Fazer SEO é um trabalho difícil e desafiador. Seu maior custo é, na verdade, o custo de tempo, o que exige que os webmasters tenham muita perseverança. Não é fácil para a maioria dos SEOs trabalhar duro para alcançar classificações altas, mas o mais assustador é que não é. sobre a classificação, mas melhoramos a classificação, mas a taxa de conversão é lamentavelmente baixa, resultando no desperdício de todo o nosso investimento inicial. Os webmasters às vezes se deparam com situações tão embaraçosas. não foram explorados em busca de palavras-chave. Como construir um banco de dados de palavras-chave de alta qualidade? Como extrair nossas palavras-chave, devemos prestar atenção aos detalhes, para que possamos encontrar boas palavras-chave na indústria? com você algumas etapas para criar um dicionário de sinônimos de palavras-chave. ​
1. O objetivo de estabelecer um banco de dados de palavras-chave​​
Em todo o processo de operação de SEO, a seleção correta de palavras-chave determina diretamente o nível de tráfego e a taxa de conversão do nosso site. Principalmente no estágio intermediário da otimização de SEO, ainda continuamos fazendo algumas palavras-chave e nossa taxa de conversão A taxa de conversão. nunca foi melhorado e o caminho de otimização pode entrar em um período de gargalo. Neste momento, é particularmente importante descobrir novas palavras-chave e estabelecer um banco de dados de palavras-chave com alta taxa de conversão. bom retorno sobre os recursos que gastamos antecipadamente.
2. Como descobrir palavras-chave eficazes​
1. Selecionamos palavras-chave preliminarmente por meio do raciocínio. Primeiro usamos o raciocínio para deduzir palavras-chave adequadas com base em nossa compreensão do setor. podemos expandir palavras em termos de características, categorias, descrições de idiomas e produtos relacionados. Quanto às palavras de cauda longa, podemos expandi-las por meio de métodos de investigação e perguntas e respostas. Por exemplo, qual empresa de guindastes é boa? bom em Shandong? Espere por isso. ​
2. Conduza a análise de dados nas palavras-chave inferidas​
Aqui usamos várias ferramentas que usamos com frequência, a versão empresarial do Baidu Shangqiao e o TQ Business Pass. ​
Se nosso site estiver fazendo lances, seria ótimo analisarmos palavras-chave. Podemos testar palavras-chave por meio de lances para ver qual palavra-chave tem uma alta taxa de conversão, mas baixa concorrência. O lance é analisar a concorrência das palavras-chave e a taxa de conversão é muito. boa base experimental. Os lances podem não apenas economizar tempo e custos, mas também ter uma alta precisão de lances, o que é de grande ajuda para nós na construção de um banco de dados de palavras-chave.
Se não houver licitação, usaremos o Baidu Shangqiao e o TQ Business Pass para coletar os seguintes dados:
<1> Temos que contar as palavras que os clientes usam para entrar no site. Geralmente, a TQ Business Communication exibirá as palavras que os clientes usam para entrar no site. ​
<2>Palavras-chave de volume de consulta: Quais palavras-chave têm alto e baixo volume de consulta? Mesmo essas palavras não têm volume de consulta, também registramos essas palavras em tabelas, respectivamente. ​
<3> Palavras-chave da transação Cada vez que um negócio é concluído, devemos registrar as palavras-chave pelas quais o cliente entrou no site e finalmente concluiu o negócio. Isso é particularmente importante. ​
3. Classifique e compare dados de palavras-chave
Processe todos os dados de palavras-chave acima e conduza a comparação. No estágio intermediário da otimização, depois que nossas palavras-chave principais forem classificadas na página inicial, realizaremos essas estatísticas de dados para cada ciclo, iremos classificá-las e eliminar aquelas inúteis. com taxas de conversão. Se você tiver palavras-chave baixas, crie seu próprio dicionário de sinônimos de palavras-chave. Todas as palavras-chave do dicionário de sinônimos são palavras-chave muito poderosas. ​
Nosso banco de dados de palavras-chave não é estático. Devemos melhorá-lo continuamente por meio de análise e comparação de dados. Construir um banco de dados de palavras-chave é uma boa maneira de combinar palavras-chave com a experiência do usuário. alocar nossos links externos e outros recursos.
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Editor responsável: Espaço pessoal do autor Chen Long Longfeng Hoisting Machinery