Openai, salve a chave no arquivo key.txt
, verifique se você tem o direito de acessar o modelo (na implementação deste repo, code-davinci-002
) que você precisa.
Confira os comandos em run.py
Se você achar útil nosso trabalho, cite como
@article{Binder,
title={Binding Language Models in Symbolic Languages},
author={Zhoujun Cheng and Tianbao Xie and Peng Shi and Chengzu Li and Rahul Nadkarni and Yushi Hu and Caiming Xiong and Dragomir Radev and Mari Ostendorf and Luke Zettlemoyer and Noah A. Smith and Tao Yu},
journal={ICLR},
year={2023},
volume={abs/2210.02875}
}