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chatluna

Outro código-fonte

1.0.0

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Chinês |

Acesso ao modelo de várias plataformas, formatos escaláveis e múltiplos de saída, plug-in de robô, fornecendo grandes serviços de bate-papo com modelos de idiomas.

Status do projeto: iterado constantemente para a versão oficial do 1.0 (atualmente inserida no estágio do candidato a liberação)

Captura de tela

Predefinições	Modo de plug-in e saída de streaming	Saída de renderização de imagem

característica

Altamente escalável (baseado em APIs Langchain e Koishi)
Predefinições de diálogo personalizadas
? ️ Sistema de limitação de taxa e lista negra
?
?
Três modos: bate-papo, navegue, plug-in
Revisão de conteúdo (serviço de auditoria Koishi aprovado)

TODO (as fotos estão certas)

implantar

Podemos instalar esse plug-in diretamente sob Koishi para usar funções básicas sem configuração adicional.

Leia este documento para saber mais.

Suporte de adaptação

Atualmente, apoiamos os seguintes modelos/plataformas:

Modelo/plataforma	Método de acesso	característica	Coisas a serem observadas
Openai	Cliente local, acesso oficial da API	Personalidade personalizável, suporte de plug-in/navegação e outros modos de bate-papo	O acesso da API é cobrado
Azure Openai	Cliente local, acesso oficial da API	Personalidade personalizável, suporte de plug-in/navegação e outros modos de bate-papo	O acesso da API é cobrado
Google Gemini	Cliente local, acesso oficial da API	Velocidade rápida, o desempenho ultrapassa o GPT-3.5	Precisa ter uma conta de acesso de gêmeos e pode cobrar
Claude API	Cliente local, acesso oficial da API	Contexto extremamente grande, na maioria dos casos, pode exceder o GPT 3.5, requer chave da API, cobranças	Pode ser caro e não suporta a chamada de função
Perguntas de Tongyi Qian	Cliente local, acesso oficial da API	Ali produz modelos domésticos com cotas grátis	O efeito de medição real é um pouco melhor que o de Zhishu
Sabedoria	Cliente local, acesso oficial da API	Chatglm, os recém -chegados podem obter cota de token gratuita	O efeito de teste real é um pouco melhor do que a faísca de Iflytek
Iflytek Spark	Cliente local, acesso oficial da API	Modelo doméstico, os recém -chegados podem obter uma cota de token gratuita	O efeito medido real é aproximadamente igual ao GPT 3.5
Palavras de Wen Xin	Cliente local, acesso oficial da API	Modelo da série Baidu	O efeito de teste real é um pouco pior do que a faísca de Iflytek
Hunyuan Big Model	Cliente local, acesso oficial da API	Série Tencent de grandes modelos	O efeito de teste real é melhor que Wen Xinyiyan
Ollama	Cliente local, acesso da API construído	A conhecida coleção de modelos de código aberto, suporta a implantação híbrida da CPU/GPU, pode ser construída localmente	Você precisa criar sua própria API de back -end e exigir determinadas configurações
GPT grátis	Cliente local, acesso oficial da API	O encaminhamento local usa modelos GPT de outros sites, o projeto configura automaticamente sites, etc. Sem o registro manual necessário	Pode falhar a qualquer momento e ser instável
Chatglm	Cliente local, acesso à API de back-end auto-construído	Pode ser construído localmente, arredondamento é livre de dinheiro	Você precisa criar sua própria API de back -end, que requer certas configurações.
Rwkv	Cliente local, acesso da API construído	Modelo de código aberto bem conhecido, pode ser construído localmente	Você precisa criar sua própria API de back -end e exigir determinadas configurações

Apoiamos o modelo para fornecer recursos de pesquisa de rede:

Google (API)
Bing (API/Web)
Duckduckgo (Lite)
Tavily (API)

Predefinições

Começando com a versão 1.0.0-alpha.10 , usamos predefinições mais personalizáveis. A nova personalidade predefinida usa a YAML como o arquivo de configuração.

Você pode clicar aqui para ver nosso arquivo de personalidade que vem com o padrão: catgirl.yml

Nosso caminho de pasta predefinida padrão é你当前运行插件的koishi 目录的路径+/data/chathub/presets .

Todos os arquivos predefinidos são carregados da pasta acima. Portanto, você pode adicionar e editar livremente arquivos predefinidos nesta pasta e, em seguida, usar o comando para alternar as predefinições de personalidade.

Para mais informações, consulte este documento.

Fork & Develop

Execute as seguintes instruções em qualquer projeto de modelo Koishi para clonar Chatluna:

 # yarn
yarn clone ChatLunaLab/chatluna
# npm
npm run clone ChatLunaLab/chatluna

Você pode substituir ChatLunaLab/chatluna-koishi pelo seu próprio endereço de projeto após o Fork.

Em seguida, edite o arquivo tsconfig.json no diretório raiz do projeto de modelo e adicione o caminho do projeto Chatluna em compilerOptions.paths .

{
  "extends" : " ./tsconfig.base " ,
  "compilerOptions" : {
    "baseUrl" : " . " ,
    "paths" : {
      "koishi-plugin-chatluna-*" : [ " external/chatluna/packages/*/src " ]
    }
  }
}

Como o projeto em si é complexo, o uso inicial deve ser construído uma vez.

 # yarn
yarn workspace @root/chatluna-koishi build
# npm
npm run build -w @root/chatluna-koishi

Terminar! Agora você pode iniciar o projeto de modelo com yarn dev ou npm run dev no projeto raiz e desenvolver Chatluna duas vezes.

Embora o Koishi suporte a substituição a quente do módulo (HMR), este projeto pode não ser totalmente compatível.
Se você tiver um bug ao usar o HMR para desenvolver este projeto, levante -o em questão e siga as etapas acima para reconstruir o projeto e reiniciar o Koishi para tentar corrigi -lo.

Ajuda

Atualmente, a capacidade de produção da equipe do projeto Chatluna é extremamente escassa e não há mais capacidade de produção para atingir os seguintes objetivos:

UI da web
Servidor HTTP
Documentação do projeto

Bem -vindo a enviar uma solicitação de tração ou discuti -lo, e sua contribuição é altamente bem -vinda!

Lista de colaboradores

Instruções para uso

Este projeto foi desenvolvido pela Chatlunalab.

Chatluna (a seguir referido como este projeto) é uma estrutura de robô de diálogo baseada em grandes modelos de idiomas. Estamos comprometidos em trabalhar com a comunidade de código aberto para promover o desenvolvimento de tecnologia de modelo em larga escala. Pedimos fortemente aos desenvolvedores e outros usuários que cumpram o contrato de código aberto para garantir que a estrutura e o código deste projeto (e outros derivados com base nesse projeto promovidos pela comunidade) e derivados relacionados não sejam usados para nenhum objetivo que possa causar danos ao país e à sociedade, bem como serviços que não foram avaliados e registrados na segurança.

Este projeto não fornece suporte diretamente a nenhum serviço generativo de inteligência artificial, e os usuários precisam obter a API de algoritmo usada em organizações ou indivíduos que fornecem serviços de inteligência artificial de produção.

Se você usou este projeto, siga as leis e regulamentos da área local e use os algoritmos de serviço de inteligência artificial de produção disponíveis na área local.

Este projeto não é responsável pelos resultados gerados pelo algoritmo, e todos os resultados e operações são de responsabilidade do usuário.

O armazenamento de informações relevantes deste projeto é adquirido pelo usuário e o próprio projeto não fornece armazenamento de informações diretas.

Este projeto não assume riscos e responsabilidades decorrentes da segurança de dados, riscos de opinião pública causados pelos usuários ou pelo enganador, abuso, disseminação ou uso inadequado de qualquer modelo.