FileWizardAI

FileWizardai

Descrição

O FileWizardai é um projeto Python/Angular projetado para organizar automaticamente seus arquivos em uma hierarquia de diretório bem estruturada e renomeá-los de acordo com o conteúdo deles. Essa ferramenta é ideal para quem deseja organizar seu espaço de trabalho digital, classificando arquivos em pastas apropriadas e fornecendo nomes descritivos, facilitando o gerenciamento e localização de arquivos. Além disso, ele permite inserir um prompt de texto e pesquisar instantaneamente arquivos relacionados à sua consulta, fornecendo os arquivos mais relevantes com base no conteúdo que você fornece.

O aplicativo também possui um sistema de cache para minimizar as chamadas da API, garantindo que apenas arquivos novos ou modificados sejam processados.

Exemplo:

Antes

/home/user
 ├── Downloads
 │   ├── 6.1 Course Curriculum v2.pdf
 │   └── trip_paris.txt
 │   └── 8d71473c-533f-4ba3-9bce-55d3d9a6662a.jpg
 │   └── Screenshot_from_2024-06-10_21-39-24.png

Depois

/home/user/Downloads
 ├─ docs
 │  └─ certifications
 │     └─ databricks
 │        └─ data_engineer_associate
 │           └─ curriculum_v2.pdf
 ├─ Personal Photos
 │  └─ 2024
 │     └─ 03
 │        └─ 01
 │           └─ person_in_black_shirt.jpg
 ├─ finance-docs
 │  └─ trip-expenses
 │     └─ paris
 │        └─ trip-justification.txt
 └─ project Assets
    └─ instructions_screenshot.png

Tutorial em vídeo:

Índice

• Instalação
• Uso
• Executar no modo de desenvolvimento
• Créditos
• Licença
• Arquitetura técnica

Instalação

Certifique -se de ter o Python instalado em sua máquina.

Primeiro, clone o repositório:

git clone https://github.com/AIxHunter/FileWizardAI.git

Navegue até a pasta de back -end e atualize seu arquivo .env de acordo com a documentação. Em seguida, instale os pacotes necessários em execução (de preferência em um ambiente virtual como VENV ou CONDA):

 cd backend
pip install -r requirements.txt

Uso

Execute o servidor de back -end

 cd backend
uvicorn app.server:app --host localhost --port 8000

O aplicativo estará em execução em: http: // localhost: 8000/

Executar no modo de desenvolvimento

Se você é um desenvolvimento e deseja modificar o front -end, pode executar o front -end e o back -end separadamente, eis como fazê -lo: instale o node.js https://nodejs.org/

Instale a CLI angular:

npm install -g @angular/cli

Executar front -end:

 cd frontend
npm install
ng serve

O front -end estará disponível em http://localhost:4200 .

Para empacotar a execução do front -end:

ng build --base-href static/

Executar back -end:

Atualize seu arquivo .env com as configurações de API desejadas (verifique a documentação) e depois:

 cd backend
uvicorn app.server:app --host localhost --port 8000 --reload

Arquitetura técnica

1. Envie a solicitação do angular front -end (ex, organize arquivos)
2. O back -end recebe solicitação através de uma API REST do FASTAPI.
3. Verifique o SQLite se os arquivos já foram processados ​​(arquivos em cache).
4. Retorne resumo em cache se o arquivo já foi processado.
5. Se o arquivo não tiver sido processado antes, envie um novo arquivo para o LLM para resumo.
6. Resumo do cache no sqlite.
7. Retorne resumo para o frontend angular.
8. Exiba o resumo para o usuário e execute ações, se necessário.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.