Recentemente, o tradicional gigante de buscas na Internet Google anunciou que seu modelo de inteligência artificial (IA) “Gemini” integrará as funções de busca do Google. Posteriormente, o Centro Aberto de Pesquisa de Inteligência Artificial dos EUA (OpenAI) emitiu um anúncio para lançar oficialmente a função de pesquisa em tempo real do ChatGPT. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os motores de busca de IA tornaram-se gradualmente uma força emergente no campo da aquisição de informações, proporcionando aos usuários uma experiência de pesquisa mais inteligente e personalizada. Por que várias empresas estão implantando a pesquisa de IA? Qual a diferença entre a pesquisa de IA e a pesquisa normal? Os motores de busca domésticos podem ser transformados em IA? Essas são questões com as quais as pessoas se preocupam.
No dia 10 de setembro, na 3ª Cúpula Global de Inteligência Artificial, realizada em Riad, capital da Arábia Saudita, a equipe controlou óculos de realidade virtual que podem ser usados para treinamento corporativo. Foto do repórter da Agência de Notícias Xinhua, Wang Dongzhen
, não é uma atualização dos mecanismos de pesquisa tradicionais. Com o desenvolvimento revolucionário da IA generativa em 2023, as ferramentas de IA foram rapidamente implantadas em muitos campos, e a pesquisa é uma delas. A pesquisa por IA não é apenas uma simples atualização dos motores de pesquisa tradicionais, mas uma forma de remodelar a aquisição de informação através de tecnologias como a aprendizagem profunda e o processamento de linguagem natural. Aravind Srinivas, o fundador do Puzzle AI, descreve-o como um "mecanismo de resposta" - quando os usuários fazem perguntas, ele fornece uma resposta concisa e clara, e todas as respostas são marcadas com a fonte e fornece uma série de perguntas de associação. para formar novas interações com os usuários e expandir e ampliar ainda mais os tópicos relacionados. Fu Xiaolan, diretor do Centro de Pesquisa de Desenvolvimento de Tecnologia e Gestão da Universidade de Oxford e acadêmico da Academia Britânica de Ciências Sociais, disse em entrevista a repórteres da Agência de Notícias Xinhua que a pesquisa por IA remodelou o modelo tradicional de correspondência de palavras-chave por meio da compreensão semântica e tecnologia de aprendizagem profunda. Esta grande mudança na forma como obtemos informações permitirá que a pesquisa por IA desempenhe um papel importante nos campos médico, jurídico, financeiro, avaliação de start-ups e outros. Zhou Xiaopeng, vice-presidente do Alibaba Intelligent Information Business Group, disse em uma entrevista que o principal valor dos motores de busca é conectar os usuários com as informações que procuram. A pesquisa de IA remodelou a forma de obter informações, aumentando a distância entre os usuários e as informações. para zero. É a base fundamental para que a pesquisa de IA tenha amplas perspectivas no futuro. Além disso, as características da tecnologia de pesquisa de IA determinam que ela possa lidar com consultas mais complexas, não limitadas a texto, mas também compreender e indexar conteúdos diversos, como vídeos, imagens e vozes. Esta capacidade de processamento multimodal permite que a pesquisa por IA extraia informações de uma gama mais ampla de fontes de dados e forneça aos usuários resultados de pesquisa mais ricos e precisos. Ao mesmo tempo, a IA também remodelou a forma de pesquisa do produto, permitindo a escrita de IA, o resumo de documentos de IA, etc., transformando a pesquisa de uma ferramenta em um assistente de IA completo.
No dia 6 de setembro, na Feira Internacional de Eletrônicos de Consumo em Berlim, Alemanha, os visitantes experimentaram novos produtos de exibição de jogos. Foto do repórter da Agência de Notícias Xinhua Du Zheyu
A pesquisa tradicional apresenta agentes . Enfrentando a onda de pesquisa de IA, os mecanismos de pesquisa tradicionais também introduziram agentes para obter atualizações "baseadas em IA". Rong Wei, chefe de operações da marca de busca Baidu, disse recentemente em uma entrevista que os agentes são uma direção de aplicação de IA amplamente otimista. De acordo com a definição comum na indústria, um agente inteligente é um programa de computador que pode interagir com o ambiente, coletar dados e usar os dados para tomar decisões independentes para completar tarefas predefinidas. Sua maior característica é a autonomia – os seres humanos só precisam fazê-lo. dê-lhe um objetivo final e ele o fará. Ele pode desmantelar alvos, obter recursos de dados relevantes e feedback de resultados por si só, para que possa concluir tarefas mais complexas e ambíguas, melhorando muito o valor prático da IA generativa. Em grande medida, os agentes inteligentes podem ser considerados extensões e atualizações dos motores de busca. Antes do nascimento da IA generativa, além de consultar informações em sites e comunidades, as pessoas encontravam respostas principalmente manualmente através de motores de busca – tentando pesquisar um grande número de fontes de informação usando diferentes palavras-chave. Na era da IA generativa, os motores de busca tornaram-se o papel de “conectores centrais inteligentes”. Em relação ao cenário de aquisição de informações, Zhou Xiaopeng disse que a pesquisa é o ponto de entrada para os usuários iniciarem demandas. Quando confrontados com problemas complexos, a pesquisa de IA pode desmontar e raciocinar sobre as intenções do usuário, recuperar, analisar e resumir informações em toda a rede e gerar. e agregar respostas multimodais. Os resultados da pesquisa não são o propósito, a resolução de problemas é o núcleo. Portanto, a pesquisa de IA pode fornecer formas de conteúdo e métodos de interação mais ricos e, até certo ponto, evoluir para um assistente de IA em vários cenários de usuário.
Em 17 de setembro, na Exposição de Cooperação em Inovação "Promoção Comercial da China" (França), realizada no Centro de Exposições Porte de Versailles, em Paris, França, a equipe exibiu um produto da máquina humana digital holográfica de inteligência artificial da China. Foto do repórter da Agência de Notícias Xinhua, Gao Jing:
A proteção da privacidade tornou-se o foco do desenvolvimento futuro Embora os motores de busca de IA mostrem amplas perspectivas de mercado, seu desenvolvimento ainda enfrenta muitos desafios. Questões de privacidade e segurança de dados são o foco da atenção dos usuários. Como proteger a privacidade do usuário e, ao mesmo tempo, fornecer serviços de alta qualidade será uma questão importante que os mecanismos de pesquisa de IA precisam resolver. Fu Xiaolan acredita que a proteção da privacidade, a conformidade técnica e as questões éticas apresentam requisitos mais elevados para o desenvolvimento de motores de busca de IA. No futuro, com o avanço contínuo da tecnologia e as mudanças na demanda do mercado, espera-se que os mecanismos de pesquisa de IA alcancem avanços em mais campos e proporcionem aos usuários uma experiência de pesquisa mais inteligente e conveniente. Zhou Xiaopeng disse que a segurança e a conformidade são os pilares para que cada produto busque um maior desenvolvimento. Os produtos de IA certamente encontrarão muitos novos problemas no processo de desenvolvimento, como o fortalecimento do suporte técnico, o esclarecimento das políticas de privacidade e a limitação do escopo de uso de dados. conformidade. O uso é de responsabilidade de cada profissional. Ele disse: “Neste processo, múltiplas funções, incluindo indústria, academia, instituições e governo, precisam se comunicar continuamente para estreitar continuamente as diferenças cognitivas e chegar a um consenso”.
