prompt layer library

? PromptLayer

A primeira plataforma construída para engenheiros rápidos

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O PromptLayer é a primeira plataforma que permite rastrear, gerenciar e compartilhar sua engenharia rápida do GPT. O PromptLayer age um middleware entre o seu código e a Biblioteca Python da OpenAI.

O PromptLayer registra todas as suas solicitações de API do OpenAI, permitindo que você pesquise e explore o histórico de solicitações no painel PumpLayer.

Este repo contém a biblioteca Python Wrapper para o PromptLayer.

QuickStart ⚡

Instale o promptLayer

pip install promptlayer

Instruções de prompt Localmente

Use pip install . para instalar localmente.

Usando o PromptLayer

Para começar, crie uma conta clicando em " Log -in " no PromptLayer. Depois de conectado, clique no botão para criar uma tecla API e salve -a em um local seguro (guia para usar o ENV VARS).

Depois de configurar tudo isso, instale o prompt do pip .

No arquivo python em que você usa APIs OpenAI, adicione o seguinte. Isso nos permite acompanhar suas solicitações sem precisar de outras alterações de código.

 from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer ( api_key = "<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>" )
openai = promptlayer . openai

Você pode usar openai como faria se tivesse importado diretamente.

Sua chave de API do OpenAI é ** nunca ** enviado aos nossos servidores. Todas as solicitações do OpenAI são feitas localmente a partir da sua máquina, o PromptLayer apenas registra a solicitação.

Adicionando tags de roteiro de prompt: pl_tags

O PromptLayer permite adicionar tags através do argumento pl_tags . Isso permite rastrear e agrupar solicitações no painel.

Tags não são necessárias, mas recomendamos!

 openai . Completion . create (
  engine = "text-ada-001" , 
  prompt = "My name is" , 
  pl_tags = [ "name-guessing" , "pipeline-2" ]
)

Depois de fazer suas primeiras solicitações, você poderá vê -las no painel PromptLayer!

Usando a API REST

Esta biblioteca Python é um invólucro sobre a API REST do PromptLayer. Se você usar outro idioma, como JavaScript, basta interagir diretamente com a API.

Aqui está um exemplo de solicitação abaixo:

 import requests
request_response = requests . post (
  "https://api.promptlayer.com/track-request" ,
  json = {
    "function_name" : "openai.Completion.create" ,
    "args" : [ ] ,
    "kwargs" : { "engine" : "text-ada-001" , "prompt" : "My name is" } ,
    "tags" : [ "hello" , "world" ] ,
    "request_response" : { "id" : "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM" , "object" : "text_completion" , "created" : 1672425843 , "model" : "text-ada-001" , "choices" : [ { "text" : " advocacy"nnMy name is advocacy." , "index" : 0 , "logprobs" : None , "finish_reason" : "stop" } ] } ,
    "request_start_time" : 1673987077.463504 ,
    "request_end_time" : 1673987077.463504 ,
    "api_key" : "pl_<YOUR API KEY>" ,
  } ,
) 

Contribuindo

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