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Pydantic Logfire - observabilidade descomplicada

Da equipe por trás do Pydantic, o Logfire é uma plataforma de observabilidade criada com a mesma crença que nossa biblioteca de código aberto - de que as ferramentas mais poderosas podem ser fáceis de usar.

O que diferencia o Logfire:

Simples e poderoso: o painel do Logfire é simples em relação à energia que ele fornece, garantindo que toda a equipe de engenharia realmente o use.
Insights centrados no Python: da exibição rica de objetos Python, a telemetria de loop de eventos, ao perfil de código Python e consultas de banco de dados, o Logfire oferece visibilidade incomparável ao comportamento do seu aplicativo Python.
SQL: consulte seus dados usando SQL padrão - todo o controle e (para muitos) nada de novo para aprender. Usar o SQL também significa que você pode consultar seus dados com ferramentas de BI e bibliotecas de consulta de banco de dados existentes.
OpenElemetria: o Logfire é um invólucro opinativo em torno da OpenElemetria, permitindo que você alavanca as ferramentas, a infraestrutura e a instrumentação existentes para muitos pacotes comuns de Python e permitindo suporte para praticamente qualquer idioma.
Integração Pydantic: entenda os dados que fluem através de seus modelos pydantic e obtenha análises internas sobre as validações.

Consulte a documentação para obter mais informações.

Sinta -se à vontade para relatar problemas e fazer qualquer pergunta sobre o Logfire neste repositório!

Este repositório contém o Python SDK para logfire e documentação; O aplicativo do servidor para gravar e exibir dados é de fonte fechada.

Usando o logfire

Esta é uma breve visão geral de como usar o Logfire, a documentação tem muito mais detalhes.

Instalar

pip install logfire

(saber mais)

Autenticar

logfire auth

(saber mais)

Rastreamento manual

Aqui está um exemplo simples de rastreamento manual (também conhecido como log):

 import logfire
from datetime import date

logfire . info ( 'Hello, {name}!' , name = 'world' )

with logfire . span ( 'Asking the user their {question}' , question = 'age' ):
    user_input = input ( 'How old are you [YYYY-mm-dd]? ' )
    dob = date . fromisoformat ( user_input )
    logfire . debug ( '{dob=} {age=!r}' , dob = dob , age = date . today () - dob )

(saber mais)

Integração

Ou você também pode evitar a instrumentação manual e, em vez disso, integrar -se a muitos pacotes populares, aqui está um exemplo de integração ao FASTAPI:

 import logfire
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI ()

logfire . configure ()
logfire . instrument_fastapi ( app )
# next, instrument your database connector, http library etc. and add the logging handler

class User ( BaseModel ):
    name : str
    country_code : str

@ app . post ( '/' )
async def add_user ( user : User ):
    # we would store the user here
    return { 'message' : f' { user . name } added' }