O Aberto do Deeplearning é o seu objetivo para melhorar a experiência da IA, oferecendo uma progressão clara do básico para os conceitos avançados. Mantenha-se atualizado com as mais recentes inovações de IA que remodelam o campo, acessando recursos gratuitos e de alta qualidade, como cursos, livros, tutoriais e trabalhos de pesquisa. Esteja você começando ou um especialista, nossa iniciativa de código aberto é dedicado a simplificar seu caminho de aprendizado e ajudar o domínio no campo.
Nosso objetivo é simplificar sua jornada de aprendizado com um roteiro claro para o domínio.
Seu feedback é a pedra angular deste guia! Quer você tenha perguntas, pensamentos ou sugestões criativas, recebemos todas elas. Vamos tornar essa experiência de aprendizado ainda mais impressionante juntos; Conecte -se conosco através de:
Considere seu feedback como o ajuste algorítmico que ajusta nosso guia de ML para a máxima grandiosidade. Seus pensamentos são o código para uma experiência de aprendizado atualizada.
As contribuições para o guia são bem -vindas! Aqui estão algumas maneiras de ajudar:
Sugira novos tópicos: abra um problema para propor um novo conceito ou técnica de aprendizado de máquina para cobrir.
Escreva um novo conteúdo: envie uma solicitação de tração com o teor de rascunho para um tópico de guia novo ou existente.
Revise o conteúdo: Leia os tópicos de guia existentes e questões abertas para sugerir melhorias.
Corrija Bugs: se você encontrar um erro, bug ou problema de formatação, abra uma solicitação de tração para corrigi -lo.
Traduza o site em outro idioma: precisamos de assistência traduzindo o site em vários idiomas. Se estiver interessado, junte -se à nossa comunidade Discord e indique seu interesse no idioma correspondente ou simplesmente empurre o repositório. Para obter informações adicionais, consulte os próximos.js i18 docs.
Para obter mais informações, consulte as instruções fornecidas na página de contribuição.
Verifique se você tem versão do nó> = 18.xx. Posteriormente, execute os seguintes comandos em um terminal:
Instale o PNPM se não estiver presente no seu sistema.
# download the website code with git
git clone https://github.com/severus27/OpenML-Guide.git
# install the dependencies.
pnpm install
# start the development server
pnpm dev