A Terceira Sessão Plenária do 20º Comité Central do Partido Comunista da China propôs melhorar o sistema e mecanismo de desenvolvimento de novas forças produtivas de acordo com as condições locais, "fortalecer a oferta de sistemas em novos campos e novas vias, estabelecer um mecanismo de crescimento para investimento industrial futuro e melhorar a promoção da tecnologia da informação de nova geração, inteligência artificial, aeroespacial e novas indústrias." Políticas de desenvolvimento e sistemas de governança para indústrias estratégicas como energia, novos materiais, equipamentos de ponta, biomedicina e tecnologia quântica orientar o desenvolvimento saudável e ordenado das indústrias emergentes." Com o desenvolvimento profundo de uma nova rodada de revolução tecnológica e transformação industrial, a inteligência artificial tornou-se um importante motor que impulsiona uma nova produtividade. O secretário-geral Xi Jinping enfatizou: “Integrar recursos de inovação científica e tecnológica, liderar o desenvolvimento de indústrias emergentes estratégicas e indústrias futuras e acelerar a formação de novas forças produtivas”. revolução e transformação industrial, e tem propriedades impulsionadoras. Um forte efeito de 'ganso'." O "Relatório de Trabalho do Governo" deste ano propõe aprofundar as aplicações de pesquisa e desenvolvimento de big data, inteligência artificial e outras tecnologias, e realizar a ação "inteligência artificial +". Acelerar o desenvolvimento iterativo e dinâmico da "inteligência artificial +" não só ajudará a alcançar a mudança tecnológica, mas também ajudará a promover a transformação e modernização industrial profunda. É atualmente a chave para cultivar e formar novas forças produtivas.
Impulsione a revolução científica e tecnológica com “inteligência artificial +” e acelere o salto no nível de energia tecnológica
A nova produtividade qualitativa tem as características qualitativas de liderar uma nova ronda de revolução científica e tecnológica. Como uma nova geração de tecnologia digital, a "inteligência artificial +" toma dados, algoritmos e poder computacional como elementos centrais para impulsionar a revolução científica e tecnológica para alcançar uma atualização abrangente de ilhas isoladas para conexões, do primário ao avançado, e de ferramentas valorizar, demonstrando transcendência Nível de energia técnica na era econômica industrial.
Os dados servem como um novo elemento para construir novas conexões. Sendo uma parte importante da nova produtividade, os dados podem não só construir uma nova ligação entre a oferta e a procura do mercado, mas também utilizar o seu papel como elo para promover a ligação da cadeia de valor de elementos inovadores, como talento, capital, tecnologia e gestão, otimizando assim a eficiência da alocação de recursos. Os elementos de dados estão sendo profundamente integrados nos principais elos dos processos de produção, como P&D e design, produção e manufatura, e operação e gestão, liderando a transformação dos métodos de produção tradicionais em manufatura colaborativa, personalização personalizada e gestão da cadeia de suprimentos baseada em dados, e resolver os problemas causados pela assimetria de informação Para resolver problemas como a má alocação de recursos e a baixa eficiência de alocação, precisamos realizar mudanças nos métodos de produção baseadas em dados e melhorar a produtividade total dos fatores.
Algoritmos servem como novos núcleos e geram novos conhecimentos. Os algoritmos são a chave para a inovação e evolução da tecnologia inteligente e tornaram-se o núcleo inovador da nova produtividade. Os algoritmos continuam a inovar e a fazer avanços, ajudando a criar e adquirir novos conhecimentos e a remodelar a produção e o pensamento do conhecimento humano. Com a interação e colaboração de ciência e tecnologia de ponta, como big data, ciência do cérebro e supercomputação, o algoritmo exibe características importantes, como autoaprendizagem, autotreinamento e autootimização, e está alinhado com o avançado qualidade de produtividade de alta tecnologia, alta eficiência e alta qualidade. Os algoritmos não apenas realizam a tomada de decisão da máquina com modelos probabilísticos por meio de agregação e iteração no nível técnico, mas também realizam mineração e reconstrução em profundidade no nível do conhecimento, promovendo o desenvolvimento acelerado da inteligência artificial, da inteligência perceptiva e da inteligência cognitiva à decisão. -criar inteligência e inteligência autônoma e cultivar continuamente Desenvolver produtividade avançada liderada pela inovação.
O poder da computação serve como uma nova transportadora para liberar novo valor. O papel da nova produtividade depende do grau de aplicação das novas tecnologias em vários setores, e o poder da computação, como suporte básico para ativar a nova produtividade, pode apoiar o papel da nova produtividade numa gama mais ampla e num nível mais profundo, libertando novos valor. O poder da computação tornou-se uma produtividade importante na era da economia digital, depois do calor e da electricidade. Continua a romper o espaço físico tradicional e a estender-se ao espaço digital, proporcionando um forte apoio à libertação do valor de recursos de dados massivos e algoritmos complexos. Podemos ainda usar o poder da computação para coletar, transmitir, calcular, armazenar e analisar dados, combinar dados e algoritmos, construir um todo orgânico de "inteligência artificial +", melhorar continuamente a profundidade e amplitude da mineração de conhecimento e aumentar o valor criado por investimento unitário. O valor económico e os benefícios sociais promovem o rápido desenvolvimento de novas forças produtivas.
Utilizar “inteligência artificial +” para desencadear mudanças organizacionais e promover mudanças de paradigma de gestão
"Inteligência Artificial +" é uma revolução científica e tecnológica abrangente que afecta o desenvolvimento económico e social global e penetra desde a produtividade até às relações de produção. Ela remodela todos os aspectos de todo o processo organizacional e fornece um novo paradigma de gestão para a mudança organizacional. A mudança da tecnologia inteligente da aplicação organizacional para a aplicação social não se reflete apenas na otimização da eficiência da produção organizacional, mas também na mudança dos métodos de alocação de recursos sociais, promovendo ainda mais a transformação do paradigma de gestão para melhor se adaptar aos requisitos de desenvolvimento de uma nova qualidade. produtividade.
Melhore a eficiência da produção e expanda os cenários de serviço. Os cenários de aplicação comercial da inteligência artificial estão em constante expansão, mostrando grande valor de aplicação em indústrias-chave, como manufatura, energia e serviços, e estimulando enormemente o potencial de desenvolvimento de nova produtividade. No campo da manufatura, a tecnologia inteligente pode realizar a automação e o refinamento dos processos de produção por meio de análises e previsões inteligentes, melhorando significativamente a eficiência da produção e a qualidade do produto. No campo da energia, a tecnologia inteligente pode alcançar uma distribuição e armazenamento de energia ideais e melhorar a eficiência da utilização de energia através da análise inteligente da carga da rede e dos requisitos de utilização. Na indústria de serviços, a aplicação de robôs inteligentes e sistemas inteligentes de atendimento ao cliente pode não apenas fornecer serviços de resposta em tempo real, mas também trazer experiências de serviço personalizadas e inteligentes aos consumidores, melhorar a eficiência do serviço e atender às diversas necessidades dos consumidores.
Remodelar as relações de produção e estimular a vitalidade do sujeito. A “inteligência artificial +” pode remodelar as relações de produção e estimular o entusiasmo de múltiplos sujeitos. Por meio de conexões digitais onipresentes, podemos fortalecer a interação entre os sujeitos, romper as fronteiras e barreiras de informação das organizações produtivas tradicionais, acelerar a flexibilidade, a virtualização e a plataformização das formas organizacionais e tornar cada vez mais forte a interdependência entre os sujeitos. A cooperação entre pessoas e organizações tornou-se mais transparente e eficiente, e a divisão profissional do trabalho foi ainda mais fortalecida, dando origem a novas capacidades interativas entre os sujeitos e construindo um modelo de produção e serviço para a colaboração social em larga escala. Este modelo pode melhorar a flexibilidade e o profissionalismo dos serviços, promover a promoção mútua de novas relações de produtividade e produção e promover eficazmente o desenvolvimento económico e social saudável.
Inovar modelos de gestão e responder de forma dinâmica ao mercado. "Inteligência Artificial +" traz uma mudança na lógica de gestão sob novas iterações tecnológicas, ou seja, da resposta passiva de fora para dentro para a percepção ativa de dentro para fora, através desta mudança, os gestores podem captar com precisão a dinâmica do mercado e as necessidades dos clientes, promover. Mudança organizacional e inovação. As estruturas organizacionais e os processos de gestão tradicionais dependem frequentemente de mão de obra e de operações manuais, mas a introdução da tecnologia inteligente dá às organizações a capacidade de processar dados de forma eficiente, analisar informações e tomar decisões precisas em tempo real, permitindo que as organizações descubram proativamente novas oportunidades de negócios e de mercado. pontos de crescimento. Por exemplo, com base na análise de dados da cadeia de abastecimento, a gestão de inventário e a distribuição logística podem ser otimizadas para melhorar a eficiência da operação organizacional.
Liderar a mudança industrial e construir um ecossistema industrial com “inteligência artificial +”
"Inteligência Artificial +" abrange uma série de ligações desde a investigação e desenvolvimento de tecnologia básica até à aplicação prática, promovendo a inovação e o progresso tecnológico e a transformação e modernização industriais profundas. Semelhante ao ecossistema natural, o ecossistema industrial está empenhado em construir uma ecologia orgânica onde múltiplos elementos, como múltiplos assuntos, recursos abundantes e mecanismos eficientes, interagem e promovem-se mutuamente, melhorando continuamente as capacidades globais de inovação da indústria, o ecossistema industrial. formará uma nova produtividade liderada pela inovação, promoverá a transformação e atualização das indústrias tradicionais em direção a alto valor agregado, promoverá a otimização e o desenvolvimento sustentável da estrutura industrial e liderará o salto da inteligência industrial.
Otimize o layout industrial e melhore a alocação de recursos. O cultivo acelerado de novas formas de inteligência artificial, de novos modelos e de novas indústrias está a tornar-se um importante ponto de partida para moldar novas vantagens no desenvolvimento da economia digital. "Inteligência Artificial +" não é um simples plano industrial, mas um mecanismo científico e razoável de alocação de recursos baseado no consenso de valor e na colaboração mútua através de múltiplas entidades, como o governo, a sociedade, as empresas e os indivíduos, para melhorar a eficiência geral da indústria. Especificamente, trata-se de integrar os elementos desordenados e caóticos do ecossistema industrial, de modo que vários recursos inovadores no processo de desenvolvimento industrial sejam alocados de forma mais razoável dentro do sistema, melhorando assim a eficiência global da alocação de recursos de mercado e estabelecendo as bases para o desenvolvimento. de novas forças produtivas. Criar um bom ambiente industrial.
Atualizações da inteligência industrial para aumentar o valor agregado. O desenvolvimento de novas forças produtivas requer o apoio de um sistema industrial moderno, inteligente e ecológico. "Inteligência Artificial +" é uma estratégia importante para atingir este objetivo. Na era da economia industrial, as organizações empresariais buscam principalmente a produção em grande escala. As características inteligentes da era da economia digital promoveram a indústria a avançar continuamente para indústrias verdes e de ponta, melhorando significativamente o valor acrescentado e a competitividade da indústria. Por exemplo, ao optimizar a utilização de energia e reduzir a poluição ambiental, podemos ajudar as indústrias a alcançar a transformação verde, promover o desenvolvimento sustentável das indústrias, criar um ecossistema de inovação saudável e ajudar a produtividade tradicional a dar um salto para uma nova produtividade que é mais eficiente, mais inteligente e mais verde.
Integração transfronteiriça de indústrias para alcançar sinergia ecológica. A formação de um ecossistema não depende apenas da inovação integrada da tecnologia, mas também requer uma estreita cooperação e colaboração entre empresas a montante e a jusante na cadeia industrial, dando origem a um ecossistema industrial caracterizado pela partilha de dados e plataformas abertas. Como um conjunto de tecnologias inovadoras, a "inteligência artificial +" promove a troca de informações, a partilha de recursos e a integração industrial entre diferentes indústrias com as suas poderosas capacidades de processamento de dados, apoio à decisão inteligente e vantagens da plataforma digital. Ao construir um ecossistema industrial aberto, partilhado e colaborativo, devemos acelerar a integração profunda das cadeias tecnológicas, das cadeias industriais e das cadeias de inovação, aumentar a competitividade global da indústria e acelerar a formação de novas forças produtivas alimentadas pela inteligência artificial.