Queridos amigos, olá a todos! Estou muito feliz que o concurso de promoção Zern "World Famous Shoe Taobao Customer" chegou à segunda temporada. Acho que me diverti muito com meus amigos participantes e o organizador na primeira temporada. divertido ser feliz. Chegando então à segunda temporada, acho que além de me encontrar com vocês todas as semanas na transmissão, também é necessário compartilhar algumas das minhas reflexões pessoais nesta área em diversas plataformas, e todos são bem-vindos para se comunicarem comigo.
O que é análise semântica?
Um mecanismo de busca é uma máquina que segue um programa escrito. Uma das bases da classificação dos mecanismos de pesquisa é a correlação entre palavras-chave e páginas da web. Como SEOer, devemos ter uma certa compreensão dos algoritmos de classificação dos mecanismos de pesquisa para podermos realmente falar sobre otimização e fazer SEO, não pelo SEO.
A análise semântica de inteligência artificial (também chamada de indexação semântica) é uma tecnologia que realiza análises resumidas do texto de uma página da web. Ao ler o texto da página web, extrair o conteúdo principal e fornecer leitura estendida para esse conteúdo, podemos derivar o conteúdo central e as ideias da página web. No entanto, a análise semântica da máquina não pode ser feita a partir do aspecto perceptivo. Por exemplo: cubos de gelo. Quando vemos a palavra “cubos de gelo”, pensaremos em uma sensação muito fria e gelada. Porém, o mecanismo de busca não tem como saber que “cubos de gelo” são “frios”. exibir as palavras por meio das palavras correspondentes. A palavra-chave "cubo de gelo" no artigo é usada para determinar o contexto da palavra-chave e, em seguida, por meio de uma certa análise de dados, conclui-se que os cubos de gelo estão relacionados a "frio".
Outra função é que os motores de busca usam o algoritmo Latent Semantic Indexing (LSI) para descobrir essas páginas fraudulentas. O algoritmo LSI também é um algoritmo antigo no campo da recuperação de informação. Foi proposto por ST Dumais e outros em 1988 e é usado principalmente. para linguagem natural Compreender, realizar análises semânticas de documentos por meio de métodos estatísticos, descobrir sinônimos, frases relacionadas, etc. Os alunos que usaram ferramentas pseudo-originais terão sentimentos profundos. Os pseudo-originais apenas substituem sinônimos ou palavras semelhantes. Mesmo que as frases possam ser suavizadas, muitos artigos com conteúdo semelhante já estão incluídos no banco de dados do mecanismo de busca. não há como chamar a atenção dos motores de busca e o peso do site não aumentará.
1. A análise semântica desempenha um papel de “suporte” nas classificações de palavras-chave
Embora alguns artigos contenham um grande número de palavras-chave principais, falta-lhes outro vocabulário de apoio e muitas vezes não têm uma boa classificação.
Lembro-me que, há alguns anos, houve um fenômeno nas classificações dos mecanismos de pesquisa. Ao pesquisar uma determinada palavra-chave, as páginas da web classificadas no topo às vezes nem continham a palavra-chave pesquisada. Isso provavelmente se devia à indexação semântica latente. trabalhar. Deixe-me dar um exemplo: a palavra "Treinamento de inglês". Quando o mecanismo de busca descobre que existem muitas palavras-chave em torno desta palavra-chave, como: Novo treinamento de inglês oriental, Li Yang Crazy English e outras palavras-chave, após o mecanismo de busca incluir o. página, descobre que essas palavras-chave aparecem juntas muitas vezes, o que pode formar um tópico comum, classificando assim essas palavras em palavras semanticamente relacionadas. Quando essas muitas palavras semanticamente relacionadas aparecem juntas para formar um tópico, a relevância das palavras-chave principais da página será aumentada e a classificação também será melhorada. Por exemplo, se escrevermos um artigo sobre [2ª temporada da competição A5 e CEEN Taobao, comece com calma], então pensaremos que aparecerá nele, sapatos de couro CEEN, CEEN, CEEN Taobao Mall, loja CEEN Guangzhou, couro de luxo sapatos, clientes Taobao, altas comissões, rede de webmasters A5, aliança Taobao e outras palavras relacionadas à palavra central "Cern" aparecerão no artigo, apoiando a palavra-chave principal para formar um tópico no banco de dados do mecanismo de pesquisa, como o primeiro de - páginas da web semelhantes receberão pesos correspondentes.
2. Os motores de busca determinam a relevância do conteúdo do texto âncora por meio de análise semântica.
Qualquer pessoa que seja SEOer sabe que os motores de busca estão enfatizando cada vez mais a relevância do conteúdo do texto âncora de links externos. Se um site que vende sapatos de couro Zern tiver um link externo que descreva o conteúdo turístico da China e um link externo que apareça na China Leather Shoes Industry Network, então a qualidade dos dois links externos será muito diferente. links baseados no link externo O conteúdo do assunto do site ou o conteúdo do assunto do artigo de texto âncora correspondente recebe um valor de peso correspondente.
Isso é verdade para links externos, assim como o layout da estrutura de palavras-chave do site. Gostamos de chamar de relacionamento de “pirâmide” para o layout de palavras-chave de todo o site, do topo da torre até a parte inferior da torre, de. a página inicial até a página detalhada. As palavras-chave são organizadas de acordo com a dificuldade e incluem relacionamentos; de palavras do setor a palavras precisas, há arranjos e exibições em cascata para formar o conteúdo do tópico comum. será mais claro e será mais fácil para os motores de busca identificarem se o artigo for apresentado desta forma, será relativamente compacto, não é fácil sair do tópico e é desenvolvido em torno do tema central; , a análise semântica deve voltar à escrita chinesa mais básica e escrever em torno da "ideia central". Por exemplo: escrever um artigo apresentando "atrações turísticas de Guangdong" O aparecimento de "turismo em Guangzhou, turismo em Shenzhen, turismo em Zhuhai, turismo em Zhaoqing. ..: O aparecimento de atrações turísticas relacionadas às áreas urbanas de Guangdong é um pré-requisito necessário do ponto de vista das palavras-chave SEO, a relevância das palavras-chave dos títulos e das páginas da web será fortalecida. Esta é uma base óbvia para os motores de busca julgarem as classificações de palavras-chave. não pode ser ignorado.
3. Como os motores de busca determinam o peso das palavras-chave nas páginas web?
Muitos SEOers sabem que as palavras-chave devem aparecer no título e é melhor aparecer 2 a 3 vezes na descrição. Embora seja impossível para todos nós conhecermos os aspectos específicos do cálculo do valor do peso de uma página, podemos saber que a densidade das palavras-chave pode afetar o peso atribuído pelos motores de busca. Como evitar o acúmulo de palavras-chave Uma maneira é entender a análise semântica dos mecanismos de busca, entender como os mecanismos de busca identificam palavras-chave nas páginas da web e, em seguida, dar-lhes peso. Por exemplo: queremos fazer uma palavra-chave: CEEN, a descrição do artigo pode ser assim: CEEN, site oficial do CEEN, se você está procurando sapatos de couro CEEN ou site oficial de sapatos de couro CEEN, este é o lugar certo, CEEN Site oficial da China Bem-vindo! Em seguida, o texto girará em torno das palavras-chave que aparecem na descrição e o idioma será organizado para formar um tópico com "Cern" como palavra-chave principal;
Outro exemplo: a palavra principal: Guangzhou em segunda mão, a descrição é: Guangzhou Second-hand House Network fornece as mais recentes e autênticas informações pessoais de casas em segunda mão em Guangzhou, informações de corretores de casas em segunda mão em Guangzhou, bem-vindo ao Guangzhou Second -mão Rede Doméstica. Esta pode ser uma descrição da página inicial ou uma descrição da categoria de "Rede de Segunda Mão de Guangzhou". O conteúdo principal do site é fornecer informações sobre fontes de habitação de "Segunda mão de Guangzhou".
Terceiro exemplo: escrevemos uma descrição da página inicial para um novo site [Tike SEO Forum] da seguinte forma: Tike SEO Forum - dedicado a fornecer motivação para a promoção do cliente Taobao: incluindo orientação técnica de perguntas e respostas de SEO, atividades do cliente Taobao, trocas e compartilhamento de experiências, bem como o suporte de modelos gratuitos de clientes do Taobao, programas, downloads de software de promoção, etc., é um fórum de visita obrigatória para os clientes do Taobao crescerem junto com a maioria dos clientes do Taobao.
As duas primeiras palavras principais desses três exemplos são: Ceen e Guangzhou Secondhand. O terceiro exemplo é a descrição da página inicial do Tuike SEO Forum. A marca e o posicionamento precisam ser levados em consideração. fornecer poder para a promoção dos clientes Taobao" ". Com a premissa de evitar o acúmulo de palavras-chave, as palavras principais são apresentadas em cascata. Em primeiro lugar, pode aumentar a densidade das palavras-chave. Em segundo lugar, palavras de cauda longa são usadas para fortalecer as palavras principais, o que pode fortalecer a classificação de muitas palavras principais. vezes, para que o peso possa ser efetivamente concentrado nas palavras principais. No entanto, vale a pena notar que esta forma de escrever descrições foi muito eficaz em 2009. Até agora, sugiro que seria mais seguro e eficaz prestar mais atenção às palavras semanticamente relacionadas no texto.
Detalhes do evento: http://bbs.admin5.com/thread-3289672-1-1.html (local principal)
http://www.tuikeseo.com/thread-88-1-1.html (local da filial)
Sobre o Sr. Ce:
Ce é jurado especial do concurso de promoção “World Famous Shoe Taobao Customer” do Ceen. Durante a primeira temporada do concurso de promoção, ele fez comentários concisos semanais sobre o desempenho dos competidores e apresentou sugestões para resolver problemas, o que é conhecido. a todos os competidores. Ele é discreto e misterioso e se concentra na promoção de sites há muitos anos. Atualmente, ele é jurado da segunda temporada do concurso de promoção "World's Famous Shoes Taobao Customer" da Ce En, mas seu paradeiro é desconhecido.