Para os formandos em línguas estrangeiras, a inteligência artificial tem sido amplamente utilizada. Por exemplo, se os alunos de baixa escolaridade quisessem compreender o significado de uma palavra nas fases iniciais de aprendizagem, só poderiam procurá-la num dicionário. Agora, com o auxílio de ferramentas de inteligência artificial, você pode compreender rapidamente o significado da palavra correspondente. Quando os alunos do último ano escrevem artigos, o papel auxiliar da inteligência artificial é mais óbvio e comum.
No entanto, o impacto da atual inteligência artificial nas disciplinas de línguas estrangeiras e no ensino de línguas estrangeiras é limitado e não terá um impacto fundamental em disciplinas como a literatura e a linguística. O seu poder reflete-se na capacidade de inferir com base no conhecimento existente, e não na capacidade de criar conhecimento. Se todo o artigo for gerado por inteligência artificial, não só a linguagem, mas até as opiniões são fornecidas pela máquina, os professores podem perceber isso num piscar de olhos.
Embora os alunos utilizem ferramentas de inteligência artificial para auxiliar a aprendizagem em maior ou menor grau, a extensão e a capacidade de uso das ferramentas são desiguais. Acredito que o uso adequado de ferramentas de inteligência artificial requer pensamento independente. Caso haja necessidade de melhorar a expressão durante a fase de escrita, modificações podem ser feitas com o auxílio de uma máquina.
Portanto, na prática docente, não me oponho a que os alunos utilizem inteligência artificial para auxiliar o aprendizado. Durante a Revolução Industrial, as máquinas melhoraram a eficiência da produção da indústria têxtil. É possível proibir a sua utilização? Na verdade, no passado, quando não existia inteligência artificial, caso houvesse necessidade de submissão e publicação de um artigo estrangeiro, alguns autores também procuravam organizações profissionais para aperfeiçoá-lo e revisá-lo. Hoje em dia, as máquinas são tão capazes quanto os humanos neste aspecto, poupando muito tempo, energia e custos económicos.
Contudo, isto não significa que as máquinas possam substituir o pensamento humano, nem altera a natureza instrumental das máquinas. Nas situações de ensino tradicionais, quer se trate de um diálogo entre professores e alunos ou de um diálogo entre alunos, são apenas conversas entre pessoas. A inteligência artificial abriu um novo modo de diálogo – diálogo homem-máquina. Esta é uma qualidade que os alunos devem dominar e é também uma capacidade insubstituível para os seres humanos como utilizadores de ferramentas na era da inteligência artificial.
Durante as aulas, passarei uma pequena parte do meu tempo instruindo os alunos sobre como usar a inteligência artificial para revisar artigos. Por exemplo, comparando diferentes modelos de linguagem de grande porte, podemos ajudar os alunos a encontrar aquele que mais lhes convém. Também tomarei a iniciativa de compartilhar algumas instruções (palavras de orientação) para que os alunos possam comparar as diferenças antes e depois da modificação. Se eles tiverem alguma dúvida sobre os resultados da modificação da máquina, podem vir me perguntar. Dessa forma, os alunos revisam seus trabalhos com mais eficiência e precisão.
É claro que exigirei que os alunos forneçam tanto o primeiro rascunho quanto a versão modificada pela inteligência artificial para entender como é seu nível original e quanta inteligência artificial é usada, de modo a garantir a autonomia da escrita do papel.
Ao aprender o diálogo falado, a inteligência artificial pode não apenas transcrever a fala em texto, mas também ajudar os alunos a identificar rapidamente suas próprias perguntas. Nas aulas, também usarei inteligência artificial para exibir rapidamente diferentes expressões do mesmo tópico, compará-las e avaliá-las. No passado, se os professores quisessem implementar este tipo de ensino comparativo, só podiam escrever frase a frase no quadro negro ou digitá-la no PPT, o que dificultava a transformação, organização e visualização das expressões orais dos alunos em tempo real.
Do ponto de vista da investigação científica, no passado, quando conduzíamos investigação linguística, as variáveis relevantes no corpus só podiam ser alcançadas através de anotação manual. Um artigo ideal requer pelo menos duas a três mil peças de corpus para apoiá-lo. A anotação manual é muito complicada e os erros são inevitáveis. Hoje em dia, desde que sejam fornecidas instruções adequadas, a máquina pode rotular rapidamente as variáveis regulares do corpus. Muitos estudos mostraram que a consistência com a rotulagem manual é alta e a eficiência da pesquisa científica melhorou bastante.
A inteligência artificial é uma síntese de assuntos – não tem sentido de separação de assuntos. O uso de alto nível de ferramentas de inteligência artificial pode reduzir bastante a dificuldade de envolvimento em pesquisas interdisciplinares. Por exemplo, quer seja no campo da investigação em ciências humanas e sociais ou no campo da investigação em ciências naturais, os modelos estatísticos computacionais são frequentemente utilizados. Sem inteligência artificial, os pesquisadores devem dominar as habilidades de programação. Agora, desde que a inteligência artificial receba instruções suficientemente detalhadas e tenha um diálogo eficaz com a máquina, ela pode ajudar os pesquisadores a gerar código.
Olhando para o campo mais amplo das aplicações em línguas estrangeiras, a inteligência artificial teve de facto um certo impacto na indústria da tradução. Mesmo assim, a tradução não foi completamente substituída. A tradução por meio de inteligência artificial ainda requer controle manual no final. Este tipo de verificação não é apenas uma verificação da expressão linguística, mas também uma verificação ética para garantir que o conteúdo traduzido está em conformidade com a ética social e os valores dominantes.
A inteligência artificial não substituirá as nossas especializações, mas apenas afetará a proporção dos diferentes módulos na aprendizagem profissional. Numa situação de ensino tradicional, você pode ter que aprender tudo, mas agora você tem que aprender de uma forma focada. Isto significa que a inteligência artificial não só melhora a eficiência da aprendizagem, mas também promove um equilíbrio dinâmico entre os diferentes módulos de ensino.
Acho que o que falta aos alunos não é o ensino intelectual, mas o ensino metodológico. No passado, as faculdades e universidades só podiam introduzir um ensino mais metodológico no nível de mestrado. Porém, agora com a popularização das ferramentas de inteligência artificial, é necessário avançar o ensino da metodologia para o nível de graduação – permitindo que os alunos dominem os métodos e compreendam. quais são os aspectos da inteligência artificial A inteligência pode ser substituída, mas quais aspectos não podem ser substituídos. Você deve aprendê-la intensamente e ajustar a direção de seu próprio aprendizado com base nisso.