O artigo “Food Delivery Riders, Presos no Sistema” apontou que as plataformas de entrega de alimentos usam algoritmos para comprimir o tempo de entrega de alimentos, tornando o trabalho dos passageiros cada vez mais difícil e ainda mais perigoso. Ao mesmo tempo, notícias como a substituição de empregos humanos pela IA e a substituição de milhões de motoristas pela condução autônoma continuam a estimular o atual ambiente de "otimização".
Então, a IA substitui o trabalho ou auxilia o trabalho humano? Esta se tornou uma questão fundamental.
De acordo com notícias de 5 de novembro, o Titanium Media App aprendeu que a "Pesquisa sobre o impacto potencial dos grandes modelos de IA no mercado de trabalho do meu país", lançada recentemente em conjunto pelo Instituto Nacional de Pesquisa para o Desenvolvimento da Universidade de Pequim e pelo Recrutamento Zhaopin, mostrou que entre os AI- ocupações relacionadas a serem recrutadas no primeiro semestre de 2024. O número de cargos de processamento de linguagem natural em grandes modelos de linguagem aumentou 111% ano a ano, cargos de aprendizagem profunda aumentaram 61%, cargos de algoritmo de robô aumentaram 76%, autônomos a condução de engenheiros de sistemas de direção inteligentes aumentou 49% e os algoritmos de navegação aumentaram 47%.
É importante destacar que o relatório menciona que no primeiro semestre de 2024, o salário médio mensal para cargos de processamento de linguagem natural chegará a 24.007 yuans, e o salário mensal para cargos de aprendizagem profunda chegará a 26.279 yuans, com taxas de crescimento de 11% e 2%, respectivamente, no mesmo período de 2023. Classificado na vanguarda das posições relacionadas à IA.
Obviamente, com o ChatGPT a desencadear o boom empresarial global da IA generativa, a tecnologia da IA está a melhorar a produtividade da vida humana, por um lado, e as empresas estão a aumentar o recrutamento e os salários dos talentos relacionados com a IA, por outro lado, está constantemente a substituir parte. do trabalho rotineiro humano com "inteligência". O desemprego (substituído pela IA) tornou-se uma névoa nas mentes de inúmeros trabalhadores. As pessoas descobriram que a IA se tornou cada vez mais amplamente utilizada em áreas como atendimento automatizado ao cliente, redação de textos, arte. projetar e gerar código.
A Goldman Sachs estimou que 300 milhões de empregos em todo o mundo deverão ser substituídos por IA generativa, incluindo cargos importantes como advogados e administradores.
Um estudioso da área de IA disse ao TMTpost App que o mercado de talentos da China está atualmente em meio a um "ajuste estrutural". Para "reduzir custos e aumentar a eficiência", muitas empresas começaram a substituir o trabalho humano por máquinas, resultando em um escassez a curto prazo de oferta de talentos na indústria. A longo prazo, a IA generativa terá um impacto profundo no mercado de talentos e na sociedade.
Li Qiang, vice-presidente executivo da Zhaopin Recruitment, disse ao TMTpost App que a Internet é uma indústria que está na vanguarda do desenvolvimento tecnológico e está em constante inovação e mudança. ajustes no recrutamento de cargos relevantes, isso mostra que as empresas e os profissionais estão respondendo ativamente às mudanças trazidas pela tecnologia, e é difícil determinar se haverá novas mudanças no modelo de emprego. , as posições de P&D de software/hardware que são suscetíveis ao impacto de grandes modelos estão obviamente aumentando.
Depois de aprender a investir em “aposta”
Empresas de IA implementam “aposta” em talentos
De chips de última geração a investimentos em dólares americanos, a concorrência entre a China e os Estados Unidos no campo da tecnologia se intensificará. No campo da IA, os talentos de IA que dominaram o desenvolvimento de tecnologia de grandes modelos pré-treinados tornaram-se objeto de competição entre as empresas. À medida que a competição tecnológica entre a China e os Estados Unidos se intensifica, a batalha pelos melhores recursos de talentos tornou-se o principal. foco e estratégia centrada no talento A luta já começou.
No exterior, recentemente, Bubeck, vice-presidente de IA da Microsoft e líder de pequenos modelos Phi, juntou-se à OpenAI CTO Mira Murati, estabeleceu uma empresa de IA em um curto período de tempo após deixar seu emprego, levantou mais de US$ 100 milhões em capital de risco; , e convidou muitos membros principais da OpenAI Os membros aderiram à SSI, uma empresa de segurança de IA fundada após a renúncia do "Pai do ChatGPT", cofundador da OpenAI e ex-cientista-chefe Ilya Sutskever, arrecadou US$ 1 bilhão em apenas 3 meses após; seu estabelecimento e sua avaliação ultrapassou 35 bilhões de yuans.
Internamente, Zhou Chang, diretor técnico do Alibaba Tongyi Qianwen Large Model, foi recentemente exposto à notícia de sua demissão. Zhou Xinyu, que já trabalhou no Megvii Research Institute, optou por ingressar no Dark Side of the Moon; no início de 2024, depois que foi revelado que ele renunciou à Face Wall Intelligence Technology e ingressou no Bytedance Model Research Institute alguns meses depois.
Foi revelado que Wang Lei (pseudônimo), ex-engenheiro-chefe de algoritmos do Didi Chuxing AI Labs, mudou de emprego da Beike para duas empresas "AI Six Little Tigers" em mais de um ano. Ele voltou para a Beike há um tempo e só ficou. em cada empresa por alguns meses.
Pessoas relevantes disseram ao TMTpost App que antes de ingressar nas duas grandes empresas de modelos de IA acima, Wang Lei assinou um acordo de "aposta". As grandes empresas de modelos originalmente queriam que ele liderasse a equipe para implementar treinamento de grandes modelos e trabalho de pesquisa e desenvolvimento, mas em. o fim que ele encontrou Ele não produziu resultados, e a equipe usou muito poder de computação e trabalho de transferência de dados, e finalmente renunciou sob negociação amigável.
O TMTpost Media App aprendeu que, para maximizar os custos e a implementação de P&D, as principais empresas de IA e líderes da Internet começaram a assinar acordos de "aposta" com talentos de IA para concluir tarefas dentro de um determinado período de tempo, caso contrário, eles renunciarão automaticamente, ou mesmo tem que compensar certas perdas. Portanto, esta “aposta” passou de uma batalha entre investidores e empreendedores para uma competição entre empresas e talentos de IA.
O relatório também mostra que as cidades de primeiro nível e capitais provinciais têm um nível mais elevado de desenvolvimento de IA, com Pequim, Shenzhen, Xangai, Guangzhou e Hangzhou liderando o país. Entre eles, no primeiro semestre do ano, o número de cargos relacionados com IA em Pequim representou 19,1%, o número de candidatos a emprego em IA em termos de oferta de talentos representou 14,3% e o número de patentes de IA atingiu mais de 23.000, ocupando o primeiro lugar no país; enquanto Hangzhou é uma "IA" entre as cidades não-modelo de primeiro nível", em 2023, o número de pedidos de patentes relacionados à inteligência artificial em Hangzhou ultrapassou 8.000, ocupando o quarto lugar no país.
Hu Jiayin, professor assistente da Escola Nacional de Desenvolvimento da Universidade de Pequim, disse em sua interpretação que na era da IA, as pessoas que ficam paradas sentirão maiores "ameaças" de P&D de software/hardware e operação e manutenção/teste. principais índices de impacto: Ocupações, no primeiro semestre deste ano, a proporção de vagas diminuiu em comparação com 2022, mas a proporção de candidatos aumentou cerca de 0,5 pontos percentuais, mostrando um atraso óbvio. Por um lado, isto acontece porque leva tempo para as pessoas aprenderem novas competências; por outro lado, pode dever-se à falta de informação e à incapacidade de obter atempadamente as mudanças na procura do mercado;
Hu Jiayin enfatizou que o atraso no ajustamento do lado da oferta é uma lei do mercado, mas também proporciona às pessoas a oportunidade de começar primeiro. Ao mesmo tempo que prestam atenção às novas tendências do mercado de trabalho, os profissionais devem aprender a utilizar as ferramentas de IA o mais cedo possível e reforçar as competências interpessoais que não podem ser substituídas por grandes modelos, como a criatividade, as capacidades de comunicação, as capacidades de coordenação organizacional, etc. IA, eles podem abraçar a IA.
Li Qiang disse ao TMTpost App que o desenvolvimento da tecnologia de IA causará oferta insuficiente de talentos em alguns setores no curto prazo. No entanto, se continuarmos a adotar a tecnologia, a IA e a tecnologia de automação melhorarão a eficiência do trabalho e levarão as empresas a migrar para empregos mais flexíveis. modelos, tais como modelos de emprego baseados em projetos ou contratos. A transformação do sistema também criará mais empregos de alta qualidade. Quando chegou a era da Internet, todos enfrentaram desafios semelhantes. Mas, no final, as novas tecnologias trouxeram melhorias na eficiência de toda a sociedade e criaram muitos empregos relacionados na cadeia da indústria da Internet. Por exemplo, o comércio electrónico transfronteiriço substituiu. a maior parte do comércio tradicional.
62,3% dos colaboradores estão dispostos a trabalhar mais de 5 anos
Se os funcionários quiserem estabilizar a empresa, devem “sobreviver”
Actualmente, todos os mercados de capitais primários e secundários estão num ciclo descendente com recuperação lenta, e a tendência ambiental geral é que muitos trabalhadores querem empregos mais estáveis.
Em 5 de novembro, a Zhaopin Recruitment divulgou um relatório de pesquisa sobre as relações de trabalho no local de trabalho, o "Relatório Preliminar Nacional TOP100 dos Melhores Empregadores da China de 2024", que mostrou que entre as empresas selecionadas para os 100 maiores empregadores do país em 2024, 62,3% dos funcionários são dispostos a trabalhar na empresa aqueles que trabalham há mais de 5 anos são 12 pontos percentuais superiores às empresas que não foram pré-selecionadas, e um aumento de quase 18 pontos percentuais em relação ao ano anterior. Esta tendência reflecte a crescente procura de estabilidade e segurança no emprego entre os trabalhadores no novo local de trabalho e comprova ainda mais o impacto positivo de empresas (empregadores) excelentes na lealdade dos trabalhadores.
Tomando a indústria de IA como exemplo, muitas empresas ainda precisam de “veteranos” no local de trabalho com mais de três anos de experiência profissional.
O relatório mostra que entre o recrutamento atual de cargos relacionados à IA, cerca de 34% dos cargos de processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda exigem de 3 a 5 anos de experiência, e cerca de 14% exigem mais de 5 anos de experiência. Grandes cargos relacionados a modelos envolvem vários aspectos de trabalho, como programação, modelagem e otimização de algoritmos. O limite profissional e técnico é relativamente alto. Portanto, o trabalho exige altas qualificações acadêmicas e os talentos precisam ter experiência prática relativamente rica, tornando o trabalho. requisitos de experiência mais elevados.
Obviamente, as empresas precisam de talentos técnicos qualificados e os funcionários no local de trabalho também querem empregos mais estáveis. Mas o que é mais digno de nota é que as empresas precisam “sobreviver” no mercado. Esta é também uma razão importante pela qual as grandes empresas continuam a otimizar os funcionários e. ajustar as direções do negócio.
Como uma empresa de IA na área de direção autônoma, Zhou Guang, fundador e CEO da Yuanrong Qixing, admitiu no aplicativo TMTpost em 5 de novembro que muitas empresas chinesas estão agora competindo por capacidades de direção autônoma. Em última análise, ainda é uma competição. entre tecnologias de IA. "Acho que o futuro será particularmente cruel. Hoje, existem na verdade 20-30 empresas envolvidas, todas gratuitas. Haverá muita concorrência, seja no limiar do talento, seja no limiar do período de janela. Não acho que isso seja muito importante. Pode se tornar um oceano azul e poucas empresas conseguirão sobreviver.”
Hoje, a aceleração da IA e da digitalização tornou-se uma importante tendência de desenvolvimento para as empresas.
De acordo com o relatório Zhaopin Recruitment, entre as empresas selecionadas para os 100 maiores empregadores do país em 2024, 70% dos 100 maiores empregadores criaram departamentos de tecnologia da informação de forma independente, um aumento de 9 pontos percentuais em comparação com 2023. É relatado que as empresas selecionadas para o Melhor Empregador do Ano da China em 2024 · Os 100 Melhores Empregadores Nacionais incluem 360 Group, TCL Group, Smith, Northern Huachuang, BYD, Bosch China, Bank of Communications, Lenovo Group, Ant Group , Tecnologia SenseTime e Meituan, Ningde Times, etc.
Olhando para o futuro, Li Qiang enfatizou que muitos funcionários estão agora prestando atenção às perspectivas de desenvolvimento da empresa, ao ambiente de trabalho e aos princípios de emprego justo e, claro, ao seu sentimento pessoal de estabilidade e segurança no local de trabalho. Portanto, no futuro, os empregadores precisam de fornecer incentivos materiais que vão além dos tradicionais, prestar mais atenção à criação de uma cultura empresarial saudável, proporcionar oportunidades de desenvolvimento de carreira e estabelecer um mecanismo de emprego mais justo e transparente para promover a criação de uma nova qualidade. local de trabalho.