Não prestei muita atenção à pesquisa de segmentação de palavras com o Baidu, mas uma vez, quando estava otimizando, descobri acidentalmente que faltava uma palavra em um caractere e as classificações resultantes eram muito diferentes.
O que eu faço são palavras-chave para casas de segunda mão, mas a configuração de palavras-chave em minha página é “casas de segunda mão”. Alguns amigos podem dizer que não há nada de errado com isso. “Casas de segunda mão” não inclui casas de segunda mão. casas. Palavra-chave? Se você não estudou cuidadosamente a segmentação de palavras do Baidu, talvez não consiga ver a diferença entre as duas palavras. No entanto, se você prestar um pouco de atenção aos resultados da pesquisa, poderá ver as pistas que o Baidu está comparando. casas de segunda mão" e "casas de segunda mão". As duas palavras "habitação de segunda mão" são segmentadas de forma diferente. O Baidu estabeleceu seu próprio vocabulário, por isso tratará a palavra "habitação de segunda mão" como um todo, mas para o palavra "habitação em segunda mão", o Baidu dividiu-a em duas palavras: "habitação em segunda mão" e "habitação em segunda mão". Naturalmente, outros não conseguem encontrar a minha página ao pesquisar a palavra-chave "habitação em segunda mão". Através deste pequeno detalhe, sinto que é necessário realizar um estudo aprofundado da segmentação de palavras do Baidu. Resumi aproximadamente os seguintes pontos:
1. A segmentação de palavras do Baidu é baseada na primeira ocorrência de palavras relacionadas a palavras-chave no conteúdo. Por exemplo, se a palavra "Novo sangue quente de hoje Jianghu sf" aparecer primeiro em seu texto, as palavras-chave em sua página serão divididas em "hoje" e "sangue quente recém-aberto" Jianghu sf "duas palavras, o título deve conter o palavra-chave, mas não precisa ser uma correspondência completa, mas as palavras-chave que aparecem no conteúdo devem corresponder completamente à segmentação de palavras do Baidu e, na correspondência completa, será baseada na profundidade do caminho do URL do arquivo Para classificar, quando as palavras-chave são completamente correspondidas, por exemplo, os diretórios têm prioridade sobre os arquivos, os arquivos no diretório raiz têm prioridade sobre os arquivos no diretório secundário e aqueles que correspondem completamente serão classificados primeiro e, em seguida, são uma correspondência parcial.
2. Quando as palavras-chave não são totalmente correspondidas, se houver uma segmentação de palavras, por exemplo: o navegador baixa esta palavra-chave, a primeira palavra-chave que aparece em uma página web é o navegador, e tem uma alta densidade de palavras-chave. não há palavra-chave "download" nesta página da web e a palavra-chave que aparece pela primeira vez em outra página da web é download. A palavra-chave desta página da web será dividida em duas palavras: download do navegador Embora a segunda palavra A página da web contenha "navegador". " e "download", mas a primeira página da web ainda será classificada na frente da segunda página da web, o que mostra que a primeira parte da palavra-chave é a mais importante.
3. A frequência da primeira parte de uma palavra-chave é a chave para a classificação. Por exemplo, "download do navegador", se as duas páginas da web não corresponderem completamente e ambas contiverem dois particípios, a página da web "navegador" terá um valor alto. a densidade dos particípios estará na frente.
4. Se houver uma correspondência completa, mas a palavra-chave aparecer primeiro na última parte do conteúdo da página, a classificação desta página será inferior à das páginas anteriores. Por isso é muito importante que as palavras-chave apareçam o mais cedo possível no conteúdo.
5. O Baidu corta palavras com base na primeira palavra-chave relevante que aparece. Se a primeira palavra-chave relevante que aparecer for a cauda da palavra-chave, ele começará a cortar pela parte de trás. frente, ou seja, com base em O conteúdo da web é dividido em palavras na ordem e na ordem inversa. Em ordem, a primeira metade da palavra-chave é usada como ponto de partida e, na ordem inversa, a segunda metade da palavra-chave é usada. como ponto de partida. Por exemplo: “Jianghu sf de sangue quente recém-inaugurado hoje” é a palavra-chave. Se a palavra-chave que aparece pela primeira vez em sua página da web for “Jianghu sf de sangue quente”, as palavras-chave em sua página serão divididas em “quente”. -blooded Jianghu sf" e as palavras "recém-inaugurado hoje".
6. Você pode escolher um cabeçalho de palavra-chave que seja mais fácil de usar de acordo com o princípio de segmentação de palavras do Baidu (ou seja, ajustar a palavra-chave que aparece pela primeira vez no conteúdo da sua página da web). Ou seja, ao segmentar palavras artificialmente, o Baidu julgará de frente para trás e também cortará de trás para frente.
7. Se houver repetições na primeira e na segunda metade da segmentação de palavras, aquelas com repetições serão classificadas abaixo daquelas sem repetições, mas se houver repetições, então será julgado com base na densidade da primeira. metade. Por exemplo: Se for cortado em "Recém-inaugurado hoje Jianghu de sangue quente sf" e for cortado em "Jianghu de sangue quente recém-inaugurado | Recém-inaugurado hoje Jianghu de sangue quente sf" (a primeira metade da palavra cortada desta forma é muito longo, então a classificação é desfavorável), então a classificação será definitivamente mais alta do que se fosse cortada em "Jianghu de sangue quente recém-inaugurado | Jianghusf de sangue quente recém-inaugurado" A classificação de Jianghu | sf é pobre
8. Se as palavras-chave não corresponderem completamente e parecerem incompletas, por exemplo: O novo Jianghu SF de sangue quente de hoje, se o conteúdo da página da web não contiver a palavra "hoje" nas palavras-chave, então a palavra será cut. Começará com "recém-aberto", mas essas páginas da web terão uma classificação relativamente baixa, porque a primeira parte de suas palavras-chave não contém.
9. No caso de palavras faltantes, se comparadas com páginas web que não carecem de palavras, ainda devem ser ordenadas de acordo com a densidade da parte antes da segmentação da palavra, ou seja, de acordo com a ordem de segmentação das palavras , se as palavras forem cortadas, a primeira parte da palavra será classificada. Taxa de densidade A proporção de densidade da parte posterior é a chave. Por exemplo, em uma página da web, a proporção de palavras-chave na parte frontal e posterior. parte é 1:2, e a proporção de outra página da web é 1:4, então é claro que a página inicial deve ter uma classificação mais elevada. Também no caso de palavras faltantes, palavras curtas antes de recortadas terão vantagem na classificação.
10. Se não faltam palavras, mas a última parte da palavra-chave aparece antes da parte anterior, por exemplo, "O novo Jianghu SF de sangue quente de hoje" aparece primeiro, mas a densidade da palavra "O novo quente de hoje - sangrento Jianghu" não for alto, então a classificação será inferior àquelas com palavras faltantes.
11. As palavras a seguir também aparecem na frente, mas a proporção entre as palavras anteriores e as seguintes é a chave. Por exemplo, se uma página da web contém duas palavras como "sf" e "O novo Jianghu de sangue quente de hoje", a proporção é de 1:1 para outra página da web Contém "Recém-inaugurada Hot Blood Jianghu" "sf" "Recém-inaugurada hoje" A proporção é de 2:1:1, então a página da web anterior tem uma vantagem na classificação O número de palavras-chave. não é a chave, a posição onde aparecem e a proporção dos segmentos de palavras são muito críticas. Quanto mais particípios posteriores tiverem maiores proporções, mais desfavorável será a classificação.
12. Também é desfavorável que as palavras-chave apareçam muito tarde no texto, e também é desfavorável que a densidade das palavras principais seja muito baixa. As páginas anteriores foram comparadas quando a densidade das palavras principais era semelhante.
Isso é tudo que pesquisei. Não sei se você consegue entender. Se puder, você pode ajustar o design do peso das palavras-chave da sua página da web com base na segmentação de palavras do Baidu, para evitar a competição de palavras quentes. capaz de fazer palavras quentes. Espero que você possa se comunicar mais com Xiaotuo e, finalmente, obrigado por compartilhar.
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Obrigado pela contribuição de Xiaotuo