Em 7 de novembro, o evento do fórum de tecnologia offline "Decoding DreamWorks" "AIGC Application Exploration and Intelligent Control of Low Altitude - Innovation Technology Forum" foi realizado com sucesso em Pequim. Sendo um projecto-chave apoiado pela Comunidade de Comunicação Científica da Associação de Ciência e Tecnologia de Pequim, a coluna "Decoding Dream Factory" dedica-se a explorar as mais recentes conquistas no desenvolvimento de novas forças produtivas em Pequim e a interpretar as mudanças que a ciência e a tecnologia enfrentam. a inovação tecnológica trouxe para a vida urbana uma forma popular para os cidadãos. Este evento foi organizado pela Beijing News Mobile Media e co-patrocinado pela Head Technology, atraindo a participação de mais de 70 representantes de empresas.
À medida que grandes modelos de inteligência artificial e AIGC (conteúdo gerado por inteligência artificial) florescem a uma velocidade sem precedentes, indústrias como a economia de baixa altitude e as notícias deram início a mudanças e atualizações profundas. Durante o fórum, os convidados trocaram opiniões sobre os mais recentes resultados de investigação e avanços tecnológicos, proporcionando ideias valiosas e oportunidades de cooperação para promover o desenvolvimento integrado da inovação tecnológica e da inovação industrial.
O futuro está aqui: grandes modelos confiáveis remodelam o ecossistema de IA
Representada pelo rápido desenvolvimento da indústria de conteúdos gerados por IA (AIGC), a tecnologia de grandes modelos tornou-se a força central que impulsiona a mudança industrial. Wang Qiang, diretor do Frontier Technology Research Center do Tencent Research Institute, fez um discurso sobre "Exploração de grandes modelos confiáveis" e detalhou as características futuras dos grandes modelos a partir de três aspectos: perspectiva histórica, perspectiva internacional e perspectiva técnica.
O ritmo de desenvolvimento de grandes modelos é surpreendente. Ele tomou como exemplo a curva de hype da tecnologia do Gartner e apontou que o AIGC começou a cair do pico do hype. No entanto, isso não significa o declínio da tecnologia em si, mas que as pessoas têm uma compreensão mais racional dela e a esperam. para ser usado em mais indústrias.
Ele destacou que a profunda integração de grandes modelos e da indústria de mídia cultural é uma tendência inevitável no desenvolvimento futuro. Os futuros sistemas de IA não devem apenas ser inteligentes e excelentes, mas também "credíveis, confiáveis e bonitos" para realmente ganharem. a confiança e o favor dos usuários. Confiabilidade refere-se à redução de ilusões de modelos grandes, melhorando a interpretabilidade e garantindo que a saída de conteúdo de modelos grandes seja precisa e confiável. Credibilidade refere-se ao fortalecimento da rastreabilidade dos dados, à introdução de mais corpus de alta qualidade e à melhoria da autoridade e credibilidade de grandes modelos. A fofura enfatiza o calor e o cuidado e realça o toque humano, tornando os modelos grandes mais calorosos e servindo melhor à sociedade.
Wang Qiang também destacou que o rápido desenvolvimento da AIGC trouxe enormes oportunidades de mercado para a indústria. O panorama da indústria existente está a mudar, com os fornecedores de serviços em nuvem e as grandes empresas de IA, como a Open AI, já a ocupar uma posição favorável, mas ainda há um grande espaço de mercado à espera de ser desenvolvido no campo das aplicações.
Evolução da mídia: AIGC abre uma nova era na produção de conteúdo
A integração da tecnologia AIGC está gradualmente a tornar-se uma força motriz fundamental para o desenvolvimento inovador no domínio dos meios de comunicação social. Não está apenas a inovar a forma como o conteúdo das notícias é gerado, mas também deverá afectar profundamente o caminho e a eficiência da disseminação de notícias.
Durante o fórum, Zuo Hanying, vice-diretor do Laboratório de Aplicação e Inovação de Inteligência Artificial da Universidade de Pequim, Lei Tao, CEO da Tianyun Data, e Wang Junhua, gerente geral da Beijing News Mobile Media, proferiram discursos com foco na aplicação e desenvolvimento de AIGC na indústria de notícias.
Zuo Hanying conduziu uma análise aprofundada de como a tecnologia AIGC afeta a indústria de notícias, demonstrando as vantagens significativas e o enorme potencial do AIGC em aspectos-chave como coleta de notícias, geração de conteúdo e identificação de informações falsas. Ela sugeriu que os jornalistas precisam mudar o seu pensamento e considerar a AIGC como “outro cérebro”. Ao utilizar o AIGC, os jornalistas não devem tratá-lo como um motor de busca, mas como um indivíduo atencioso e criativo. Isto significa que os jornalistas precisam de ter pensamento crítico para avaliar e julgar o conteúdo produzido pela AIGC.
Lei Tao apresentou o modelo de aprendizagem profunda desenvolvido pela empresa. Com seus poderosos recursos de automação, este modelo pode gerar e otimizar com eficiência conteúdo de texto e vídeo para atender a diversas necessidades de aplicativos.
Wang Junhua concentrou-se no importante papel que a AIGC desempenha na indústria da mídia. Ele mencionou que a Beijing News Mobile Media tem usado amplamente a tecnologia AIGC em reportagens de notícias, revisão de conteúdo, redação de documentos oficiais e outros campos. O “Beijing News Master” desenvolvido de forma independente pela empresa tem controle de segurança de conteúdo (revisão de IA), alerta de risco à opinião pública (IA). Monitoramento), geração assistida de conteúdo (escrita de função de IA) e outras funções.
Novo motor de baixa altitude: a IA capacita a mudança industrial
No campo da economia de baixa altitude, a aplicação da IA está constantemente expandindo seus limites, desde pesquisa e desenvolvimento de simulação de aeronaves até operações de gerenciamento do espaço aéreo, desde software e hardware inteligentes até a construção de modelos de algoritmos especiais, a IA está liderando a economia de baixa altitude. indústria para inaugurar novas oportunidades de desenvolvimento.
Lei Tao mencionou em seu discurso que a tecnologia de treinamento ponta a ponta baseada em redes neurais subverterá o modelo tradicional de computação espacial e trará mudanças em campos como automação de drones e paisagismo digital.
Du Pulong, Diretor do Departamento de Promoção de Investimentos No.1 de Zhongguancun, Guan Hongwei, Vice-Gerente Geral da Honeycomb Aerospace, Chen Fangfang, Diretor de Comunicações de Marketing da Yunsheng Intelligent, Zhang Qili, Diretor Técnico da Siemens Digital Industrial Software Integration Solutions e outros representantes da empresa discutiu como a tecnologia de IA pode promover a transformação e o desenvolvimento da economia de baixa altitude.
Du Pulong destacou que Zhongguancun One considerou plenamente a complementaridade e sinergia entre a inteligência artificial e o campo de baixa altitude em seu planejamento industrial. Ao integrar recursos de alta qualidade, Zhongguancun One atraiu com sucesso muitas empresas nos campos de inteligência artificial e de baixa altitude para se estabelecerem, formando um efeito de aglomeração industrial e capacitando o crescimento corporativo.
Guan Hongwei enfatizou em seu discurso que o rápido progresso da tecnologia drone não só melhorou significativamente a eficiência e a precisão das operações de voo, mas também foi usado com sucesso em campos de alto risco, como detecção de segurança pública, resgate de incêndio e comunicações de emergência, substituindo efetivamente as operações manuais. Abre novos cenários de aplicação e amplo espaço para o desenvolvimento da economia de baixa altitude.
Chen Fangfang demonstrou o sistema de inspeção de drones desenvolvido de forma independente pela empresa. Do ponto de vista da IA industrial, Zhang Qili discutiu a aplicação da tecnologia de IA no desenvolvimento de aeronaves elétricas de decolagem e pouso vertical (eVTOL). Os convidados presentes acreditaram que os avanços e inovações contínuos na tecnologia de drones injetarão um novo impulso no campo econômico de baixa altitude e promoverão o surgimento de mais novos formatos de negócios e novos modelos.