Em 11 de novembro, o Shanghai Oriental Hospital lançou oficialmente o grande modelo médico de inteligência artificial "med-go", que pode efetivamente ajudar os médicos na análise de casos complexos e raros, fornecer diagnóstico clínico preciso e transparente e sugestões de tratamento, e capacitar a inteligência artificial e a profundidade médica . Fusão.
"Médico-chefe pessoal" para médicos de base
Atualmente, o "med-go" foi instalado na estação de trabalho médica do Hospital Dongfang e conectado ao sistema do hospital. Além disso, o "med-go" foi instalado em 15 centros de serviços de saúde comunitários na Nova Área de Pudong, dentro da área médica; O consórcio do Hospital Dongfang, do Hospital Popular do Condado de Jiangsu Sheyang e seus centros de serviços de saúde comunitários afiliados, e do Hospital Popular de Shanxi Xinzhou e seus centros de serviços de saúde comunitários afiliados também instalaram o "med-go". Após o médico preencher a queixa principal do paciente, histórico da doença atual, exame físico, etc., o "med-go" pode fornecer sugestões auxiliares para diagnóstico, diagnóstico diferencial e próximo passo do tratamento, o que não só melhora a qualidade e eficiência do diagnóstico e tratamento, mas também reduz a ocorrência de diagnósticos perdidos e erros de diagnóstico, que funcionam particularmente bem em casos difíceis e raros.
O "med-go" foi desenvolvido em conjunto pela equipe de especialistas do Hospital Dongfang e pelo Laboratório Conjunto de Inteligência Artificial Biomédica estabelecido em conjunto pelo Instituto de Software da Academia Chinesa de Ciências. Na conferência de imprensa de 11 de novembro, Zhang Haitao, fundador do “med-go” e diretor do Departamento de Medicina de Emergência e Cuidados Intensivos do Hospital Dongfang, demonstrou um caso no local: Este foi um caso real de pediatria em um famoso hospital terciário em Pequim A criança foi hospitalizada duas vezes, demorou quase um ano para fazer o diagnóstico correto. Zhang Haitao inseriu os registros médicos das crianças no "med-go" e em poucos minutos deu um diagnóstico que os especialistas levaram um ano para fazer quando inseriu os mesmos registros médicos no melhor modelo em grande escala dos Estados Unidos, as conclusões alcançadas incluíram o Diagnóstico correto, mas com mais algumas opções. Zhang Haitao disse: “Levaria mais de uma hora para ler esta pilha de registros médicos para um verdadeiro médico-chefe!”
À medida que a compreensão das pessoas sobre a doença se aprofunda, as disciplinas médicas tornam-se cada vez mais detalhadas. Mesmo o mesmo câncer de mama deve ser dividido em diferentes tipos. É difícil para um médico-chefe dominar o conhecimento de cada subespecialidade. No entanto, isso não é um problema para os computadores. Um "med-go" é um médico "versátil" Para os sintomas de um paciente, o "med-go" pode "pensar" e fazer julgamentos sobre todos os aspectos internos e externos do paciente. aspectos externos e aconselham os médicos.
“med-go” consumiu mais de 6.000 livros didáticos
Por que o “med-go” é tão poderoso? Porque o "material" fornecido a ele não é apenas suficiente, mas também segue de perto os materiais didáticos autorizados nacionais e internacionais. Zhang Haitao disse: "Atualmente, é baseado em 20 bilhões de dados médicos de alta qualidade. Usamos mais de 6.000 livros didáticos para treiná-lo. Alguns dos livros didáticos de autoridade internacional ainda não têm versões em chinês. Várias de nossas sociedades e mais de 60 especialistas apenas traduzidos página por página, desenterrei um novo livro com mais de 10.000 páginas e coloquei nele "Teoricamente," med-go "tem um conhecimento mais novo e completo do que um médico-chefe e supera um médico de verdade. As probabilidades são altas.
É iniciativa humana fazer perguntas e pensar sobre os problemas. Como podemos fazer com que os computadores aprendam a pensar sobre os problemas médicos como um médico-chefe? Isso requer a desconstrução do conhecimento médico em uma linguagem que os computadores possam compreender e usar. Por exemplo, um medicamento pode ter 202 dimensões no “med-go”, que estão relacionadas aos sintomas da doença, à idade do paciente, ao ambiente de vida do paciente, etc. Nenhum médico pode pensar cuidadosamente em usar um medicamento de 202 dimensões. Medicina vegetal, mas os computadores podem, e os computadores só podem pensar em 202 dimensões.
Zhang Haitao disse: "O conteúdo de resposta médica explicável, preciso e eficiente é a principal competitividade dos modelos médicos e a principal prioridade para capacitar a medicina para melhorar as aplicações clínicas". fornecendo diagnóstico clínico preciso e transparente e recomendações de tratamento.
“med-go” apoia “educação, investigação e gestão médica”
Durante as rodadas de ensino no Hospital Dongfang, o professor professor Xu Shumin explicava casos a um grupo de médicos internos. Além de fornecer aos alunos uma análise detalhada das ideias diagnósticas, diagnóstico diferencial e opções de tratamento do caso, ela também demonstrou como usar o "med-go" para aprendizagem assistida - explicação personalizada de pontos de conhecimento, análise de caso e interpretação de literatura para ajudar Estudantes e residentes de medicina podem dominar o conhecimento profissional com mais eficiência, e o sistema também apoia o desenvolvimento de planos de ensino e planos de avaliação, tornando o processo de ensino mais padronizado e inteligente.
No campo da investigação científica, o “med-go” também demonstrou grande força. O Dr. Liu Xiaobin, da UTI extracardíaca, está elaborando um estudo sobre a aplicação de inibidores de sglt2 em pacientes com insuficiência cardíaca. "O 'med-go' pode não apenas analisar rapidamente a literatura para encontrar pontos de inovação, mas também fornecer avaliação profissional e sugestões de melhoria, ajudar a otimizar planos estatísticos, etc., o que melhorou muito a eficiência da minha pesquisa científica."
As fortes capacidades profissionais médicas e de processamento de dados do "med-go" também permitem que a gestão hospitalar perceba ainda mais "os dados falam". Tomando como exemplo o gerenciamento de controle de qualidade de registros médicos, o "med-go" foi introduzido na estação de trabalho médica do Oriental Hospital. O sistema analisa e pontua automaticamente os registros médicos com base em um conjunto de padrões de pontuação rigorosos e fornece pontuações específicas e sugestões de melhoria. cada item para ajudar os médicos a preencher registros médicos e melhorar a qualidade do atendimento médico. Nesta base, o Hospital Dongfang está planejando ativamente realizar uma gestão abrangente e eficiente de recursos médicos com base no modelo médico "med-go" e na construção de um sistema de gestão "hospital inteligente".
Xu Zhaohui, vice-diretor do Hospital Dongfang, disse que a maior característica do "med-go" é que ele vem de médicos e atende médicos. Sendo um grande modelo médico inteiramente iniciado por uma equipa de médicos, com o criador principal a participar na investigação e desenvolvimento, as capacidades de apoio à decisão clínica da med-go sempre foram a principal insistência na “excelência”. Na próxima etapa, o hospital continuará a contar com o laboratório conjunto para continuar a melhorar as funções do sistema, incluindo um suporte mais aprofundado à decisão clínica, uma gestão mais inteligente da qualidade médica e soluções de educação médica mais personalizadas, para que o "med-go" possa torne-se um parceiro dos médicos Uma ferramenta poderosa para exploração conjunta aprofundada na área médica para realmente realizar a integração profunda da inteligência artificial e dos cuidados médicos.